-
公开(公告)号:CN113962355A
公开(公告)日:2022-01-21
申请号:CN202010694650.6
申请日:2020-07-17
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62
Abstract: 本申请提供了一种脉冲神经网络和图像识别方法,属于神经网络技术领域。该脉冲神经网络包括多个处理通道,多个处理通道中的第一处理通道,包括N个第一脉冲神经元集合,用于根据第一组图像数据获得目标图像的第一识别结果,每个第一脉冲神经元集合包括M个脉冲神经元,第一组图像数据包括根据目标图像获得的M个第一尺寸的图像区域的图像数据,多个处理通道中的第二处理通道,包括P个第二脉冲神经元集合,用于根据第二组图像数据获得目标图像的第二识别结果,每个第二脉冲神经元集合包括Q个脉冲神经元,第一识别结果和第二识别结果用于获得目标图像的最终识别结果。本申请提供的脉冲神经网络能够提升图像的识别精度,且抗干扰能力强。
-
公开(公告)号:CN111985602A
公开(公告)日:2020-11-24
申请号:CN201910441581.5
申请日:2019-05-24
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种神经网络计算设备、方法以及计算设备,属于神经网络技术领域。该神经网络计算设备通过将卷积核和待执行卷积计算的输入数据存储在内存的第一存储阵列中,第一计算电路可以从第一存储阵列内读取卷积核和待执行卷积计算的输入数据,并完成卷积计算。本申请在内存中实现了神经网络计算,减少了神经网络数据在内存和神经网络计算节点之间的传输,解决了内存墙的问题。
-
公开(公告)号:CN114266281A
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN202010970736.7
申请日:2020-09-15
Abstract: 本申请公开了一种图神经网络训练的方法,应用于分布式系统或并行系统,该方法包括:中心装置获取第一关系图,根据第一关系图确定N个不同的第二关系图,第二关系图为第一关系图的子图,其中,任意两个第二关系图中各自所包括的训练顶点的数量的差值小于预设阈值,且第二关系图中包含训练顶点的邻居顶点;向N个训练执行装置发送N个第二关系图的信息,进而执行对图神经网络的训练。本申请方案中,不仅各第二关系图中训练顶点的数量基本相当,而且,训练顶点及其对应的邻居顶点基本被划分到同一个第二关系图中,这样,既做到了各训练执行装置的计算均衡,也减少了跨训练执行装置的网络开销,提高了图神经网络的训练效率。
-
公开(公告)号:CN114079627A
公开(公告)日:2022-02-22
申请号:CN202010820611.6
申请日:2020-08-14
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请公开了数据传输装置和方法,涉及数据传输技术领域,有助于提高数据传输效率。数据传输装置包括路由器、第一网络接口以及多个第二网络接口。在所述第一网络接口接收到所述路由器发送的包括多个目的网络接口的标识的数据包后,所述第一网络接口可以在第一子网中广播数据包,第一子网包括第一网络接口和多个第二网络接口,多个第二网络接口包括多个目的网络接口。所述第一子网中的多个第二网络接口接收第一网络接口发送的数据包后,所述多个目的网络接口可以根据数据包中的目的网络接口的标识,将数据包转发给对应的处理节点,所述多个第二网络接口中除所述多个目的网络接口之外的其他网络接口可以根据所述多个目的网络接口的标识丢弃数据包。
-
公开(公告)号:CN114079627B
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202010820611.6
申请日:2020-08-14
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04L45/16 , H04L12/18 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了数据传输装置和方法,涉及数据传输技术领域,有助于提高数据传输效率。数据传输装置包括路由器、第一网络接口以及多个第二网络接口。在所述第一网络接口接收到所述路由器发送的包括多个目的网络接口的标识的数据包后,所述第一网络接口可以在第一子网中广播数据包,第一子网包括第一网络接口和多个第二网络接口,多个第二网络接口包括多个目的网络接口。所述第一子网中的多个第二网络接口接收第一网络接口发送的数据包后,所述多个目的网络接口可以根据数据包中的目的网络接口的标识,将数据包转发给对应的处理节点,所述多个第二网络接口中除所述多个目的网络接口之外的其他网络接口可以根据所述多个目的网络接口的标识丢弃数据包。
-
公开(公告)号:CN116820733A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202210264771.6
申请日:2022-03-17
Abstract: 本申请提供了一种数据处理装置和方法,涉及图像处理领域,该数据处理装置包括控制模块和计算模块,控制模块用于根据待执行的计算过程生成指示信息;计算模块包括M个可重构计算单元,用于通过M个可重构计算单元中的以下至少一个计算单元执行计算过程:乘累加计算单元、激活量化计算单元或池化计算单元,该至少一个计算单元是根据指示信息确定的。本申请实施例的方案可以将多个计算过程在一个装置中完成,具备较好的资源利用率。此外,当计算模块包括多个可重构计算单元时,多个可重构计算单元可以同时对待处理数据进行计算,从而能够进一步提高目标检测的效率。
-
公开(公告)号:CN112862059A
公开(公告)日:2021-05-28
申请号:CN201911193407.X
申请日:2019-11-28
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种长短期记忆LSTM网络计算设备以及计算设备,属于神经网络技术领域。该LSTM网络计算设备通过将目标输入向量以及对应的目标权值向量存储在任一存储阵列中,点乘求和模块可以从任一存储阵列内读取目标输入向量以及对应的目标权值向量,并获取对任一存储阵列对应的点乘结果的和值,激活运算模块对该和值进行激活操作,得到当前时刻的输出向量,从而在内存中实现了LSTM网络计算,减少了LSTM网络数据在内存和处理器之间的传输,解决了内存墙的问题。
-
-
-
-
-
-