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公开(公告)号：CN111382501A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN202010107773.5
申请日：2020-02-21
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明实施例公开了一种智能电表的配置方法，包括：确定目标区域的配电系统所包括的智能楼宇类型用户；确定智能楼宇中与分布式能源相关的出力设备和/或储能设备；计算在发生破坏性天气事件的情况下配电系统内线路的故障概率；基于线路的故障概率，生成配电系统的故障场景，故障场景指示出现故障的线路以及故障出现概率；以及基于故障场景、出力设备和/或储能设备的运行特性，利用二阶段优化模型确定智能电表的安装位置。本发明实施例还公开了相应的智能电表配置装置及计算设备。
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公开(公告)号：CN111416352B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202010358938.6
申请日：2020-04-29
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种多能源耦合系统的调度方法，该方法在计算设备中执行，包括步骤：对多能源耦合系统的不确定因素进行建模，以确定各不确定因素的概率密度函数；根据概率密度函数生成多个离散场景，对这多个离散场景进行削减以消除冗余场景；基于削减后的离散场景，在设定的运行约束条件下，确定使多能源耦合系统的运行成本最小的最优调度方案。本发明一并公开了相应的计算设备。
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公开(公告)号：CN111260108B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN201910981407.X
申请日：2019-10-16
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于区间预测的能源枢纽鲁棒优化方法，该方法包括：确定能源枢纽优化所考虑的因素并根据各因素之间的关系建立成本最低函数关系；在所述成本最低函数关系上引入与实时市场价格相关的不确定性，构建两阶段鲁棒优化RO模型；利用长短期记忆LSTM回归神经网络确定两阶段鲁棒优化RO模型中使用的不确定区间；利用柱约束生成C&CC算法对所述鲁棒优化RO模型进行求解，得到最优化解。通过本发明，能够实现最低成本下能源平衡的优化方案。
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公开(公告)号：CN111404153A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010299087.2
申请日：2020-04-16
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种计及可再生能源与需求响应的能量枢纽规划模型的构建方法，适于在计算设备中执行，方法包括步骤：获取基础参数；利用区间方法建立计及可再生能源和需求响应和的可再生能源与需求响应的能量枢纽规划模型，模型包括所述目标函数和约束条件；将基础参数代入至模型中，并以运营商投资运营成本最小的同时可再生能源利用率最高为目标，采用改进的非支配排序遗传算法对所述模型进行求解，输出能量枢纽中各设备的容量配置数据、出力数据及电价的定价方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111008723B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN201910906152.0
申请日：2019-09-24
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/0635 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种用于分布式能源PEV充电站设计的优化方法，该方法包括：S1.构建双层鲁棒模型，该模型的上层对应于一个最大‑最小‑最大三阶段结构，并利用数个约束条件对该结构进行优化，在模型的下层进行上层的检验；S2.通过KKT最优性条件将双层优化转化为单层主子结构；S3.将转化后的单层主子结构对应的问题线性化为具有非线性项的等效线性规划公式；S4.利用C&CG算法解决线性化后的主子问题，确定最优解。通过本发明，能够实现在明确考虑电动汽车用户充电行为的潜在战略性质的基础上，确定未来智能电网中可再生能源电动汽车充电系统(RCS)的优化设计。
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公开(公告)号：CN111404153B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202010299087.2
申请日：2020-04-16
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种计及可再生能源与需求响应的能量枢纽规划模型的构建方法，适于在计算设备中执行，方法包括步骤：获取基础参数；利用区间方法建立计及可再生能源和需求响应和的可再生能源与需求响应的能量枢纽规划模型，模型包括所述目标函数和约束条件；将基础参数代入至模型中，并以运营商投资运营成本最小的同时可再生能源利用率最高为目标，采用改进的非支配排序遗传算法对所述模型进行求解，输出能量枢纽中各设备的容量配置数据、出力数据及电价的定价方案。
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公开(公告)号：CN113902294A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111177976.2
申请日：2021-10-09
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开一种基于主从博弈的电力需求响应激励补贴测算方法及装置，方法包括电网公司以电网公司收益最大化为目标函数制定需求响应补贴价格；用户基于需求响应补贴价格，以用户收益最大化为目标函数，削减用电负荷；基于需求响应补贴价格和用电负荷建立电网公司与用户主从博弈的电力需求响应激励补贴标准测算模型，并对电力需求响应激励补贴标准测算模型进行求解，使得到模型均衡解；响应于获取的模型均衡解，电网公司基于模型均衡解修正需求响应补贴价格。基于需求响应补贴价格和用电负荷建立了电网公司与用户主从博弈的电力需求响应激励补贴标准测算模型，通过对构建模型进行分析求解，最终得到了电网公司制定需求响应补贴价格的相应策略。
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公开(公告)号：CN111260108A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201910981407.X
申请日：2019-10-16
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区间预测的能源枢纽鲁棒优化方法，该方法包括：确定能源枢纽优化所考虑的因素并根据各因素之间的关系建立成本最低函数关系；在所述成本最低函数关系上引入与实时市场价格相关的不确定性，构建两阶段鲁棒优化RO模型；利用长短期记忆LSTM回归神经网络确定两阶段鲁棒优化RO模型中使用的不确定区间；利用柱约束生成C&CC算法对所述鲁棒优化RO模型进行求解，得到最优化解。通过本发明，能够实现最低成本下能源平衡的优化方案。
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公开(公告)号：CN111382501B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202010107773.5
申请日：2020-02-21
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明实施例公开了一种智能电表的配置方法，包括：确定目标区域的配电系统所包括的智能楼宇类型用户；确定智能楼宇中与分布式能源相关的出力设备和/或储能设备；计算在发生破坏性天气事件的情况下配电系统内线路的故障概率；基于线路的故障概率，生成配电系统的故障场景，故障场景指示出现故障的线路以及故障出现概率；以及基于故障场景、出力设备和/或储能设备的运行特性，利用二阶段优化模型确定智能电表的安装位置。本发明实施例还公开了相应的智能电表配置装置及计算设备。
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