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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118279060A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410674745.X
申请日：2024-05-29
Applicant: 华侨大学
IPC: G06Q40/04 , G06Q40/02 , G06F16/901
Abstract: 本发明一种基于并发时序环枚举的可疑资金回流检测方法，涉及金融大数据分析领域，包括：S1，根据银行交易记录构建时序图及其邻接表结构；S2，在构建的时序图中枚举所有强连通分量，并删除邻接表结构中不被包含在强连通分量中的节点，排除掉不能成环的交易边；S3，为每个强联通分量中的节点分配存储结构，并初始化；S4，创建多个线程同时在不同的强联通分量上执行时序环枚举算法；S5，利用交易金额有关的约束条件过滤掉不符合金额起伏范围限制的时序环；根据剩余的环路信息，结合原始银行交易记录输出存在可疑资金回流的银行交易流水信息。本发明在提高检测效率和执行性能的同时，降低了误报率。
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公开(公告)号：CN118279060B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410674745.X
申请日：2024-05-29
Applicant: 华侨大学
IPC: G06Q40/04 , G06Q40/02 , G06F16/901
Abstract: 本发明一种基于并发时序环枚举的可疑资金回流检测方法，涉及金融大数据分析领域，包括：S1，根据银行交易记录构建时序图及其邻接表结构；S2，在构建的时序图中枚举所有强连通分量，并删除邻接表结构中不被包含在强连通分量中的节点，排除掉不能成环的交易边；S3，为每个强联通分量中的节点分配存储结构，并初始化；S4，创建多个线程同时在不同的强联通分量上执行时序环枚举算法；S5，利用交易金额有关的约束条件过滤掉不符合金额起伏范围限制的时序环；根据剩余的环路信息，结合原始银行交易记录输出存在可疑资金回流的银行交易流水信息。本发明在提高检测效率和执行性能的同时，降低了误报率。
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公开(公告)号：CN118627940B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411111929.1
申请日：2024-08-14
Applicant: 华侨大学
IPC: G06Q10/0637 , G06F40/205 , G06N20/00 , G06Q50/20 , G06F18/22 , G09B5/14 , G09B7/02
Abstract: 本发明涉及智能教学技术领域，具体涉及一种正则语言和自动机理论的辅助教学交互方法及装置，包括：若获取的参考答案和/或学生答案的类型为正则表达式或自动机，则将参考答案和/或学生答案经过正则语言与自动机处理模型和字符串列表生成模型处理，生成对应的正例字符串列表和反例字符串列表，并将参考答案对应的正例字符串列表、反例字符串列表与学生答案对应的正例字符串列表、反例字符串列表分别进行比对，得到第一比对结果并反馈；若获取的参考答案和/或学生答案的类型为自然语言，则将二者进行相似度比对，得到第二比对结果并反馈，解决了在正则语言和自动机的理论教学中学生自我学习评估难、教学反馈延迟、学习效率低的问题。
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公开(公告)号：CN118838042A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411262392.9
申请日：2024-09-10
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种多波段超景深显微暗场高分辨图像获取装置及方法，按照光信号传输的方向，依次包括：照明光源(2)、样本(1)、物镜(3)、色散管镜(5)、第一二向色镜(6)、反射镜(7)、第一聚焦透镜(8)、第一波段图像传感器(9)、第二聚焦透镜(10)、第二二向色镜(12)、第二波段图像传感器(11)、第三波段图像传感器(13)和工控机(14)。本发明结构简单，易于操作，结合色散管镜、第一二向色镜和第二二向色镜，利用三个波段图像传感器同步采集不同波段图像，使用工控机对不同波段图像进行合成及处理，能够提升超景深显微暗场高分辨图像获取效率和精度。
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公开(公告)号：CN118627940A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411111929.1
申请日：2024-08-14
Applicant: 华侨大学
IPC: G06Q10/0637 , G06F40/205 , G06N20/00 , G06Q50/20 , G06F18/22 , G09B5/14 , G09B7/02
Abstract: 本发明涉及智能教学技术领域，具体涉及一种正则语言和自动机理论的辅助教学交互方法及装置，包括：若获取的参考答案和/或学生答案的类型为正则表达式或自动机，则将参考答案和/或学生答案经过正则语言与自动机处理模型和字符串列表生成模型处理，生成对应的正例字符串列表和反例字符串列表，并将参考答案对应的正例字符串列表、反例字符串列表与学生答案对应的正例字符串列表、反例字符串列表分别进行比对，得到第一比对结果并反馈；若获取的参考答案和/或学生答案的类型为自然语言，则将二者进行相似度比对，得到第二比对结果并反馈，解决了在正则语言和自动机的理论教学中学生自我学习评估难、教学反馈延迟、学习效率低的问题。
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