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公开(公告)号：CN116058821A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202111290102.8
申请日：2021-11-02
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: A61B5/0537 , A61B5/00 , A61B5/024 , G06V40/16
Abstract: 本发明实施例提供了一种用户识别方法、电子设备和体脂秤。该方法包括：体脂秤获取被测用户的测量信息，被测用户的测量信息包括第一行为信息；电子设备获取电子设备的用户的识别参考信息，识别参考信息包括第二行为信息；电子设备从体脂秤获取被测用户的测量信息；电子设备根据测量信息和识别参考信息生成匹配结果，匹配结果用于表征电子设备的用户为被测用户的概率；体脂秤从至少一个电子设备获取匹配结果；体脂秤根据至少一个电子设备的匹配结果判断电子设备的用户是否为被测用户。本发明实施例中通过电子设备获取的参考识别信息和体脂秤获取的测量信息识别出被测用户，从而提高了用户识别的准确率。
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公开(公告)号：CN110889295B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201910996346.4
申请日：2019-10-18
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06F40/58 , G06F40/284
Abstract: 本申请公开了一种机器翻译模型、伪专业平行语料的确定方法、系统及设备，属于信息技术领域，进一步涉及人工智能在该领域中的应用。所述方法包括：获取第一通用平行语料和专业领域的专业平行词语对，从第一通用平行语料中，查找每个专业平行词语对对应的候选平行语句对，用专业平行词语对，对相应候选平行语句对中对应的通用平行词语对进行替换，以得到伪专业平行语料。本方案根据专业平行词语对生成的伪专业平行语料较多。且由于本方案引入了专业领域的专业平行词语对的专业信息，因此使用本方案生成的伪专业平行语料对基础神经机器翻译模型进一步微调之后，得到的神经机器翻译模型在该专业领域的翻译质量有很大提升。
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公开(公告)号：CN109992447B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201711482591.0
申请日：2017-12-29
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06F11/14
Abstract: 本申请公开了一种数据复制方法、装置及存储介质，属于数据处理领域。该方法应用于数据复制系统，该数据复制系统包括客户端和N个节点，该方法包括：该N个节点中的第i个节点接收该客户端并行发送的N个数据片段中的第i个数据片段，该N个数据片段是该客户端根据该N个节点对待发送的目标请求数据进行切分得到；将该第i个数据片段并行发送给其他节点，并接收该其他节点分别发送的其他数据片段；对该第i个数据片段和该其他数据片段进行存储，以完成该目标请求数据的复制。本申请可以提高数据复制效率和系统性能，并可以避免Leader节点成为性能瓶颈的问题。
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公开(公告)号：CN109271106A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811014981.X
申请日：2018-08-31
Applicant: 华为技术有限公司
Inventor： 彭伟
Abstract: 本申请公开了一种消息存储、读取方法及装置、服务器、存储介质，属于通信技术领域。该方法包括：消息存储方法，该方法应用于卡夫卡Kafka集群；该方法包括：接收在该Kafka集群存储消息的第一消息存储请求，该第一消息存储请求指定在虚拟存储地址存储该第一消息存储请求指定的消息，该虚拟存储地址包括虚拟话题topic的标识和虚拟分区的标识；基于虚拟存储地址与第一真实存储地址的对应关系，确定与该虚拟存储地址对应的第一真实存储地址，该第一真实存储地址包括第一真实topic的标识和第一真实分区的标识；在该第一真实存储地址指定的该第一真实topic中的该第一真实分区，存储该第一消息存储请求指定的消息。本申请实现了消息的存储。
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公开(公告)号：CN103685325B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201210315443.0
申请日：2012-08-30
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04L29/08
CPC classification number: G01S13/9307 , G08G3/02 , H04B7/2643 , H04J3/1694 , H04W74/0808
Abstract: 本发明公开一种基于自动识别系统的数据处理方法及装置，涉及通信网络技术领域，可以支持多个虚拟台站的接入的基础上与现有的自动识别系统保持兼容，并且能够提高数据处理速度。本发明实施例提供的方案通过虚拟台站容器接收轮询器依次发送的数据请求，并依次查询所述虚拟台站容器中各个虚拟台站在当前时隙是否有待发送的数据，所述虚拟台站中包括虚拟时隙分配逻辑TAL设备；在所述当前时隙第一虚拟台站有数据待发送时，所述虚拟台站容器读取所述第一虚拟台站中的数据，并发送给发送器。本发明实施例提供的方案适于自动识别系统与外部网络进行数据交换时采用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113158691A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110407007.5
申请日：2021-04-15
IPC: G06F40/35 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06F16/33
Abstract: 本发明提供一种基于混合知识管理的对话方法、装置和电子设备，包括：将当前轮次询问语句和对话模型上一轮次输出的回复语句拼接后进行向量化预处理，得到输入向量；将输入向量和对话模型上一轮次输出状态关键词向量输入对话模型，输出当前轮次的回复语句和状态关键词向量；其中，对话模型是基于对话数据集进行训练得到的，对话数据集中的每个对话数据均包括多轮询问语句样本，对应的多轮回复语句标签和多轮状态关键词标签，对话模型训练时以对话数据为单位进行训练，询问语句样本为结构化分词语句或非结构化分词语句。本发明提供的方法、装置和电子设备，能处理用户非结构化的询问语句并生成相应的回复语句，扩大了能处理的自然语言的范围。
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公开(公告)号：CN110889295A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201910996346.4
申请日：2019-10-18
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06F40/58 , G06F40/284
Abstract: 本申请公开了一种机器翻译模型、伪专业平行语料的确定方法、系统及设备，属于信息技术领域，进一步涉及人工智能在该领域中的应用。所述方法包括：获取第一通用平行语料和专业领域的专业平行词语对，从第一通用平行语料中，查找每个专业平行词语对对应的候选平行语句对，用专业平行词语对，对相应候选平行语句对中对应的通用平行词语对进行替换，以得到伪专业平行语料。本方案根据专业平行词语对生成的伪专业平行语料较多。且由于本方案引入了专业领域的专业平行词语对的专业信息，因此使用本方案生成的伪专业平行语料对基础神经机器翻译模型进一步微调之后，得到的神经机器翻译模型在该专业领域的翻译质量有很大提升。
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公开(公告)号：CN103685325A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201210315443.0
申请日：2012-08-30
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04L29/08
CPC classification number: G01S13/9307 , G08G3/02 , H04B7/2643 , H04J3/1694 , H04W74/0808
Abstract: 本发明公开一种基于自动识别系统的数据处理方法及装置，涉及通信网络技术领域，可以支持多个虚拟台站的接入的基础上与现有的自动识别系统保持兼容，并且能够提高数据处理速度。本发明实施例提供的方案通过虚拟台站容器接收轮询器依次发送的数据请求，并依次查询所述虚拟台站容器中各个虚拟台站在当前时隙是否有待发送的数据，所述虚拟台站中包括虚拟时隙分配逻辑TAL设备；在所述当前时隙第一虚拟台站有数据待发送时，所述虚拟台站容器读取所述第一虚拟台站中的数据，并发送给发送器。本发明实施例提供的方案适于自动识别系统与外部网络进行数据交换时采用。
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