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公开(公告)号:CN111190355B
公开(公告)日:2021-09-17
申请号:CN202010035806.X
申请日:2020-01-14
Applicant: 华北电力大学
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种基于云平台的空调和热水器联合控制方法及系统,方法包括:获取云平台中每个空调的空调参数;根据空调参数将空调分为M组;采用参数概率分布的蒙特卡洛模型确定第一预估聚合功率;获取云平台中每个热水器的热水器参数;根据热水器参数将热水器分为L组;采用参数概率分布的蒙特卡洛模型确定第二预估聚合功率;根据预估聚合功率确定每组空调集合的消纳任务以及每组热水器集合的消纳任务;根据每组空调集合的消纳任务,采用滑模控制定律确定第一控制信号;根据每组热水器集合的消纳任务确定第二控制信号;根据第一控制信号和第二控制信号对空调和热水器进行控制,完成清洁能源消纳,提高清洁能源利用率,保证电网的稳定运行。
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公开(公告)号:CN111722028A
公开(公告)日:2020-09-29
申请号:CN201910211551.5
申请日:2019-03-19
Applicant: 华北电力大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明属于电力需求侧管理领域,具体涉及一种基于高频数据的负荷识别方法。其特征在于,首先单独运行各用电设备获得先验电流模板库;然后进行用电设备投切事件检测;当检测到有开关事件时,提取此次暂态发生前负荷稳态电流并保存,和下一次暂态发生前负荷稳态电流进行一维运算,得到此次新投切负荷的稳态电流波形;再建立目标函数并根据居民用电设备的操作习惯加以约束;最后用遗传算法优化目标函数,完成负荷在线辨识工作。本发明能在非侵入用电数据采集条件下,有效地监测居民负荷投切情况,能够从多个负荷同时运行时的混合数据中,通过延时反馈在线分离出投切信号并完成负荷类型辨识工作,解决了用电负荷的分离和辨识问题,是非侵入式负荷监测技术的有效实现方法。
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公开(公告)号:CN111190355A
公开(公告)日:2020-05-22
申请号:CN202010035806.X
申请日:2020-01-14
Applicant: 华北电力大学
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种基于云平台的空调和热水器联合控制方法及系统,方法包括:获取云平台中每个空调的空调参数;根据空调参数将空调分为M组;采用参数概率分布的蒙特卡洛模型确定第一预估聚合功率;获取云平台中每个热水器的热水器参数;根据热水器参数将热水器分为L组;采用参数概率分布的蒙特卡洛模型确定第二预估聚合功率;根据预估聚合功率确定每组空调集合的消纳任务以及每组热水器集合的消纳任务;根据每组空调集合的消纳任务,采用滑模控制定律确定第一控制信号;根据每组热水器集合的消纳任务确定第二控制信号;根据第一控制信号和第二控制信号对空调和热水器进行控制,完成清洁能源消纳,提高清洁能源利用率,保证电网的稳定运行。
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