公开(公告)号：CN116777071A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310781462.0

申请日：2023-06-29

Applicant: 华北理工大学

Inventor： 刘小杰 ,  段一凡 ,  李欣 ,  刘然 ,  李宏扬 ,  李红玮 ,  张玉洁 ,  孟令茹 ,  吕庆

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/04 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/088 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种铁水产量预测方法，包括：首先使用互信息法挑选影响铁水产量的主要特征；然后计算注意力得分量化特征对铁水产量的贡献程度，重构输入向量；最后构建堆叠式降噪自编码器SDAE训练深度神经网络，调优参数后添加预测器。本发明实现了基于炉次特征的铁水产量动态预测，可有效指导铁水包的中转调度，为高炉的产量调控提供技术指导。