基于幂指数窗函数的工作模态参数识别方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN119939363A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510428780.8

    申请日:2025-04-08

    Abstract: 本发明提供的基于幂指数窗函数的工作模态参数识别方法、装置及设备,涉及模态参数识别技术领域。本发明通过实时采集复杂工况激励下多个传感器的振动响应信号,并对其进行滑动窗分割;对每个滑动窗内信号进行标准化后,对标准化信号应用幂指数窗函数进行加权,得到加权信号;采用快速傅里叶变换从加权信号中提取出频谱特征,计算出干扰比;根据干扰比,结合窗函数参数进行调整,以减少负频域干扰;根据优化后的频谱特征,识别出每个滑动窗内信号的固有频率和阻尼比,并结合主成分分析提取出模态振型;整合所有滑动窗内信号的识别结果,得到全时域下的模态参数特性,实现工作模态参数的在线动态识别。本发明能有效提高模态参数识别的准确性。

    沉沙池除沙除臭工艺
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117942624A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410161393.8

    申请日:2024-02-05

    Abstract: 本发明公开了一种沉沙池除沙除臭工艺,包括以下步骤:S1、构建沉沙池,构筑一个方形沉沙池;S2、构建抓沙运沙部件,在池体上方设置水平移动台,水平移动台上挂设一个葫芦吊,葫芦吊下方系挂一个升降电机,升降电机下方系挂一对抓斗,抓斗通过一对夹爪气缸驱动;S3、检测器安装,在抓斗底部外侧安装光电感应器;S4、活动门安装,在池体顶部开口外部分别安装一对活动门,活动门通过气缸驱动;S5、除臭部件安装,除臭机通过气管分别与池体及市政排气通道连通;采用抓斗把池底沙子抓起并转移工艺,无需沙泵抽取再分离,无需清理操作简单效率高,劳动强度小,人工成本低,设备不易损坏,设备使用成本低,故障率低,有效满足使用要求。

    一种带梯形封闭区的渠道闸门

    公开(公告)号:CN106351185A

    公开(公告)日:2017-01-25

    申请号:CN201610914469.5

    申请日:2016-10-20

    CPC classification number: E02B7/54 E02B8/04

    Abstract: 本发明公开了一种带梯形封闭区的渠道闸门,该闸门正交设于渠道内部,闸门上下划分有开启区、关闭区两个区域,闸门包括密封门、密封门槽、定位杆和定位门槽,密封门及密封门槽位于关闭区内的投影为的梯形,密封门槽与密封门间设置有橡胶密封条,定位门槽和定位杆设于密封门后侧,定位杆的两端伸入到定位门槽内,密封门上端设有启闭机,启闭机通过提升丝杆实现密封门的开启和关闭。本发明闸门关闭时,共同形成梯形关闭区的密封门与密封门槽,可以达到完全契合,密封效果有了显著提高;闸门开启时,密封门梯形部分可从密封门槽同角度梯形部分中瞬间完全脱离,最大限度地减少橡胶密封条的磨损,保证闸门在关闭时的密封止水效果。

    一种基于自适应多尺度特征建模的异常检测方法及装置

    公开(公告)号:CN119939476A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510412968.3

    申请日:2025-04-03

    Abstract: 本发明提供的一种基于自适应多尺度特征建模的异常检测方法及装置,涉及数据异常检测技术领域。本发明结合时间成分分解与门控网络,在不同时间尺度上为数据分配适合的专家网络。在专家层中利用深度卷积网络与跨时间片段的注意力机制,挖掘时间序列中不同时间段之内以及不同时间段之间的相互关系。然后结合图结构,建模变量间的空间交互特征。最后,学习数据的潜在表示来生成重构数据,计算重构误差和潜在空间的KL散度进行模型训练,从而在无监督的条件下进行高效的异常检测。本发明提升了工业控制系统中异常检测的精度,为实际应用提供更加灵活和准确的异常检测工具,在没有标签数据的情况下,适应工业控制系统中时间序列数据的复杂动态变化。

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