一种非线性方程组求解方法以及相关设备

    公开(公告)号:CN119719583A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202410386670.5

    申请日:2024-03-29

    Abstract: 本申请实施例公开了一种非线性方程组求解方法,该方法中,在对第一非线性方程组的第i次迭代时,神经网络模型能够根据输入的第i次迭代的描述信息识别第一非线性方程组在第i次迭代时的方程组特征信息,以高效地确定出关于第一非线性方程组在当前的迭代过程中较为合适的第一收敛策略,从而根据第一收敛策略确定目标收敛策略,基于目标收敛策略对第一非线性方程组高效准确地进行迭代求解,提升了非线性方程组的迭代求解性能(例如提升求解速度,减少求解耗时),并且避免基于专家经验而确定的收敛策略和默认收敛策略所带来的泛化性问题,解决了求解非线性方程组时在不同场景中确定的收敛策略效果不好和难收敛的问题。

    目标函数的求解方法、装置及计算设备集群

    公开(公告)号:CN117828248A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202211204937.1

    申请日:2022-09-29

    Abstract: 本申请实施例公开了一种目标函数的求解方法、装置及计算设备集群,属于云计算技术领域。所述方法包括:接收用户输入的求解需求,所述求解优化需求中包括目标函数、决策变量和约束条件;确定根据所述求解需求确定求解方法为单纯形法对所述目标函数进行求解;在根据单纯形法对所述目标函数进行求解的过程中,在根据所述第一定价策略对所述目标函数进行单纯形法的求解时后,根据所述单纯形法当前的求解处理对所述目标函数的目标改进度,确定下次迭代对所述目标函数进行求解处理的第二定价策略;根据所述第二定价策略,对所述目标函数进行求解处理。采用本申请能够提高目标函数的求解效率。

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