芯片布局及训练方法、电子设备、存储介质和芯片系统

    公开(公告)号:CN119443023A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202310979735.2

    申请日:2023-08-04

    Abstract: 本申请提供了一种芯片布局及训练方法、电子设备、存储介质和芯片系统,涉及芯片设计技术领域,该方法可以提升布局方法在不同芯片网表间的泛化性。该方法包括:确定第一相对位置信息;第一相对位置信息,为样本芯片中已布局的各个单元中不同单元之间的相对位置信息;确定待训练的图神经网络的第一输入;第一输入基于样本芯片对应的第一网表获得;通过图神经网络,得到第一输出;基于第一输出,执行编码,得到第二相对位置信息;根据第一相对位置信息和第二相对位置信息,计算损失函数值;根据损失函数值,优化图神经网络中的可训练参数。

    电路性能预测方法及相关设备
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119494300A

    公开(公告)日:2025-02-21

    申请号:CN202311023875.9

    申请日:2023-08-14

    Abstract: 本申请涉及人工智能领域。具体涉及一种电路性能预测方法及相关设备。该方法包括:电路调试装置获取目标电路的电路异构图,电路异构图中节点为目标电路中元件的引脚,电路异构图中两个节点间的边表示两个节点对应的两个引脚间有信号传输路径;电路调试装置对电路异构图进行划分,得到多个第一子图;电路调试装置将多个第一子图输入到性能预测模型中进行处理,以得到多个第一子图中每个第一子图的元件延迟和线网延迟;电路调试装置基于多个第一子图的元件延迟和线网延迟确定电路异构图的时序余量。采用本申请实施例有利于准确预测电路的时序余量,进而有利于提高电路设计的效率。

    一种电路走线确定方法及相关设备

    公开(公告)号:CN114925651A

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202210469023.1

    申请日:2022-04-29

    Abstract: 一种电路走线确定方法,涉及电路布图领域,方法包括:获取用于描述端口和引脚的信息,根据端口和引脚的信息确定多个候选连接路径,并通过机器学习模型,得到每个候选连接路径的代价值,代价值用于指示候选连接路径对多个端口和多个引脚之间总连接路径的数量的影响,根据代价值,从多个候选连接路径中确定至少一个目标连接路径。本申请通过机器学习模型,有效评估候选连接路径的代价值,通过代价值确定优选的目标连接路径,从而提高电路整体的端口与引脚之间的连接数量。

    一种模型切分方法及其相关设备
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114707643A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210375732.3

    申请日:2022-04-11

    Abstract: 本申请实施例公开了一种模型切分方法及其相关设备,在进行模型切分时,可避免过多的人为干预,且考虑的因素较为全面,可对各种结构的神经网络模型实现模型切分,且可为各类结构的神经网络模型制定贴合实际应用的最优切分策略。本申请的方法包括:获取第一模型的第一计算图;通过第二模型对第一计算图进行处理,得到处理结果,处理结果用于确定第一计算图的第一切分策略;基于计算图、切分策略与损耗之间的对应关系,确定第一切分策略作用于第一计算图后所需付出的第一损耗;若第一损耗小于预置阈值,则基于第一切分策略对第一计算图进行切分,得到多个子计算图。

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