-
公开(公告)号：CN110232483B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201910527965.9
申请日：2019-06-18
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明适用于数据预测技术领域，提供了一种深度学习负荷预测方法、装置及终端设备。所述深度学习负荷预测方法包括：利用第一预设移动时间窗将预测区间划分为多个第一子预测区间，以及将历史负荷数据划分为多个第一子负荷训练数据，其中所述历史负荷数据的长度与所述预测区间的长度对应；利用所述多个第一子负荷训练数据训练所述多个第一子预测区间的深度学习预测模型，并获得每个子预测区间的负荷预测值；根据各个子预测区间的预测值确定最终预测值。上述深度学习负荷预测方法通过调整切分预测区间的细粒度及选择适当的历史负荷数据，适用于不同时长的负荷预测，而且获得的预测值更加精确可靠。
-
公开(公告)号：CN110232483A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910527965.9
申请日：2019-06-18
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明适用于数据预测技术领域，提供了一种深度学习负荷预测方法、装置及终端设备。所述深度学习负荷预测方法包括：利用第一预设移动时间窗将预测区间划分为多个第一子预测区间，以及将历史负荷数据划分为多个第一子负荷训练数据，其中所述历史负荷数据的长度与所述预测区间的长度对应；利用所述多个第一子负荷训练数据训练所述多个第一子预测区间的深度学习预测模型，并获得每个子预测区间的负荷预测值；根据各个子预测区间的预测值确定最终预测值。上述深度学习负荷预测方法通过调整切分预测区间的细粒度及选择适当的历史负荷数据，适用于不同时长的负荷预测，而且获得的预测值更加精确可靠。
-
公开(公告)号：CN110210970A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910464084.7
申请日：2019-05-30
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明适用于能源技术领域，提供了一种基于区块链的能源交易方法、装置及终端设备，区块链中设置有能源账户，能源账户用于获取并存储区块链中各节点分别对应的能源计量终端中的能源数据，能源交易方法包括：获取区块链中第一节点和第二节点的交易信息，其中，第一节点表示出售能源的节点，第二节点表示购买能源的节点；基于交易信息对能源账户中第二节点对应的能源数据进行数据更新；基于进行了数据更新后的能源账户中第二节点对应的能源数据对第二节点的能源计量终端中的能源数据进行数据同步。本发明能够解决现有技术中分布式能源交易的交易复杂程度较高的问题。
-
公开(公告)号：CN113092939B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202110374722.3
申请日：2021-04-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明提供一种基于PMU和智能电表的配电网故障定位和测试方法。所述包括以下步骤：S1：构建母线阻抗矩阵Zbus；S2：读取智能电表测量的电压偏移量，公式如下：其中i表示馈线表安装在母线i上，表示故障前馈线表测量的电压值，表示故障期间馈线表测量电压值；S3：通过智能电表的测量值、母线阻抗矩阵、以及电压偏移量估算配电系统中每条母线的故障电流本发明提供的基于PMU和智能电表的配电网故障定位和测试方法，探索了检测电压变化的能力和短路理论的基本原理，一旦检测到故障并对其进行分类后，便可通过安装在母线上的智能电表来进行配电系统故障定位。
-
公开(公告)号：CN113095564A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110374723.8
申请日：2021-04-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学
Abstract: 本发明提供一种配电网预测辅助装置及其预测状态估计方法，包括：箱体，所述箱体顶部左侧的正面栓接有控制器，所述箱体顶部左侧的背面栓接有主机，所述箱体顶部的四周均栓接有支撑柱，所述支撑柱的顶部栓接有检测台，所述检测台顶部左侧的正面放置有键盘，所述检测台顶部左侧的背面栓接有显示器，所述显示器右侧的底部从上至下依次插设有连接线。本发明通过通槽、伺服电机、转杆、主动齿轮、从动齿轮、丝杆、螺纹套、移动座和万向轮的配合，可根据使用者根据现场的实际需求，对箱体进行移动和静置固定，便于使用者快速对配电网设备进行预测操作，加快配电网的预测效率，避免造成配电网较长时间的工作等待。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113092939A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110374722.3
申请日：2021-04-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明提供一种基于PMU和智能电表的配电网故障定位和测试方法。所述包括以下步骤：S1：构建母线阻抗矩阵Zbus；S2：读取智能电表测量的电压偏移量，公式如下：其中i表示馈线表安装在母线i上，表示故障前馈线表测量的电压值，表示故障期间馈线表测量电压值；S3：通过智能电表的测量值、母线阻抗矩阵、以及电压偏移量估算配电系统中每条母线的故障电流本发明提供的基于PMU和智能电表的配电网故障定位和测试方法，探索了检测电压变化的能力和短路理论的基本原理，一旦检测到故障并对其进行分类后，便可通过安装在母线上的智能电表来进行配电系统故障定位。
-
公开(公告)号：CN109636238B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201811624934.7
申请日：2018-12-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网河北省电力有限公司
Abstract: 本发明适用于电力运维技术领域，提供了一种架空线路防雷效能评价方法及装置，其中，上述方法包括：获取架空线路的多个防雷效能指标；根据多个防雷效能指标的数量分别计算多个防雷效能指标对应的权重；根据多个防雷效能指标和权重，计算架空线路的防雷综合评价指标。本发明实施例提供的架空线路防雷效能评价方法及装置，根据架空线路的多个防雷效能指标，并结合各个防雷效能指标的权重，计算得到架空线路的防雷综合评价指标，实现了对架空线路防雷效能的全面有效评估。
-
公开(公告)号：CN109636238A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811624934.7
申请日：2018-12-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网河北省电力有限公司
Abstract: 本发明适用于电力运维技术领域，提供了一种架空线路防雷效能评价方法及装置，其中，上述方法包括：获取架空线路的多个防雷效能指标；根据多个防雷效能指标的数量分别计算多个防雷效能指标对应的权重；根据多个防雷效能指标和权重，计算架空线路的防雷综合评价指标。本发明实施例提供的架空线路防雷效能评价方法及装置，根据架空线路的多个防雷效能指标，并结合各个防雷效能指标的权重，计算得到架空线路的防雷综合评价指标，实现了对架空线路防雷效能的全面有效评估。
-
公开(公告)号：CN113346481A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110542448.6
申请日：2021-05-18
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明适用于110kV电网技术领域，公开了一种110kV链式结构变电站的自愈系统及自愈方法，自愈系统包括两个220kV变电站、串联连接在两个220kV变电站之间的至少两个110kV变电站、设置于110kV变电站的母线上的第一电压互感器、设置于110kV变电站的线路侧的第二电压互感器、设置于220kV变电站的线路侧和110kV变电站的线路侧的线路开关以及自愈主站；自愈主站与第一电压互感器、第二电压互感器和线路开关均通信连接，用于获取母线电压、线路电压，根据母线电压和线路电压确定故障点，并根据故障点调节各个线路开关的状态，以使各个110kV变电站均正常供电。本发明能够提高自愈系统的可靠性。
-
公开(公告)号：CN112632462A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011525211.9
申请日：2020-12-22
Applicant: 天津大学 , 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F17/16
Abstract: 本发明公开了基于时序矩阵分解的同步量测缺失数据修复方法，包括如下步骤：获取历史配电网同步相量量测数据；基于矩阵分解理论建立多通道同步相量量测缺失数据修复模型；在建立的多通道同步相量量测缺失数据修复模型内嵌入向量自回归模型，构建多通道同步相量量测缺失数据修复的时序矩阵分解模型，以提取各通道量测数据的时序特征；采用交替最小二乘法对构建的时序矩阵分解模型进行求解，从而获得同步相量量测缺失数据。本发明属于配电网状态感知领域，具体是基于时序分解的同步相量量测缺失数据修复方法，将向量自回归模型嵌入矩阵分解模型，有效的对量测缺失数据进行了修复。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
19
records
(took 0.091 seconds)
