-
公开(公告)号：CN112287283A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011150211.5
申请日：2020-10-24
Applicant: 华北理工大学 , 唐山数禹科技有限公司 , 河钢股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种高炉运行状态评价方法、装置及存储介质。该方法包括：获取历史数据集合，历史数据集合包括高炉运行过程中的每个变量的历史数据；对历史数据集合进行预处理；从所有变量中选择目标变量作为评价指标，并建立基于评价指标的高炉运行状态评价体系；根据目标变量的历史数据和高炉运行状态评价体系，计算高炉的运行得分。本发明提供的方案能够快速知晓高炉近期的运行状态，为高炉运行提供指导意见，以达到高炉优质、高产、低耗、长寿的目的。
-
公开(公告)号：CN112070408A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010956793.X
申请日：2020-09-14
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据和深度学习的烧结矿成分预报方法，属于烧结工艺过程控制领域。该方法需要以烧结生产中与烧结矿成分变化相关的参数和海量历史数据为基础；采用箱型图法和孤立森林算法对异常数据进行检测，使用滑动窗口的方法对异常值进行替换；将皮尔逊相关系数法和关键特征选择法相结合得到模型的输入参数；建立基于DNN的在线成分预测模型，利用此模型根据烧结机的在线检测数据实时监测和预报烧结矿的TFe、FeO、V2O5和CaO/SiO2等成分；该模型预测结果与现场实际检测值拟合度较好，能够辅助现场操作人员及时、准确的判断烧结矿的成分及其变化趋势。
-
公开(公告)号：CN116777071A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310781462.0
申请日：2023-06-29
Applicant: 华北理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种铁水产量预测方法，包括：首先使用互信息法挑选影响铁水产量的主要特征；然后计算注意力得分量化特征对铁水产量的贡献程度，重构输入向量；最后构建堆叠式降噪自编码器SDAE训练深度神经网络，调优参数后添加预测器。本发明实现了基于炉次特征的铁水产量动态预测，可有效指导铁水包的中转调度，为高炉的产量调控提供技术指导。
-
公开(公告)号：CN118781532A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411281804.3
申请日：2024-09-13
Applicant: 唐山学院 , 唐山钢铁集团有限责任公司 , 华北理工大学
IPC: G06V20/50 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06V10/40
Abstract: 本发明涉及模式识别技术领域，公开了基于机器视觉的高炉中心煤气流分布模式识别方法及系统，采集高炉炉内生产情况图像，并对图像进行预处理；提取包括中心煤气流的面积、温度和偏移度的衍生参数；基于CNN‑LSTM‑Attention的预测模型，实现对中心煤气流衍生参数的预测；基于欧式加权FCM算法的识别模型，实现中心煤气流分布模式的识别；该方法通过图像分割、灰度重心和空间配准等操作，实现对中心煤气流温度、面积和偏移度的特征提取。为高炉煤气流发展状态和布料制度提供可靠的依据，在实际生产中能够更加准确、科学地表征中心煤气流的发展状态。可自动实现关键参数预测和中心煤气流分布模式识别，解决了高炉图像数据利用效率低、专家规则数据不全面的缺陷。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118097346A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311435228.9
申请日：2023-10-31
IPC: G06V10/80 , G06V10/26 , G06V10/762 , G06V10/74 , G06V10/764
Abstract: 本发明提出了一种多模态融合的高炉原燃料粒度在线识别方法和系统，获取高炉原燃料图像，采用3D点云识别模型对高炉原燃料图像进行优化；该方法通过对优化后的高炉原燃料图像进行原燃料粒度轮廓识别，并进行颗粒统计及图像数字化表征；实现了高度自动化和准确的高炉原燃料粒度识别；有效解决了烧结矿孔隙误识别、过分割等问题；通过引入3D点云凹凸性分割算法和深度学习与点云技术的多模态融合方法，模型能够更好地区分矿石与孔隙区域，提高识别的准确性和稳定性。
-
公开(公告)号：CN117245081A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311231646.6
申请日：2023-09-22
Applicant: 华北理工大学
IPC: B22D41/015 , C25B9/65 , C25B1/04 , F03D9/34 , F03D9/25
Abstract: 本发明公开了一种铁水包烘烤预热装置及方法，属铁水包预热技术领域，包括电力系统、碱性电解水制氢系统、气体储存系统和铁水包烘烤系统，电力系统用于将厂区周边的风力资源转化成电力；碱性电解水制氢系统与电力系统通过电缆连接，碱性电解水制氢系统用于利用电力系统产生的电力制备氢气和氧气；气体储存系统用于将碱性电解水制氢系统制取的氢气和氧气分别储存在储气瓶中；铁水包烘烤系统用于使用气体储存系统中的氢气和氧气并将氢气与氧气进行燃烧以将铁水包烘烤至设定预热温度，提高气体燃烧的稳定性，减少废气与碳排放，有效推动铁水包烘烤的低碳转型目的。
-
公开(公告)号：CN112287283B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202011150211.5
申请日：2020-10-24
Applicant: 华北理工大学 , 唐山数禹科技有限公司 , 河钢股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种高炉运行状态评价方法、装置及存储介质。该方法包括：获取历史数据集合，历史数据集合包括高炉运行过程中的每个变量的历史数据；对历史数据集合进行预处理；从所有变量中选择目标变量作为评价指标，并建立基于评价指标的高炉运行状态评价体系；根据目标变量的历史数据和高炉运行状态评价体系，计算高炉的运行得分。本发明提供的方案能够快速知晓高炉近期的运行状态，为高炉运行提供指导意见，以达到高炉优质、高产、低耗、长寿的目的。
-
公开(公告)号：CN112418270A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011161469.5
申请日：2020-10-27
Applicant: 华北理工大学 , 唐山数禹科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种高炉综合状态预测方法及系统，涉及复杂高炉炼铁过程中不可测关键参数量化与预测领域。本发明对样本数据进行适用性检测；利用因子分析法确定符合适用性预设标准的样本数据中的公因子；根据公因子确定样本高炉综合状态指标；根据样本高炉综合状态指标利用相关分析法和AdaBoost算法建立高炉综合状态指标预测模型；将待预测的高炉生产实时数据输入高炉综合状态指标预测模型得到预测的高炉综合状态指标；根据预测的高炉综合状态指标，通过高炉综合状态分类标准得到高炉综合状态，避免根据现场技术人员的生产经验判断高炉综合状态出现的主观偏差。
-
公开(公告)号：CN111222239A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010007192.4
申请日：2020-01-04
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开一种高炉炼铁数据标准化处理方法及系统。本发明提供的高炉炼铁数据标准化处理方法，充分分析了高炉炼铁数据特点，考虑了数据对应关系、缺失值、异常值、时间跨度、数据频次等高炉炼铁数据存在的实际问题，结合高炉炼铁工艺流程，有针对性的对数据进行标准化处理。借助Python软件采用多种技术，分步骤、分阶段对数据进行标准化处理，逐一解决高炉炼铁数据存在的实际问题，处理方法多元化、系统化。该方法将处理好的数据汇集于标准化数据系统，便于进行数据标准化管理，可以实现数据分类、数据分层管理，有效提高高炉炼铁数据的利用率。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.017 seconds)
