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公开(公告)号：CN119848427A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411967907.5
申请日：2024-12-30
Applicant: 华侨大学 , 厦门万宾科技有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F18/243 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种基于改进C4.5的真空干泵多故障预测方法及系统，方法包括：使用改进C4.5算法构建决策树模型并利用真空干泵的全寿命振动信号数据进行训练，得到训练好的多故障预测模型；获取真空干泵实时运行监测的振动信号数据，并对所述数据进行预处理；将预处理后的振动信号数据输入训练好的多故障预测模型，以预测振动信号数据中是否出现故障，并输出故障预测结果，所述预测结果包括故障类型及故障发生时间。本发明通过透明的决策过程、实时更新、精细特征提取和强大的多故障分类能力，解决了现有技术的不足，能够有效预测真空干泵的多种重叠故障，为设备维护提供及时的决策支持。
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公开(公告)号：CN119904641A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411990498.0
申请日：2024-12-31
Applicant: 华侨大学 , 先峰时空(厦门)信息技术研究院有限公司
IPC: G06V10/26 , G06T7/155 , G06T7/187 , G06T7/62 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及基于KNet的钢支撑和立柱数量识别方法及装置，方法包括：获取建筑施工现场包含钢支撑、立柱及背景信息的图像；对图像进行预处理；将预处理后的图像输入预训练的KNet语义分割模型分割，提取高置信度的二值掩膜图像，并通过形态学操作优化图像质量；执行连通域分析计算各区域面积，根据最小面积阈值筛选有效区域，利用形心计算确定钢支撑和立柱的精确位置，评估其分布均匀性和结构稳定性；统计有效区域的数量并生成包含具体位置、数量和分布密度的结构数量统计报告，可视化展示在界面。本发明提供了一种高效、准确的建筑结构检测与数量统计方案，能够自动化地识别和统计钢支撑和立柱数量，解决了建筑工地复杂环境下的识别难题。
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公开(公告)号：CN119848528A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411959909.X
申请日：2024-12-30
Applicant: 华侨大学 , 厦门市政工程有限公司
IPC: G06F18/2135
Abstract: 本发明公开了基于信号变化滑动窗的欠定工作模态参数识别方法及系统，方法包括：获取结构振动响应信号；所述传感器测点的数量少于自由度数；设置相关参数，并令当前滑动窗序号i＝1；对当前窗口内的振动响应信号进行模态参数识别；对当前窗口内的振动响应信号计算变化率，根据变化率改变滑动窗的窗口长度并移动至下一个窗口，令当前滑动窗序号i＝i+1；重复该步骤直到识别完所有振动响应信号；连接所有的识别结果并输出，实现欠定条件下时变工作模态参数识别。本发明提供了一个用于探索和解析多维时间序列数据中的复杂结构和动态特性的工具，适合于处理大量、高维且具有时间依赖性特征的数据，例如车辆动力学系统、桥梁系统等数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119904657A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411990495.7
申请日：2024-12-31
IPC: G06V10/75 , G06V10/764 , G06F17/16 , G06N3/096
Abstract: 本发明提供一种基于单目相机的欠定模态识别方法及装置，属于模态参数识别技术领域，方法包括：利用单目相机采集多张包括所有特征靶标的图像，根据图像获取振动响应信号，当振动响应信号为时不变振动响应信号时，对时不变振动响应信号重构为压缩感知模型，对时不变振动响应信号进行训练得到ESTD字典，根据ESTD字典与压缩感知模型实现对时不变振动响应信号的模态识别，当振动响应信号为时不变振动响应信号时，利用滑动窗将时变振动响应信号划分为有限个时不变振动响应信号，结合迁移学习的思想得到强稀疏ESTD字典，进而得到时变振动响应信号的模态识别。本发明能够解决时不变结构和时变结构下的欠定模态识别，且提高欠定模态识别参数的识别速度和精度。
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公开(公告)号：CN119884599A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411950572.6
申请日：2024-12-27
Applicant: 华侨大学 , 厦门市政工程有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 基于动态滑动窗的欠定时变工作模态参数识别方法和装置，涉及工作模态参数识别领域。本发明通过获取传感器测点的线性结构振动响应信号,计算初始设定窗口内信号数据均值及方差，并根据计算当前窗口与上一窗口的均值差异，根据均值差异和方差灵活改变滑动窗窗口的大小。在短时间假设下，滑动窗内的数据可以视为时不变。通过对窗口内的信号进行三维数据构建，并应用提出的张量分解方法进行模态参数识别，能够有效地提取系统的动态特性。随着滑动窗口的移动，新的数据会被引入，同时旧的数据会被删除，从而实现对欠定时变结构工作模态参数的实时识别。该方法特别适用于桥梁、高层建筑、风力涡轮机等大型结构的时变模态监测，具备较高的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN119848527A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411959907.0
申请日：2024-12-30
Applicant: 华侨大学 , 厦门市政工程有限公司
IPC: G06F18/2135 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开了一种基于统计特征变窗长的欠定时变工作模态参数识别方法及装置，包括：获取在设定环境激励下的结构振动的响应信号序列并进行处理，得到当前的滑动窗口内的处理后的响应信号子序列，对当前的滑动窗口内的处理后的响应信号子序列提取时频特征矩阵，并采用主成分分析从时频特征矩阵中提取得到主成分矩阵，采用自相关函数分析确定滞后期；根据当前的滑动窗口的时频特征矩阵、滞后期和主成分矩阵估计得到当前的滑动窗口的模态参数；计算得到当前的滑动窗口的统计特征并设计自适应窗长调整策略，得到下一个滑动窗口的窗长；将下一个滑动窗口作为当前的滑动窗口并重复以上步骤，本发明能够准确的识别到欠定时变工作模态参数。
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公开(公告)号：CN119178572A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411371410.7
申请日：2024-09-29
Applicant: 华侨大学 , 先峰时空(厦门)信息技术研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种用于桥梁结构健康监测和动态分析的系统，特别适用于模拟小车过桥的线性时变结构非平稳振动信号采集和分析。系统包括时变结构、激励系统、多模态传感器、测量与分析系统、电机系统、动态参数控制模块和信号处理模块。通过改变质量块的质量大小和运动方式，模拟不同时变特性的桥梁结构。桥梁的两端通过螺丝固定于支撑台体的顶端，桥梁中间处于悬空状态；激振器与桥梁支撑体接触，电机系统控制移动质量块的运动方式。多模态传感器垂直置于桥梁底面，通过动态参数控制模块实时调整质量块和桥梁的参数。信号处理模块通过实时反馈控制机制结合小波变换等信号分析技术，能够快速获取系统的动态响应，减少误差。该系统有效解决了传统实验装置无法准确模拟小车过桥的线性时变结构问题，显著提高了桥梁结构的动态监测和分析能力。
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公开(公告)号：CN119150072A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411241779.6
申请日：2024-09-05
Applicant: 华侨大学 , 先峰时空(厦门)信息技术研究院有限公司
Abstract: 本发明提供的一种基于相似性匹配的真空干泵剩余寿命预测方法及装置，涉及设备健康监测技术领域。本发明方法通过：S1,获取真空干泵实时运行监测的振动信号数据；S2,对所述振动信号数据进行特征预处理、数据过滤、归一化后，输入预先训练好的基于相似性匹配的真空干泵剩余寿命预测模型，输出预测结果；其中，所述预测结果包括真空干泵在故障发生时刻的剩余使用寿命；所述基于相似性匹配的真空干泵剩余寿命预测模型通过距离度量尺度与窗口移动匹配方式来截取局部曲线，与故障曲线库中的样本进行相似性匹配，从而实现对设备剩余寿命的准确预测。本发明提高了故障样本的质量，减少了样本数量，提升了模型的预测性能，降低了模型的计算复杂性和成本。
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