一种基于正态云模型的数据校准方法及系统

    公开(公告)号:CN118152735A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410275473.6

    申请日:2024-03-12

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于正态云模型的数据校准方法及系统,方法包括以下步骤:采集原始数据并进行预处理,识别并剔除异常数据;对预处理过的数据进行统计学参数的计算,基于统计学参数构建条件云发生器,所述统计学参数包括期望Ex、熵En和超熵He;执行基于该条件云发生器的评价值算法,利用评价值算法中的隶属度函数进行数据校准,得到校准后的数据。本发明基于正态云模型提出的数据校准方法,能够为了更好地处理分布式系统中的数据分布不均匀和异常数据,从而为后续的模型预测和数据分析提供更为可靠的基础。

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