一种光网络的故障定位方法以及相关设备

    公开(公告)号:CN116208241A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202111447464.3

    申请日:2021-11-30

    Abstract: 本发明实施例公开了一种光网络的故障定位方法以及相关设备。用于降低故障定位的网络复杂度,提高了光网络的故障定位的准确性和效率。本发明实施例所示的方法包括:网管设备获取来自第一光网络设备的第一采样集合,所述第一采样集合包括所述第一光网络设备在第一故障定位时间段内,对第一光信号依次进行多次采样所获取到的多个光功率,所述第一采样集合所包括的至少一个光功率小于或等于光功率阈值;所述网管设备根据所述多个光功率的变化趋势,确定光网络的故障类型。

    一种网络故障的确定方法及网络设备

    公开(公告)号:CN113839804B

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202010595160.0

    申请日:2020-06-24

    Abstract: 一种网络故障的确定方法及网络设备,该方法包括:根据网络数据获取网络图谱,网络图谱包括多个节点以及多个节点之间的连接关系,多个节点包括管理对象节点和故障事件节点;根据多个节点之间的连接关系,确定网络图谱中的故障事件节点之间的传播关系;根据故障事件节点之间的传播关系确定传播故障事件的关键故障事件节点,关键故障事件节点属于故障事件节点;根据关键故障事件节点确定关键管理对象,关键管理对象为关键故障事件节点连接的关键管理对象节点所对应的管理对象。网络设备基于网络数据获取网络图谱,并且基于网络图谱中故障事件节点的传播关系,自动实现故障根因的定位,无需人工参与,成本低。

    通信设备的故障信息收集方法以及通信设备和系统

    公开(公告)号:CN101227324A

    公开(公告)日:2008-07-23

    申请号:CN200810000972.5

    申请日:2008-01-10

    Abstract: 本发明公开了一种通信设备的故障信息收集方法以及通信设备和系统,涉及通信领域,为解决现有技术收集通信设备运行信息不全面,冗余性较大,收集速度较慢的问题而发明,一种通信设备的故障信息收集方法,预先对至少两个故障信息分别设置与其对应的信息收集项,所述方法包括:当发生故障时,根据该故障信息、以及所设置的故障信息和信息收集项的对应关系,确定信息收集项;根据所确定的信息收集项收集与该信息收集项对应的通信设备运行信息。本发明实施例提供的通信设备的故障信息收集方法以及通信设备和系统可以使用在互联网中的通信设备上。

    网络异常的诊断方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN119922072A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202311444605.5

    申请日:2023-10-31

    Abstract: 本申请公开了一种网络异常的诊断方法、装置及系统,属于网络通信技术领域。该方法包括:获取第一数据,并根据第一数据确定导致第一网络异常事件的故障类型。其中,第一数据为第一用户接入设备在第一时段内的网络性能数据,第一时段包括检测到第一网络异常事件的时间,第一网络异常事件为基于流经第一用户接入设备的报文流检测到的网络异常事件,第一用户接入设备用于将终端设备接入网络。通过本申请方法,能够提高诊断网络异常的效率。

    确定故障根因的方法、装置以及相关设备

    公开(公告)号:CN116800583A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202210535663.8

    申请日:2022-05-17

    Abstract: 本申请提供了一种确定故障根因的方法,应用于故障诊断领域。确定故障根因的方法包括以下步骤:获取日志指纹库。日志指纹库包括多类故障和多个日志指纹集合的对应关系。根据日志指纹库获取目标故障对应的目标日志指纹集合。目标日志指纹集合包括N个日志指纹。N个日志指纹和N个根因概率一一对应。获取第二设备产生目标故障的日志信息。日志信息与N个日志指纹中的M个日志指纹匹配。M为小于或等于N的正整数。第一设备根据M个日志指纹对应的M个根因概率输出目标故障的根因。在本申请中,通过与日志信息匹配的M个日志指纹和M个根因概率,可以确定故障的根因,从而提高运维效率。

    一种网络故障的确定方法及网络设备

    公开(公告)号:CN113839804A

    公开(公告)日:2021-12-24

    申请号:CN202010595160.0

    申请日:2020-06-24

    Abstract: 一种网络故障的确定方法及网络设备,该方法包括:根据网络数据获取网络图谱,网络图谱包括多个节点以及多个节点之间的连接关系,多个节点包括管理对象节点和故障事件节点;根据多个节点之间的连接关系,确定网络图谱中的故障事件节点之间的传播关系;根据故障事件节点之间的传播关系确定传播故障事件的关键故障事件节点,关键故障事件节点属于故障事件节点;根据关键故障事件节点确定关键管理对象,关键管理对象为关键故障事件节点连接的关键管理对象节点所对应的管理对象。网络设备基于网络数据获取网络图谱,并且基于网络图谱中故障事件节点的传播关系,自动实现故障根因的定位,无需人工参与,成本低。

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