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公开(公告)号：CN119848427A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411967907.5
申请日：2024-12-30
Applicant: 华侨大学 , 厦门万宾科技有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F18/243 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种基于改进C4.5的真空干泵多故障预测方法及系统，方法包括：使用改进C4.5算法构建决策树模型并利用真空干泵的全寿命振动信号数据进行训练，得到训练好的多故障预测模型；获取真空干泵实时运行监测的振动信号数据，并对所述数据进行预处理；将预处理后的振动信号数据输入训练好的多故障预测模型，以预测振动信号数据中是否出现故障，并输出故障预测结果，所述预测结果包括故障类型及故障发生时间。本发明通过透明的决策过程、实时更新、精细特征提取和强大的多故障分类能力，解决了现有技术的不足，能够有效预测真空干泵的多种重叠故障，为设备维护提供及时的决策支持。
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公开(公告)号：CN116776708B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311073099.3
申请日：2023-08-24
Applicant: 华侨大学 , 厦门万宾科技有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06N20/00 , G01H17/00 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了时变工作模态参数自适应识别方法、装置、设备及介质，将平滑度的概念引入动力学结构，通过监测原始信号的平滑度，自动调整滑动窗的窗口大小，结合传统的流形学习算法，例如主成分分析法、多维尺度分析法、局部保留投影方法等以进行线性时变结构的工作模态参数识别，利用振动测试方法获得幕墙玻璃的动态特性参数来识别玻璃幕墙支撑结构松动及其结构胶的老化与损伤程度。基于平滑度的窗长自适应线性时变结构工作模态参数识别方法能实现窗长大小自适应变化，与传统的滑动窗方法结合流形学习算法相比较，基于平滑度自适应算法的识别精度高于传统滑动窗方法，对于非平稳信号和时变结构工作模态参数识别和跟踪能力更强。
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公开(公告)号：CN116861221A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202311132925.7
申请日：2023-09-05
Applicant: 华侨大学 , 厦门万宾科技有限公司
IPC: G06F18/2131 , G01B21/02 , G01H17/00 , G06F18/2337
Abstract: 本发明提供了一种欠定工作模态参数识别方法、装置、设备及介质，该方法可以用于从部署在结构上的振动传感器采集得到的平稳振动响应信号中，识别线性时不变结构的模态参数（包括模态固有频率、模态振型矩阵、模态阻尼比）。本发明提供基于连续小波变换稀疏成分分析的线性时不变结构欠定工作模态参数识别方法，在稀疏成分分析的稀疏变换中使用连续小波变换将观测信号从时域变换到时频域，从有限的振动传感器采集得到的平稳振动响应信号中识别出了超过传感器个数更多的高阶模态，且提高了欠定工作模态识别的速度、准确性和鲁棒性。该方法的优点或者特别之处是，可以识别出超过传感器个数的多阶高阶模态,并且相对传统方法提高了识别精度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116776708A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202311073099.3
申请日：2023-08-24
Applicant: 华侨大学 , 厦门万宾科技有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06N20/00 , G01H17/00 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了时变工作模态参数自适应识别方法、装置、设备及介质，将平滑度的概念引入动力学结构，通过监测原始信号的平滑度，自动调整滑动窗的窗口大小，结合传统的流形学习算法，例如主成分分析法、多维尺度分析法、局部保留投影方法等以进行线性时变结构的工作模态参数识别，利用振动测试方法获得幕墙玻璃的动态特性参数来识别玻璃幕墙支撑结构松动及其结构胶的老化与损伤程度。基于平滑度的窗长自适应线性时变结构工作模态参数识别方法能实现窗长大小自适应变化，与传统的滑动窗方法结合流形学习算法相比较，基于平滑度自适应算法的识别精度高于传统滑动窗方法，对于非平稳信号和时变结构工作模态参数识别和跟踪能力更强。
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公开(公告)号：CN117648194B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410114597.6
申请日：2024-01-29
Applicant: 华侨大学 , 厦门万宾科技有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种非精确混合关键任务资源受限的能耗感知调度方法和系统，涉及混合关键系统调度技术领域。其包含：S1、建立多处理器平台的固定优先级非精确混合关键任务的任务模型。S2、根据任务模型，提出非精确混合关键多处理器的优先级天花板协议。S3、根据优先级天花板协议，获取任务集在系统处于低模式、高模式和模式转换期间时的调度可行的充分条件。S4、根据调度可行的充分条件，通过关键层次感知最坏适应利用率划分算法将系统中的任务集映射到多处理器平台的各个处理器。S5、根据映射到各个处理器的任务，以及调度可行的充分条件，计算多处理器平台的各个处理器的最优节能调度速度，以使各个处理器以最优节能调度速度执行任务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117648194A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202410114597.6
申请日：2024-01-29
Applicant: 华侨大学 , 厦门万宾科技有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种非精确混合关键任务资源受限的能耗感知调度方法和系统，涉及混合关键系统调度技术领域。其包含：S1、建立多处理器平台的固定优先级非精确混合关键任务的任务模型。S2、根据任务模型，提出非精确混合关键多处理器的优先级天花板协议。S3、根据优先级天花板协议，获取任务集在系统处于低模式、高模式和模式转换期间时的调度可行的充分条件。S4、根据调度可行的充分条件，通过关键层次感知最坏适应利用率划分算法将系统中的任务集映射到多处理器平台的各个处理器。S5、根据映射到各个处理器的任务，以及调度可行的充分条件，计算多处理器平台的各个处理器的最优节能调度速度，以使各个处理器以最优节能调度速度执行任务。
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公开(公告)号：CN119939363A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510428780.8
申请日：2025-04-08
Applicant: 华侨大学 , 福建北杭建设工程有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/2131 , G06F18/10 , G06F18/2135
Abstract: 本发明提供的基于幂指数窗函数的工作模态参数识别方法、装置及设备，涉及模态参数识别技术领域。本发明通过实时采集复杂工况激励下多个传感器的振动响应信号，并对其进行滑动窗分割；对每个滑动窗内信号进行标准化后，对标准化信号应用幂指数窗函数进行加权，得到加权信号；采用快速傅里叶变换从加权信号中提取出频谱特征，计算出干扰比；根据干扰比，结合窗函数参数进行调整，以减少负频域干扰；根据优化后的频谱特征，识别出每个滑动窗内信号的固有频率和阻尼比，并结合主成分分析提取出模态振型；整合所有滑动窗内信号的识别结果，得到全时域下的模态参数特性，实现工作模态参数的在线动态识别。本发明能有效提高模态参数识别的准确性。
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公开(公告)号：CN119646592A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510148439.7
申请日：2025-02-11
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供了一种基于KFWAdaBoost的变压器故障检测方法、装置、设备及介质，涉及变压器技术领域，本方法通过结合特征生成技术和集成学习策略，利用KPP算法生成聚类特征，并通过分析样本与簇中心的关系来编码样本的分布模式。模型在分类过程中为每个样本生成加权软标签，利用软标签表达类别间的模糊性和相似性，有效提升数据集的信息表达能力。还通过多轮迭代调整样本权重，强化对难分类样本的学习，并结合投票机制输出最终分类结果。此外，生成的新数据集不仅限于KFWAdaBoost模型，而是可以广泛应用于各种分类器的训练，提高了数据的利用效率和诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN118917642B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411412572.0
申请日：2024-10-11
Applicant: 华侨大学 , 厦门金龙联合汽车工业有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/02 , G06Q50/47
Abstract: 本发明提供一种融合专车服务和拼车服务的城际多趟往返车辆的静态调度方法、装置、设备和介质，涉及城际静态拼车调度技术领域。方法包含：S1、获取乘客的预约出行数据和车辆集合。S2、根据预约出行数据和车辆集合，以最大化普通拼车利润和最大化专车服务利润为优化目标，构建静态调度模型。S3、根据静态调度模型，采用顺序构造线路算法生成初始可行解。S4、根据静态调度模型，设置基于单向行程的邻域算子，以进行扰动。S5、根据静态调度模型，设置基于专车服务乘客的局部搜索算子，用以改善扰动。S6、根据静态调度模型、初始可行解、邻域算子和局部搜索算子，采用变邻域搜索算法进行求解，获取最优解。其中，最优解为静态调度规划。
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公开(公告)号：CN113333164B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202110705181.8
申请日：2021-06-24
Applicant: 华侨大学
IPC: B03C1/24
Abstract: 本发明提供了一种涡电流分选装置，包括：导磁器；磁性卷辊；第一输送装置；第二输送装置；负压吸附装置；所述第一输送装置布置有所述导磁器和磁性卷辊，所述导磁器沿所述第一输送装置的输送方向延伸一段距离布置，所述导磁器与所述磁性卷辊导磁连接，所述磁性卷辊旋转产生的交变电流以能使经过导磁器的金属物料内产生涡电流；所述第二输送装置布置在所述第一输送装置的上方并对应所述导磁器，所述第二输送装置连接至用于接收金属物料的第一容置部，所述负压吸附装置连接所述第二输送装置以能将受涡电流驱动而弹起的金属物料吸附至所述第二输送装置。应用本技术方案可提供一种能提高分选效率的涡电流分选装置。
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