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公开(公告)号：CN111275295A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010025661.5
申请日：2020-04-23
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了属于光伏发电故障诊断技术领域的一种基于反距离权重插值的分布式光伏故障诊断方法，具体说是一种基于反距离权重插值和时间序列特征分析的分布式光伏故障诊断方法。以空间PR、相似系数、特征距离等三个指标为诊断依据，并且设计了分布式光伏电站异常分析方法。本发明可以在无气象信息条件下，获取分布式电站的理论发电量，提供了进行故障诊断过程必要信息，解决无参考辐照数据或辐照数据异常时的分布式光伏电站故障检测问题，为光伏电站在风险评估和系统可靠性分析方面提供支持。
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公开(公告)号：CN114565251A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210156648.2
申请日：2022-02-21
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种光伏阵列的可靠性评价方法，其包括以下步骤：获取历史数据；将光伏阵列一段时间内实际发电量与理论发电量之比作为光伏阵列性能的初步指标；对初步指标进行修正，得到修正后的最终指标数据集；获取每个光伏阵列所对应的概率密度函数值；将目标光伏阵列的最大概率密度函数值与所有光伏阵列中最大的概率密度函数值的比值作为目标光伏阵列的可靠性评价值。本方法能够直观地反映光伏阵列的可靠性，且评价指标易于理解，对提高光伏电站运维效率、评价光伏阵列性能具有重要意义。
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公开(公告)号：CN114564680A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210156630.2
申请日：2022-02-21
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了基于统计特征的光伏组件异常识别方法，其包括以下步骤：收集历史数据；建立电流状态指标和电压状态指标；分别对于电流状态指标分布和电压状态指标分布进行统计性建模；分别对电流状态指标和电压状态指标进行特征提取；根据同一片区中不同光伏组件的电流状态特征分布和电压状态特征分布分别计算电流异常运行状态阈值和电压异常运行状态阈值；基于异常运行状态阈值对光伏组件异常进行识别。本方法考虑到光伏阵列的出力不稳定的特点，建立了电流、电压的状态指标，设定置信度获取置信区间，确定分界点，并确定实时运行数据的阈值范围，最后通过故障诊断流程对实时状态进行判定，可以准确地进行光伏组件异常识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114565251B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202210156648.2
申请日：2022-02-21
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/11 , H02S50/10
Abstract: 本发明提供了一种光伏阵列的可靠性评价方法，其包括以下步骤：获取历史数据；将光伏阵列一段时间内实际发电量与理论发电量之比作为光伏阵列性能的初步指标；对初步指标进行修正，得到修正后的最终指标数据集；获取每个光伏阵列所对应的概率密度函数值；将目标光伏阵列的最大概率密度函数值与所有光伏阵列中最大的概率密度函数值的比值作为目标光伏阵列的可靠性评价值。本方法能够直观地反映光伏阵列的可靠性，且评价指标易于理解，对提高光伏电站运维效率、评价光伏阵列性能具有重要意义。
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公开(公告)号：CN111275295B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202010025661.5
申请日：2020-03-23
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , H02S10/00
Abstract: 本发明公开了属于光伏发电故障诊断技术领域的一种基于反距离权重插值的分布式光伏故障诊断方法，具体说是一种基于反距离权重插值和时间序列特征分析的分布式光伏故障诊断方法。以空间PR、相似系数、特征距离等三个指标为诊断依据，并且设计了分布式光伏电站异常分析方法。本发明可以在无气象信息条件下，获取分布式电站的理论发电量，提供了进行故障诊断过程必要信息，解决无参考辐照数据或辐照数据异常时的分布式光伏电站故障检测问题，为光伏电站在风险评估和系统可靠性分析方面提供支持。
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公开(公告)号：CN114201483A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111542813.X
申请日：2021-12-16
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06F16/215 , G06F30/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于统计建模分析诊断光伏阵列故障的方法，首先，从统计的角度出发，建立了电流、电压、功率的状态指标，其次，运用核密度估计法建立状态指标的概率密度分布模型，继而设定置信度获取置信区间并确定实时运行数据的阈值范围，最后通过故障诊断流程对实时状态进行判定。本发明从阵列的户外运行数据出发，能有效解决不确定条件下的光伏出力模型不准确的问题，所提出的故障诊断方法能够根据人为需要灵活调整阈值区间，具备极大的现场工程应用价值。
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公开(公告)号：CN114218989B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202111541997.8
申请日：2021-12-16
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06F18/213 , G06F17/16 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种光伏电站运行状态异常光伏阵列提取方法，所述方法包括如下步骤：S1.提取参考光伏阵列；S2.以PR值为特征变量，利用一种基于差值排序的方法对疑似运行状态异常光伏阵列进行筛选；S3.利用对疑似运行状态异常光伏阵列与参考光伏阵列的功率数据点间距离的分析提取运行状态异常光伏阵列。本发明通过以PR值为特征变量，基于差值排序的方法，以及对疑似运行状态异常光伏阵列与参考光伏阵列的功率数据点距离的分析来对光伏电站运行状态异常光伏阵列进行提取，弥补了实际光伏电站运行数据质量问题所导致的光伏阵列PR值计算不准确的问题，可有效提取分析周期内运行状态异常的光伏阵列。
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公开(公告)号：CN114218989A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111541997.8
申请日：2021-12-16
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种光伏电站运行状态异常光伏阵列提取方法，所述方法包括如下步骤：S1.提取参考光伏阵列；S2.以PR值为特征变量，利用一种基于差值排序的方法对疑似运行状态异常光伏阵列进行筛选；S3.利用对疑似运行状态异常光伏阵列与参考光伏阵列的功率数据点间距离的分析提取运行状态异常光伏阵列。本发明通过以PR值为特征变量，基于差值排序的方法，以及对疑似运行状态异常光伏阵列与参考光伏阵列的功率数据点距离的分析来对光伏电站运行状态异常光伏阵列进行提取，弥补了实际光伏电站运行数据质量问题所导致的光伏阵列PR值计算不准确的问题，可有效提取分析周期内运行状态异常的光伏阵列。
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