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公开(公告)号：CN110210970A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910464084.7
申请日：2019-05-30
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明适用于能源技术领域，提供了一种基于区块链的能源交易方法、装置及终端设备，区块链中设置有能源账户，能源账户用于获取并存储区块链中各节点分别对应的能源计量终端中的能源数据，能源交易方法包括：获取区块链中第一节点和第二节点的交易信息，其中，第一节点表示出售能源的节点，第二节点表示购买能源的节点；基于交易信息对能源账户中第二节点对应的能源数据进行数据更新；基于进行了数据更新后的能源账户中第二节点对应的能源数据对第二节点的能源计量终端中的能源数据进行数据同步。本发明能够解决现有技术中分布式能源交易的交易复杂程度较高的问题。
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公开(公告)号：CN110110895A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910276180.9
申请日：2019-04-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学(保定)
Inventor： 荆志朋 , 王颖 , 邵华 , 张章 , 张倩茅 , 刘雪飞 , 齐晓光 , 马国真 , 袁博 , 胡诗尧 , 唐帅 , 张丽洁 , 习朋 , 郑紫尧 , 刘芮 , 李振伟 , 任惠 , 张爱伟
Abstract: 本发明适用于智能电网与可再生能源接入技术领域，提供了一种电动汽车优化调度的方法及终端设备，该方法包括：根据获取的目标电动汽车的数量和荷电量信息，获取目标电动汽车的充电优先权值和V2G优先权值；获取执行V2V的电动汽车的V2V功率最大值，并根据V2V功率最大值、充电优先权值和V2G优先权值，确定执行V2V的电动汽车的顺序；根据所确定的执行V2V的电动汽车的顺序，以电动汽车集群充放电站效益最大化作为目标函数，通过整数规划方式，获取目标电动汽车的最优调度策略，可以在充分考虑电动汽车集群充放电站、配电网和电动汽车用户三方的效益的基础上，得到待接受服务的电动汽车的最优调度策略。
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公开(公告)号：CN110310035A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910575698.2
申请日：2019-06-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学(保定)
Inventor： 邵华 , 荆志朋 , 王颖 , 张倩茅 , 张章 , 周俊峰 , 刘雪飞 , 唐帅 , 马国真 , 袁博 , 胡诗尧 , 王康 , 张欣悦 , 李振伟 , 任惠 , 赵洪山 , 陆海涛 , 卢锦玲 , 孙辰军
Abstract: 本发明适用于配电网运行技术领域，提供了一种主动配电网综合评价方法、装置及存储介质，所述主动配电网综合评价方法包括：接收输入的用于主动配电网综合评价的多维度评价指标；获取所述多维度评价指标中的各项评价指标的原始数据，根据所述各项评价指标的原始数据计算得到各项评价指标的数值，并根据所述各项评价指标的数值确定所述各项评价指标的权重；对所述各项评价指标的权重进行加权积分，得到主动配电网的综合评价值。本发明通过设计多维度评价指标，然后根据多维度评价指标计算的到主动配电网的综合评价值，从多个维度对主动配电网的可持续发展作出全面的综合评价，为主动配电网的研究提供了一个更客观、全面的依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110232483B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201910527965.9
申请日：2019-06-18
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明适用于数据预测技术领域，提供了一种深度学习负荷预测方法、装置及终端设备。所述深度学习负荷预测方法包括：利用第一预设移动时间窗将预测区间划分为多个第一子预测区间，以及将历史负荷数据划分为多个第一子负荷训练数据，其中所述历史负荷数据的长度与所述预测区间的长度对应；利用所述多个第一子负荷训练数据训练所述多个第一子预测区间的深度学习预测模型，并获得每个子预测区间的负荷预测值；根据各个子预测区间的预测值确定最终预测值。上述深度学习负荷预测方法通过调整切分预测区间的细粒度及选择适当的历史负荷数据，适用于不同时长的负荷预测，而且获得的预测值更加精确可靠。
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公开(公告)号：CN110232483A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910527965.9
申请日：2019-06-18
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明适用于数据预测技术领域，提供了一种深度学习负荷预测方法、装置及终端设备。所述深度学习负荷预测方法包括：利用第一预设移动时间窗将预测区间划分为多个第一子预测区间，以及将历史负荷数据划分为多个第一子负荷训练数据，其中所述历史负荷数据的长度与所述预测区间的长度对应；利用所述多个第一子负荷训练数据训练所述多个第一子预测区间的深度学习预测模型，并获得每个子预测区间的负荷预测值；根据各个子预测区间的预测值确定最终预测值。上述深度学习负荷预测方法通过调整切分预测区间的细粒度及选择适当的历史负荷数据，适用于不同时长的负荷预测，而且获得的预测值更加精确可靠。
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公开(公告)号：CN212258433U
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202020754288.2
申请日：2020-05-09
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
Abstract: 本实用新型提供了一种抑制直流换相失败的装置，属于特高压直流输变电技术领域，其包括依次连接的数据采集单元、检测单元、处理单元和调节输出单元，其中，数据采集单元用于采集交流系统环流母线的三相电压信息和三相电流信息，检测单元用于提取三相电压信息和三相电流信息的正弦分量和余弦分量，处理单元用于根据正弦分量和余弦分量获得熄弧角信息，调节输出单元用于通过光纤将熄弧角信息传输给LCC换流器控制器。本装置实时测量换流母线电压，依据交流系统情况通过控制器动态调整熄弧角输出，进而通过增大熄弧角达到降低换相失败的风险。
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公开(公告)号：CN206579598U
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201720338093.8
申请日：2017-04-01
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: B60R25/10 , B60R25/01 , B60R25/042
Abstract: 本实用新型公开了一种车辆部件防盗报警器，包括通过导线依次串联连接的独立电源、控制开关、控制单元、雷达感应开关、功率放大器以及报警器，所述控制单元包括用于检测车辆运行状态的加速度传感器、单片机以及开关触发电路，单片机的输入端连接加速度传感器，单片机的输出端连接开关触发电路，开关触发电路串接在控制开关和雷达感应开关之间。本实用新型应用于大型车辆上，用于对裸露的电瓶、油箱等部件进行监视，当有偷盗事故发生时，能够及时发出报警；并且还能够自动识别车辆行驶状态，只在车辆长时间停止不动也即车辆上无人时，才启动防盗功能，有效避免了行驶过程中误触发现象的发生，可有效降低能耗。
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公开(公告)号：CN305179417S
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201830690072.2
申请日：2018-11-30
Applicant: 华北电力大学(保定)
Designer： 王颖
Abstract: 1．本外观设计产品的名称：泡沫金属新型化油器。
2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于机械能转化为动能。
3．本外观设计产品的设计要点：在于产品的整体外形设计。
4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片：主视图。
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