识别图像的方法、装置、集群和存储介质

    公开(公告)号:CN117635996A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202211338759.1

    申请日:2022-10-28

    Inventor: 杨乐 喻晓源 房超

    Abstract: 本申请提供了一种识别图像的方法、装置、集群和存储介质,属于图像识别技术领域。该方法包括:获取用户输入的待识别图像,获取该待识别图像对应的第一标签信息,基于该第一标签信息,使用预训练的图像识别模型对该待识别图像进行识别,获得该待识别图像的识别结果,该识别结果至少包括标签,该识别结果包括的标签属于该第一标签信息。采用本申请,能够使得图像识别的扩展性比较好。

    对象计数方法及装置、设备、存储介质

    公开(公告)号:CN112883768B

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN201911219292.7

    申请日:2019-11-29

    Abstract: 本申请提供了一种对象计数方法,涉及人工智能领域,包括:获取目标图像,输入目标图像至密度估计网络,获得初始密度图,输入目标图像至对象检测网络,获得第一检测结果图,该第一检测结果图包括至少一个检测框,每个检测框内包括一个对象的部分或全部部位,根据第一检测结果图,对初始密度图中的密度值进行处理,获得第一密度图;根据第一检测结果图和第一密度图对多个对象进行计数,获得目标图像中包括的对象的数目。上述方法提高了对象计数的准确率,还可以适用于更多的对象计数场景。

    模型训练方法、系统、集群及介质

    公开(公告)号:CN115718869A

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN202110977567.4

    申请日:2021-08-24

    Inventor: 童贝 喻晓源

    Abstract: 本申请提供了一种人工智能(AI)模型训练方法,包括:确定待训练的第一模型和待训练的第二模型,该第一模型和第二模型为异构的两种AI模型,将训练数据输入第一模型和第二模型,获得第一模型对训练数据进行推理后的第一输出,以及第二模型对训练数据进行推理后的第二输出,然后以第二输出为第一模型的监督信号,结合第一输出迭代更新第一模型的模型参数,直至第一模型满足第一预设条件。该方法利用与第一模型互补的第二模型对训练数据进行推理后的输出作为监督信号,训练第一模型,促进第一模型加速收敛,无需在大规模数据集上预训练,缩短了训练时间,提高了训练效率。

    认证系统、设备及方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114676403A

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202011581653.5

    申请日:2020-12-28

    Abstract: 本申请公开了一种认证系统,该系统包括前端设备和后端设备,当认证系统被触发启动身份认证时,前端设备用于采集被认证者的光点图像,并将光点图像发送给后端设备,其中,光点图像为被认证者在多光点照射下被采集的图像,光点图像包括所述被认证者的脸部;认证系统的后端设备用于基于接收的光点图像对被认证者进行人脸反欺诈检测,获得认证结果。上述认证系统通过使用光点图像进行人脸反欺诈的认证,可以根据光点图像中包括的特征更准确地判断被认证者是否为自然人类,提高了身份认证的安全性。

    服装规范化检测方法及装置
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114550201A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202011328749.0

    申请日:2020-11-24

    Abstract: 本申请提供服装规范化检测方法及装置,涉及人工智能领域,能够降低模型定制化成本,提高服装规范化检测的准确率。该方法包括:服装规范化检测装置获取视频帧子图和参考子图。视频帧子图来自第一场景的视频帧图像,视频帧图像包括目标对象的图像,视频帧子图包括目标对象的目标部位在第一场景下第一穿戴样式的图像。参考子图来自第一场景的目标参考集,目标参考集中包括参考对象的图像,参考子图包括参考对象的目标部位在第一场景下标准穿戴样式的图像。然后,采用目标模型处理视频帧子图和参考子图,得到第一处理结果。目标模型是经过训练的人工智能AI模型,第一处理结果指示目标对象的第一穿戴样式与参考对象的标准穿戴样式的相似度。

    一种视频处理方法、系统及相关设备

    公开(公告)号:CN116980644A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202210384788.5

    申请日:2022-04-13

    Inventor: 童贝 喻晓源

    Abstract: 本申请提供了一种视频处理方法、系统及相关设备,该方法包括以下步骤:视频处理系统通过配置接口向用户获取配置参数和视频,该配置参数包括视频的视频类型,接着,视频处理系统输出多个短视频,其中,多个短视频是根据配置参数对所述视频进行拆条后获得的,使得上述多个短视频可以满足用户的多样化需求,用户需要进行何种场景下的拆解就输入何种配置参数,从而实现一个多场景下通用的且符合用户需求的视频拆条模型,提高用户的使用体验。

    动作识别模型的训练方法、动作识别方法及相关装置

    公开(公告)号:CN114120436A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202010899510.2

    申请日:2020-08-31

    Abstract: 本申请提供了一种动作识别模型的训练方法、动作识别方法及相关装置,其中,动作识别的模型包括第一模型和第二模型,第一模型包括第三子模型和第四子模型。该方法包括:第一模型利用人物的二维姿态序列以及人物的三维姿态序列,对第一模型进行训练,且人物的二维姿态序列和人物的三维姿态序列具有一致性联系。第二模型利用第一模型输出的二维姿态序列以及由第一模型输出的三维姿态扩展的二维姿态序列,对第二模型进行训练。本申请提供的动作识别模型的训练方法可以提高小样本动作识别场景下人物动作识别的准确率和识别效率。

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