-
公开(公告)号:CN111275295A
公开(公告)日:2020-06-12
申请号:CN202010025661.5
申请日:2020-04-23
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了属于光伏发电故障诊断技术领域的一种基于反距离权重插值的分布式光伏故障诊断方法,具体说是一种基于反距离权重插值和时间序列特征分析的分布式光伏故障诊断方法。以空间PR、相似系数、特征距离等三个指标为诊断依据,并且设计了分布式光伏电站异常分析方法。本发明可以在无气象信息条件下,获取分布式电站的理论发电量,提供了进行故障诊断过程必要信息,解决无参考辐照数据或辐照数据异常时的分布式光伏电站故障检测问题,为光伏电站在风险评估和系统可靠性分析方面提供支持。
-
公开(公告)号:CN110389949B
公开(公告)日:2022-12-16
申请号:CN201910670516.X
申请日:2019-07-23
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/22 , G06Q10/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种光伏阵列数据清洗方法,本发明可以能够识别清洗不同数据情况下的光伏阵列的异常数据,能适应各种不同运行工况下的光伏阵列,相比于传统的四分位方法,该发明的清洗方法能够避免因为异常数据堆叠形成分布参数畸变造成的识别结果偏移,提高清洗结果的准确性。
-
公开(公告)号:CN110389949A
公开(公告)日:2019-10-29
申请号:CN201910670516.X
申请日:2019-07-23
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/22 , G06Q10/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种光伏阵列数据清洗方法,本发明可以能够识别清洗不同数据情况下的光伏阵列的异常数据,能适应各种不同运行工况下的光伏阵列,相比于传统的四分位方法,该发明的清洗方法能够避免因为异常数据堆叠形成分布参数畸变造成的识别结果偏移,提高清洗结果的准确性。
-
公开(公告)号:CN111275295B
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202010025661.5
申请日:2020-03-23
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , H02S10/00
Abstract: 本发明公开了属于光伏发电故障诊断技术领域的一种基于反距离权重插值的分布式光伏故障诊断方法,具体说是一种基于反距离权重插值和时间序列特征分析的分布式光伏故障诊断方法。以空间PR、相似系数、特征距离等三个指标为诊断依据,并且设计了分布式光伏电站异常分析方法。本发明可以在无气象信息条件下,获取分布式电站的理论发电量,提供了进行故障诊断过程必要信息,解决无参考辐照数据或辐照数据异常时的分布式光伏电站故障检测问题,为光伏电站在风险评估和系统可靠性分析方面提供支持。
-
-
-