公开(公告)号：CN107657266B

公开(公告)日：2021-01-08

申请号：CN201710655501.7

申请日：2017-08-03

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 高亚静 ,  孙永健 ,  周晓洁 ,  陈非凡

IPC: G06K9/62 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于改进谱多流形聚类的负荷曲线聚类方法，本发明包括典型日负荷曲线提取、负荷曲线聚类和聚类效果评价三步。首先提取用户负荷特性指标，结合非参数核密度估计方法计算提取用户典型日负荷曲线。在改进谱多流形聚类算法中，引入时间翘曲距离度量曲线相似性，并用高斯核函数计算局部相似性，基于此计算相似性矩阵。聚类后采用多种聚类有效性指标对聚类结果和算法性能进行评价。本发明采用保定地区若干用户的负荷数据作为算例样本进行聚类分析，验证了文中提出的典型日负荷曲线提取方法和改进谱多流形聚类方法的合理性和优越性。

公开(公告)号：CN106408223A

公开(公告)日：2017-02-15

申请号：CN201611079983.8

申请日：2016-11-30

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 高亚静 ,  孙永健 ,  杨文海 ,  周晓洁

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06

CPC classification number: G06Q10/06375 ,  G06Q10/06313 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了基于气象相似日及误差校正的短期负荷预测方法，涉及电力系统调度、运行和规划领域。本发明首先运用SPSS软件进行气象因素回归分析，选出各季节中影响负荷最显著的气象因素，确定各因素的权重并以此作为选择气象相似日的依据。建立历史预测误差数据样本集，针对某一预测日，提取其相似日的误差数据样本建立集合，并建立其概率密度分布拟合模型。对预测点的误差波动情况进行分析，得到预测误差的补偿值，选取最接近误差补偿值的误差抽样值作为该时刻的误差拟合值，并叠加到预测值上，以提高预测精度。

公开(公告)号：CN107657266A

公开(公告)日：2018-02-02

申请号：CN201710655501.7

申请日：2017-08-03

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 高亚静 ,  孙永健 ,  周晓洁 ,  陈非凡

IPC: G06K9/62 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06

CPC classification number: G06K9/6218 ,  G06K9/6215 ,  G06K9/6223 ,  G06K9/6226 ,  G06Q10/06393 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于改进谱多流形聚类的负荷曲线聚类方法，本发明包括典型日负荷曲线提取、负荷曲线聚类和聚类效果评价三步。首先提取用户负荷特性指标，结合非参数核密度估计方法计算提取用户典型日负荷曲线。在改进谱多流形聚类算法中，引入时间翘曲距离度量曲线相似性，并用高斯核函数计算局部相似性，基于此计算相似性矩阵。聚类后采用多种聚类有效性指标对聚类结果和算法性能进行评价。本发明采用保定地区若干用户的负荷数据作为算例样本进行聚类分析，验证了文中提出的典型日负荷曲线提取方法和改进谱多流形聚类方法的合理性和优越性。