公开(公告)号：CN119806759A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202410323291.1

申请日：2024-03-20

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 赵昆磊 ,  杨沐明 ,  亚历山大·希俢

IPC: G06F9/48 ,  G06F9/50 ,  G06F17/10 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请实施例公开了一种任务处理方法以及装置，用于提升计算设备的任务处理效率。本申请实施例方法包括：计算设备获取待求解问题的数学模型表达式和实例数据，数学模型表达式中包括目标函数或约束条件，实例数据用于指示数学模型表达式的系数的值。基于待求解问题的数学模型表达式和实例数据，将待求解问题分解为N个子问题。根据N个子问题中每个子问题的计算量将N个子问题分配至M个线程并行执行，N大于M，M个线程中每个线程处理一个或多个子问题，且M个线程中每个线程处理一个或多个子问题所需的计算量之间的差值小于或等于预设阈值。

公开(公告)号：CN117422191A

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202211405539.6

申请日：2022-11-10

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 李建树 ,  杨沐明 ,  毛坤

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q10/067 ,  G06N20/00

Abstract: 一种数学模型求解方法，可以应用于计算设备或计算设备集群。该方法可以包括：获取用户输入的问题描述，问题描述中包括决策变量、约束条件和目标函数；通过第一人工智能AI模型提取问题描述中的特征，以得到第一特征；对第一特征进行处理，以得到目标数据，目标数据包括基于第一特征对问题描述优化得到的目标模型和/或基于第一特征生成的求解方案；根据目标数据，计算满足问题描述中约束条件的各个决策变量的值，输出各个决策变量的值。这样，在进行数学模型求解时，用户在提供问题描述后，就可以获取到相应的决策，由此降低了数学建模环节和问题求解环节对使用者经验的依赖，提升了数学建模和问题求解的效率和泛化性。

公开(公告)号：CN117371674A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202211490522.5

申请日：2022-11-25

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 李希君 ,  杨沐明 ,  匡宇飞 ,  曾嘉

IPC: G06Q10/0631 ,  G06N3/04 ,  G06N3/082

Abstract: 本申请实施例提供了一种目标规划问题的求解方法、选择节点的方法、节点评估模型的训练方法及装置，该目标规划问题的求解方法包括：获取用户上传的目标规划问题；根据节点评估模型对目标规划问题的候选节点集合进行调整，候选节点集合中的节点对应目标规划问题的待求解的子问题，节点评估模型用于预测每个节点在多步展开后的界限值的相关量；基于调整后的候选节点集合对目标规划问题进行求解，以得到目标规划问题的求解结果。本申请实施例的方案基于对节点在多步展开后的界限值的相关量的预测结果调整候选节点集合，有利于提升规划问题的求解效率。