公开(公告)号：CN117422191A

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202211405539.6

申请日：2022-11-10

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 李建树 ,  杨沐明 ,  毛坤

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q10/067 ,  G06N20/00

Abstract: 一种数学模型求解方法，可以应用于计算设备或计算设备集群。该方法可以包括：获取用户输入的问题描述，问题描述中包括决策变量、约束条件和目标函数；通过第一人工智能AI模型提取问题描述中的特征，以得到第一特征；对第一特征进行处理，以得到目标数据，目标数据包括基于第一特征对问题描述优化得到的目标模型和/或基于第一特征生成的求解方案；根据目标数据，计算满足问题描述中约束条件的各个决策变量的值，输出各个决策变量的值。这样，在进行数学模型求解时，用户在提供问题描述后，就可以获取到相应的决策，由此降低了数学建模环节和问题求解环节对使用者经验的依赖，提升了数学建模和问题求解的效率和泛化性。

公开(公告)号：CN117370715A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202211089130.8

申请日：2022-09-07

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 李希君 ,  李建树 ,  王治海 ,  曾嘉

IPC: G06F17/11 ,  H04L67/10 ,  G06F17/15 ,  G06N3/0464 ,  G06N20/00

Abstract: 一种基于云计算技术的目标函数求解方法、装置以及计算设备，该方法应用于云管理平台,该方法包括：该云管理平台获得租户上传的用户数据，根据第一人工智能AI模型确定用户数据对应的第一割平面集合，根据第一割平面集合和用户数据中包括的目标函数，求解得到所述目标函数的求解结果，并向租户提供求解结果，或将求解结果保存至云管理平台的存储模块中，其中，第一割平面集合是第一AI模型从M个待选择割平面中选择的N个割平面，M个待选择割平面是用于求解目标函数的多个约束条件，M和N为正整数，N小于M。该方法根据人工智能AI模型从M个待选择的割平面中选择出针对用户数据中的目标函数的割平面集合，从而提高目标函数的求解性能。

公开(公告)号：CN119721232A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202410404429.0

申请日：2024-04-03

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 李建树 ,  范喆楠 ,  毛坤 ,  韩雄威

IPC: G06N5/04 ,  G06N20/00

Abstract: 一种模型生成方法，包括：获取优化问题的自然语言描述；根据自然语言描述，得到优化问题的数学模型，数学模型通过DSL表达。本申请在进行优化问题的建模时，通过优化问题的自然语言描述来构建优化问题的模型，该模型通过领域专用语言DSL表达，DSL的优势在于：DSL描述信息类似于高级语言，建模门槛较低，且训练样本的标注成本低，因此可以通过较低成本就训练得到一个精度很高的用于基于优化问题的自然语言描述构建DSL模型的转换模型，且，由于DSL模型对于用户来说较好理解，在推理过程中，用户可以对DSL模型进行修改，得到更准确、更满足自身要求的DSL模型，从而，可以在大大降低人力成本以及对用户要求的情况下，保证了模型生成结果的可靠性和准确性。