-
公开(公告)号：CN110389949A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910670516.X
申请日：2019-07-23
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/22 , G06Q10/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种光伏阵列数据清洗方法，本发明可以能够识别清洗不同数据情况下的光伏阵列的异常数据，能适应各种不同运行工况下的光伏阵列,相比于传统的四分位方法，该发明的清洗方法能够避免因为异常数据堆叠形成分布参数畸变造成的识别结果偏移，提高清洗结果的准确性。
-
公开(公告)号：CN110389949B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN201910670516.X
申请日：2019-07-23
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/22 , G06Q10/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种光伏阵列数据清洗方法，本发明可以能够识别清洗不同数据情况下的光伏阵列的异常数据，能适应各种不同运行工况下的光伏阵列,相比于传统的四分位方法，该发明的清洗方法能够避免因为异常数据堆叠形成分布参数畸变造成的识别结果偏移，提高清洗结果的准确性。
-
公开(公告)号：CN111242371A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010025659.8
申请日：2020-01-10
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了属于新能源技术领域的一种基于非迭代多模型的光伏发电短期预测校正方法，该方法包括获取光伏电站的历史数据以及数值天气预报数据，对数据进行季节分类并且建立季节性预测模型，进而得到初步预测值。然后通过非迭代的方法建立多个校正模型校正预测结果。本发明避免了累计误差的影响，可以使预测误差降低2％-6％左右，有效提高了预测精度，有利于电力系统的调度以及电网的安全稳定运行。
-
公开(公告)号：CN111242371B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010025659.8
申请日：2020-01-10
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了属于新能源技术领域的一种基于非迭代多模型的光伏发电短期预测校正方法，该方法包括获取光伏电站的历史数据以及数值天气预报数据，对数据进行季节分类并且建立季节性预测模型，进而得到初步预测值。然后通过非迭代的方法建立多个校正模型校正预测结果。本发明避免了累计误差的影响，可以使预测误差降低2％‑6％左右，有效提高了预测精度，有利于电力系统的调度以及电网的安全稳定运行。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.014 seconds)
