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公开(公告)号:CN111539921A
公开(公告)日:2020-08-14
申请号:CN202010301202.5
申请日:2020-04-16
Applicant: 华北电力大学 , 许昌许继风电科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多传感器信息融合的图像质量评估方法,包括以下步骤:布置多种类型信息传感器,将各类型信息传感器获取的图像数据进行融合,得到融合后的图像,然后以融合后的图像作为参考图像,以捕获的图像场景作为待评估图像,计算待评估图像的质量指数,并根据待评估图像的质量指数对待评估图像的质量进行评估,该方法能够较为准确对图像质量进行评估。
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公开(公告)号:CN111539465A
公开(公告)日:2020-08-14
申请号:CN202010301205.9
申请日:2020-04-16
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的物联网非结构化大数据分析算法,包括以下步骤:1)构建大数据平台,并获取在线客户在前端输入的非结构化原始数据;2)根据前端接收的非结构化原始数据,客户终端后台对非结构化原始数据进行预处理,以进行后台数据挖掘;3)去除非结构化原始数据的冗余及有噪声的垃圾数据,得非结构化数据样本;4)基于机器学习的物联网非结构化大数据分析算法对非结构化数据样本进行聚类并对预测模型进行推理及训练,然后利用训练后的预测模型进行预测,并将预测结果输出,该方法能够利用基于机器学习算法实现物联网非结构化大数据的分析。
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公开(公告)号:CN111526101A
公开(公告)日:2020-08-11
申请号:CN202010301206.3
申请日:2020-04-16
Applicant: 华北电力大学
IPC: H04L12/851 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的物联网动态流量分类方法,包括以下步骤:1)采集物联网动态流量数据,物联网动态流量数据为在固定时间间隔内通过网络观察点的保护消息集合;2)对步骤1)采集的物联网动态流量数据进行网络流量特征提取;3)根据步骤2)提取的网络流量特征利用机器学习的方法进行网络流量匹配分类,完成基于机器学习的物联网动态流量分类,该方法能够高效、准确、实时的实现物联网动态流量分类。
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公开(公告)号:CN111541668A
公开(公告)日:2020-08-14
申请号:CN202010301195.9
申请日:2020-04-16
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的能源物联网信息安全传输与存储方法,包括以下步骤:通过加密物联网设备与服务中心之间的通信实现信息的安全传输;通过将物联网设备授权认证与物联网设备通信分离,并通过RAFT服务器集群实现授权认证;通过将数据存储在区块链数据结构中,并使用哈希指针保证数据存储的完整性及难度,以满足信息存储的安全性要求;通过架构中的RAFT集群路由与各物联网设备进行通信实现远程通信,该方法能够实现物联网信息的安全传输与存储。
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