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公开(公告)号：CN111541668A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010301195.9
申请日：2020-04-16
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的能源物联网信息安全传输与存储方法，包括以下步骤：通过加密物联网设备与服务中心之间的通信实现信息的安全传输；通过将物联网设备授权认证与物联网设备通信分离，并通过RAFT服务器集群实现授权认证；通过将数据存储在区块链数据结构中，并使用哈希指针保证数据存储的完整性及难度，以满足信息存储的安全性要求；通过架构中的RAFT集群路由与各物联网设备进行通信实现远程通信，该方法能够实现物联网信息的安全传输与存储。
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公开(公告)号：CN103474994B
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201310326296.1
申请日：2013-07-30
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明具体涉及多端统一电能质量控制器直流侧电压控制装置及方法，属于电力系统电力电子技术领域。该装置由直流侧电压检测电路、直流侧电压偏差计算电路、PI控制器、补偿运算电路、共轭滤波电感、串联有源滤波器、直流侧电容、若干数目的滞环控制器和若干数目的并联有源滤波器组成；若干数目的并联有源滤波器通过直流侧电容与串联有源滤波器相连；每个并联有源滤波器分别与对应的用户相连；每个并联有源滤波器分别与对应的滞环控制器相连；补偿运算电路分别与每个用户和每个用户对应的滞环控制器相连。本发明可有效提高直流侧电压控制的可靠性。
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公开(公告)号：CN103474994A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310326296.1
申请日：2013-07-30
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明具体涉及多端统一电能质量控制器直流侧电压控制装置及方法，属于电力系统电力电子技术技术领域。该装置由直流侧电压检测电路、直流侧电压偏差计算电路、PI控制器、补偿运算电路、共轭滤波电感、串联有源滤波器、直流侧电容、若干数目的滞环控制器和若干数目的并联有源滤波器组成；若干数目的并联有源滤波器通过直流侧电容与串联有源滤波器相连；每个并联有源滤波器分别与对应的用户相连；每个并联有源滤波器分别与对应的滞环控制器相连；补偿运算电路分别与每个用户和每个用户对应的滞环控制器相连。本发明可有效提高直流侧电压控制的可靠性。
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公开(公告)号：CN113919427A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111201888.1
申请日：2021-10-15
Applicant: 国网宁夏电力有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种电力设备档案类数据治理方法及系统，通过业务和数据理解、数据提取、模型建立、数据修正等步骤将电力设备档案类数据治理方法完善为一套流程，降低了数据治理的工作难度，并利用Spark并行计算模型进行高复用率的内存计算，以及结合正则表达式的建模方法进行算法建模，本发明能够提高档案类数据异常识别的工作效率，并且具有高扩展性和良好的性能。
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公开(公告)号：CN111696070A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010275304.4
申请日：2020-04-09
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的多光谱图像融合电力物联网故障点检测方法，包括以下步骤：1)获取若干电力物联网设备的多光谱图像，再对各多光谱图像进行预处理；2)基于深度卷积神经网络使用特征空间距离对多光谱图像进行描述；3)将多光谱图像作为训练样本输入到深度卷积神经网络中对深度卷积神经网络进行训练；4)利用训练后的深度卷积神经网络对待检测多光谱图像进行检测，得电力物联网的故障点位置，该方法能够实现电力物联网故障点的准确检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111539466A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010301211.4
申请日：2020-04-16
Applicant: 华北电力大学 , 陕西延长石油售电有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于超图的高阶特征融合方法，包括以下步骤：1)获取多视觉通道特征{X1，X2…Xm}；2)计算多通道特征之间的高阶相关性；3)将多通道特征之间的高阶相关性通过超图的形式进行表示，得特征关系超图{κ1，…，κK}；4)利用特征关系超图{κ1，…，κK}，将整个多通道特征分类为K个聚类，并对各特征聚类计算相应的图像核，得K个图像核，然后将K个图像核组合成最终的图像核，再利用最终的图像核对核SVM分类器进行训练，然后利用训练后的核SVM分类器进行图像的分类，该方法能够将多通道特征较好的融合到鉴别图像表示中，继而提高图像分类的性能。
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公开(公告)号：CN111539465A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010301205.9
申请日：2020-04-16
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的物联网非结构化大数据分析算法，包括以下步骤：1)构建大数据平台，并获取在线客户在前端输入的非结构化原始数据；2)根据前端接收的非结构化原始数据，客户终端后台对非结构化原始数据进行预处理，以进行后台数据挖掘；3)去除非结构化原始数据的冗余及有噪声的垃圾数据，得非结构化数据样本；4)基于机器学习的物联网非结构化大数据分析算法对非结构化数据样本进行聚类并对预测模型进行推理及训练，然后利用训练后的预测模型进行预测，并将预测结果输出，该方法能够利用基于机器学习算法实现物联网非结构化大数据的分析。
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公开(公告)号：CN111526101A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010301206.3
申请日：2020-04-16
Applicant: 华北电力大学
IPC: H04L12/851 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的物联网动态流量分类方法，包括以下步骤：1)采集物联网动态流量数据，物联网动态流量数据为在固定时间间隔内通过网络观察点的保护消息集合；2)对步骤1)采集的物联网动态流量数据进行网络流量特征提取；3)根据步骤2)提取的网络流量特征利用机器学习的方法进行网络流量匹配分类，完成基于机器学习的物联网动态流量分类，该方法能够高效、准确、实时的实现物联网动态流量分类。
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公开(公告)号：CN111510705A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010275301.0
申请日：2020-04-09
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无参考质量评估的智能视频传输监控方法，以下步骤：1)利用Gabor滤波器进行视频分割；2)利用图像平滑来测量视频中两帧之间的差异，以获取视频中两个相邻帧之间的相关性，得图像的运动平滑度Q_M；3)将视频失真分为两类，其中，第一类为：当网络传输状况良好时，视频失真表现在压缩编码；第二类为：当网络传输状况不佳时，影响视频质量的原因为丢包抖动造成的图像失真，分别计算两类视频失真下的视频质量，得最终的视频质量Qvideo，该方法能够通过提取视频失真信息来预测视频质量。
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公开(公告)号：CN111507347A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010276105.5
申请日：2020-04-09
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于偏微分方程的电力设备红外图像增强与分割方法，包括以下步骤：1)利用偏微分方程对图像进行重构增强，以增强图像的纹理细节，再利用可调直方图均衡化和偏微分方法相结合对重构增强后的图像中的暗部进行加亮，同时对重构增强后的图像中的亮部进行加暗处理；2)采用修改后的GAC模型及其中的边缘停止函数对经步骤1)处理后的图像进行分割，该方法能够实现图像增强及分割，且增强及分割效果较好。
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