公开(公告)号：CN117371674A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202211490522.5

申请日：2022-11-25

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 李希君 ,  杨沐明 ,  匡宇飞 ,  曾嘉

IPC: G06Q10/0631 ,  G06N3/04 ,  G06N3/082

Abstract: 本申请实施例提供了一种目标规划问题的求解方法、选择节点的方法、节点评估模型的训练方法及装置，该目标规划问题的求解方法包括：获取用户上传的目标规划问题；根据节点评估模型对目标规划问题的候选节点集合进行调整，候选节点集合中的节点对应目标规划问题的待求解的子问题，节点评估模型用于预测每个节点在多步展开后的界限值的相关量；基于调整后的候选节点集合对目标规划问题进行求解，以得到目标规划问题的求解结果。本申请实施例的方案基于对节点在多步展开后的界限值的相关量的预测结果调整候选节点集合，有利于提升规划问题的求解效率。

公开(公告)号：CN117370715A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202211089130.8

申请日：2022-09-07

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 李希君 ,  李建树 ,  王治海 ,  曾嘉

IPC: G06F17/11 ,  H04L67/10 ,  G06F17/15 ,  G06N3/0464 ,  G06N20/00

Abstract: 一种基于云计算技术的目标函数求解方法、装置以及计算设备，该方法应用于云管理平台,该方法包括：该云管理平台获得租户上传的用户数据，根据第一人工智能AI模型确定用户数据对应的第一割平面集合，根据第一割平面集合和用户数据中包括的目标函数，求解得到所述目标函数的求解结果，并向租户提供求解结果，或将求解结果保存至云管理平台的存储模块中，其中，第一割平面集合是第一AI模型从M个待选择割平面中选择的N个割平面，M个待选择割平面是用于求解目标函数的多个约束条件，M和N为正整数，N小于M。该方法根据人工智能AI模型从M个待选择的割平面中选择出针对用户数据中的目标函数的割平面集合，从而提高目标函数的求解性能。