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公开(公告)号：CN107657266A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201710655501.7
申请日：2017-08-03
Applicant: 华北电力大学(保定)
CPC classification number: G06K9/6218 , G06K9/6215 , G06K9/6223 , G06K9/6226 , G06Q10/06393 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于改进谱多流形聚类的负荷曲线聚类方法，本发明包括典型日负荷曲线提取、负荷曲线聚类和聚类效果评价三步。首先提取用户负荷特性指标，结合非参数核密度估计方法计算提取用户典型日负荷曲线。在改进谱多流形聚类算法中，引入时间翘曲距离度量曲线相似性，并用高斯核函数计算局部相似性，基于此计算相似性矩阵。聚类后采用多种聚类有效性指标对聚类结果和算法性能进行评价。本发明采用保定地区若干用户的负荷数据作为算例样本进行聚类分析，验证了文中提出的典型日负荷曲线提取方法和改进谱多流形聚类方法的合理性和优越性。
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公开(公告)号：CN107657266B
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201710655501.7
申请日：2017-08-03
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于改进谱多流形聚类的负荷曲线聚类方法，本发明包括典型日负荷曲线提取、负荷曲线聚类和聚类效果评价三步。首先提取用户负荷特性指标，结合非参数核密度估计方法计算提取用户典型日负荷曲线。在改进谱多流形聚类算法中，引入时间翘曲距离度量曲线相似性，并用高斯核函数计算局部相似性，基于此计算相似性矩阵。聚类后采用多种聚类有效性指标对聚类结果和算法性能进行评价。本发明采用保定地区若干用户的负荷数据作为算例样本进行聚类分析，验证了文中提出的典型日负荷曲线提取方法和改进谱多流形聚类方法的合理性和优越性。
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