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公开(公告)号：CN113065645A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110488151.6
申请日：2021-04-30
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请涉及人工智能领域中计算机视觉领域的图像处理技术，公开一种孪生注意力网络、图像处理方法和装置。该网络包括N个并行的多Header注意力网络；每个多Header注意力网络包括变换器Transformer和M个并行的Header，Transformer和M个并行的Header连接；每个多Header注意力网络中M个并行的Header用于分别对目标待处理图像和M‑1张参考待处理图像进行特征提取；每个多Header注意力网络中的Transformer用于根据特征提取得到的M‑1个参考特征矩阵对目标特征矩阵进行处理，得到第一特征矩阵。本申请中孪生注意力网络泛化能力强，可有效提升图像处理任务的效果。
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公开(公告)号：CN111369450A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010108660.7
申请日：2020-02-21
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请提供一种去除摩尔纹的方法与装置。涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉领域。该方法包括：对待处理图像进行小波变换，获得第一小波图像；对该第一小波图像进行去除摩尔纹处理，获得第二小波图像；对该第二小波图像进行小波反变换，获得该待处理图像的修复图像。本申请通过小波变换将待处理图像上的摩尔纹分解到不同频率的小波图像上，然后分别对每个小波图像进行去除摩尔纹处理，可以去除不同频率的摩尔纹，从而相对于现有技术可以更有效去除摩尔纹，还可以减少图像原有细节的损失。
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公开(公告)号：CN103348634A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201280002043.2
申请日：2012-11-29
Applicant: 华为技术有限公司
Inventor： 刘林
IPC: H04L12/70
CPC classification number: H04Q11/00 , H04Q2213/1302 , H04Q2213/1304 , H04Q2213/1308
Abstract: 本发明实施例提供了一种调度方法，包括：在第一业务接入单元与交叉单元之间设置第一交叉矩阵，在所述交叉单元与第二业务接入单元之间设置第二交叉矩阵；根据所述交叉单元的最大使用数量、实际使用数量及所述第一业务接入单元的实际业务接入数量为所述第一交叉矩阵配置线路交叉关系；根据所述第一交叉矩阵的线路交叉关系配置所述第二交叉矩阵的线路交叉关系以使所述第二交叉矩阵的线路交叉关系与所述第一交叉矩阵的线路交叉关系对称。本发明实施例还提供了一种调度装置及系统，采用本发明，可提高交叉带宽的利用率，节省交叉单元的线路资源，降低调度的功耗及成本。
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公开(公告)号：CN111402146A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010107896.9
申请日：2020-02-21
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请公开了人工智能领域中计算机视觉领域的一种图像处理方法以及图像处理装置，该图像处理方法包括：获取待处理原始raw域图像对应的通道图像，其中，该通道图像包括至少两个第一通道图像；对该第一通道图像进行图像修复处理，得到修复后的第一通道图像；根据该修复后的第一通道图像对该待处理raw域图像进行图像修复处理，得到联合去马赛克和去噪处理后的raw域图像。本申请的技术方案能够提升联合去马赛克和去噪后的raw域图像的图像质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106658741A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201510738093.2
申请日：2015-11-03
Applicant: 华为技术有限公司
CPC classification number: H04W72/1284 , H04B7/0626
Abstract: 本发明实施例提供一种反馈信道状态信息的方法、接入点和站点，该方法包括：AP向第一STA集合中的每个STA发送第一触发字段和多个STA信息字段，该第一触发字段包括第一指示，该第一指示用于指示在同一时刻参考CSI的最多STA个数N，该多个STA字段包括该第一STA集合中的所有STA的AID，该第一STA集合包括多个STA；接收该第一STA集合中的M1个第一STA在第一时刻的不同频率资源上发送的CSI。根据上述技术方案，AP仅需将在同一时刻参考CSI的最多STA个数N以及需要反馈CSI的STA的AID发送给待反馈CSI的STA，就可以实现在同一时刻接收多个STA反馈的CSI。
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公开(公告)号：CN112508801B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202011133364.9
申请日：2020-10-21
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06T5/00 , G06F3/08 , G06N3/0464 , G06T7/10
Abstract: 本申请涉及图像处理方法及计算设备，所述图像处理方法包括获取针对被摄体的聚焦图像和散焦图像；将所述聚焦图像输入到图像处理机器学习模型组件中，获取相较于所述聚焦图像已被去除摩尔纹且模糊化处理的合成图像，其中，所述图像处理机器学习模型组件设置有全网络参数；通过利用所述合成图像与散焦图像之间的对应关系调整所述全网络参数，直至达到预设要求，生成所述全网络参数被调整完成的所述图像处理机器学习模型组件。采用本申请，不需要获取大量的训练图像并对训练图像执行标注即可确定其使用的全网络参数。
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公开(公告)号：CN111402146B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202010107896.9
申请日：2020-02-21
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请公开了人工智能领域中计算机视觉领域的一种图像处理方法以及图像处理装置，该图像处理方法包括：获取待处理原始raw域图像对应的通道图像，其中，该通道图像包括至少两个第一通道图像；对该第一通道图像进行图像修复处理，得到修复后的第一通道图像；根据该修复后的第一通道图像对该待处理raw域图像进行图像修复处理，得到联合去马赛克和去噪处理后的raw域图像。本申请的技术方案能够提升联合去马赛克和去噪后的raw域图像的图像质量。
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公开(公告)号：CN112508801A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011133364.9
申请日：2020-10-21
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请涉及图像处理方法及计算设备，所述图像处理方法包括获取针对被摄体的聚焦图像和散焦图像；将所述聚焦图像输入到图像处理机器学习模型组件中，获取相较于所述聚焦图像已被去除摩尔纹且模糊化处理的合成图像，其中，所述图像处理机器学习模型组件设置有全网络参数；通过利用所述合成图像与散焦图像之间的对应关系调整所述全网络参数，直至达到预设要求，生成所述全网络参数被调整完成的所述图像处理机器学习模型组件。采用本申请，不需要获取大量的训练图像并对训练图像执行标注即可确定其使用的全网络参数。
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公开(公告)号：CN113065645B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202110488151.6
申请日：2021-04-30
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请涉及人工智能领域中计算机视觉领域的图像处理技术，公开一种孪生注意力网络、图像处理方法和装置。该网络包括N个并行的多Header注意力网络；每个多Header注意力网络包括变换器Transformer和M个并行的Header，Transformer和M个并行的Header连接；每个多Header注意力网络中M个并行的Header用于分别对目标待处理图像和M‑1张参考待处理图像进行特征提取；每个多Header注意力网络中的Transformer用于根据特征提取得到的M‑1个参考特征矩阵对目标特征矩阵进行处理，得到第一特征矩阵。本申请中孪生注意力网络泛化能力强，可有效提升图像处理任务的效果。
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