目标函数的求解方法、装置及计算设备集群

    公开(公告)号:CN117828248A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202211204937.1

    申请日:2022-09-29

    Abstract: 本申请实施例公开了一种目标函数的求解方法、装置及计算设备集群,属于云计算技术领域。所述方法包括:接收用户输入的求解需求,所述求解优化需求中包括目标函数、决策变量和约束条件;确定根据所述求解需求确定求解方法为单纯形法对所述目标函数进行求解;在根据单纯形法对所述目标函数进行求解的过程中,在根据所述第一定价策略对所述目标函数进行单纯形法的求解时后,根据所述单纯形法当前的求解处理对所述目标函数的目标改进度,确定下次迭代对所述目标函数进行求解处理的第二定价策略;根据所述第二定价策略,对所述目标函数进行求解处理。采用本申请能够提高目标函数的求解效率。

    一种数学模型求解方法、装置及计算设备集群

    公开(公告)号:CN119442563A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202311744512.4

    申请日:2023-12-18

    Abstract: 一种数学模型求解方法,包括:获取线性方程组的矩阵和求解参数推荐请求,求解参数推荐请求用于指示用户期望推荐的求解参数,用户期望推荐的求解参数与一种参数层级对应,不同的参数层级中下一参数层级对应的求解参数是上一参数层级对应的求解参数的细化;根据用户期望推荐的求解参数对应的参数层级,将线性方程组的矩阵输入至相应层级的参数推荐引擎,以得到用户期望推荐的求解参数的值,相应层级的参数推荐引擎用于推荐用户期望推荐的求解参数所在参数层级的求解参数的值;基于用户期望推荐的求解参数的值,对线性方程组进行求解,得到线性方程组的求解结果。该方法满足了知识跨度大的不同用户的参数选择需求,提升了求解效率。

    一种线性方程组求解方法及相关设备

    公开(公告)号:CN119202473A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202311253313.3

    申请日:2023-09-26

    Abstract: 本申请实施例公开了一种线性方程组求解方法,该方法中,计算设备或计算设备集群可以获取用户输入的描述信息,描述信息包括线性方程组信息,线性方程组信息包括右端项;然后,通过人工智能AI模型对描述信息进行推理,获得线性方程组对应的第一初始解;接着,根据第一初始解确定目标初始解,基于目标初始解对线性方程组进行迭代求解,输出线性方程组的求解结果。通过该方法中的AI模型,能够根据输入的描述信息识别线性方程组的特征,以高效地确定出关于该线性方程组的合适的第一初始解,从而根据第一初始解确定目标初始解,基于目标初始解对线性方程组高效准确地进行迭代求解,提升了线性方程组的求解效率。

    产品销量预测方法及相关系统、存储介质

    公开(公告)号:CN117314497A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202210689585.7

    申请日:2022-06-17

    Inventor: 吴小菲 叶雨丝

    Abstract: 本申请实施例提供一种产品销量预测方法及相关系统、存储介质,该方法可包括:获取当前产品需求数据,并根据所述当前产品需求数据从启发式信息库中获取模型信息;所述启发式信息库是根据产品销量历史数据、产品信息、引起历史销量波动的因素以及历史产品需求数据对应的第一预测模型得到的,所述第一预测模型为所述历史产品需求数据对应的模型中预测销量与真实销量之间的差值小于预设值的模型;根据所述模型信息得到所述当前产品需求数据对应的预测销量。相较于现有技术中对于每次的当前产品需求数据均需要重新建模进行模型训练,本方案无需每次都进行模型训练,其从启发式信息库中快速得出对应的模型信息,提高了生鲜商品销量预测通用性。

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