公开(公告)号：CN119719583A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202410386670.5

申请日：2024-03-29

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 肖凡 ,  郭锦豪 ,  曹亮 ,  黄一飞 ,  陈承勃

IPC: G06F17/12 ,  G06F17/16 ,  G06F30/27 ,  G06N3/08 ,  G06N5/04 ,  G06F111/10

Abstract: 本申请实施例公开了一种非线性方程组求解方法，该方法中，在对第一非线性方程组的第i次迭代时，神经网络模型能够根据输入的第i次迭代的描述信息识别第一非线性方程组在第i次迭代时的方程组特征信息，以高效地确定出关于第一非线性方程组在当前的迭代过程中较为合适的第一收敛策略，从而根据第一收敛策略确定目标收敛策略，基于目标收敛策略对第一非线性方程组高效准确地进行迭代求解，提升了非线性方程组的迭代求解性能(例如提升求解速度，减少求解耗时)，并且避免基于专家经验而确定的收敛策略和默认收敛策略所带来的泛化性问题，解决了求解非线性方程组时在不同场景中确定的收敛策略效果不好和难收敛的问题。

公开(公告)号：CN115907315A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202111153857.3

申请日：2021-09-29

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 郭锦豪 ,  陈承勃 ,  李靖

IPC: G06Q10/0631 ,  G06F18/214

Abstract: 本申请涉及智能制造技术领域，尤其涉及一种派工方法、装置、系统及存储介质。所述派工方法包括：在接收到派工请求后获取产线动态数据，所述产线动态数据指示当前的产线状态；根据所述产线动态数据进行超启发式算法训练得到目标派工策略；根据所述目标派工策略进行决策得到派工结果。本申请实施例通过产线动态数据进行超启发式算法训练得到目标派工策略，鲁棒性强，保证后续派工结果的优度，并且根据目标派工策略进行决策得到派工结果，即目标派工策略用于在线派工响应，计算复杂度低，实时性高，可以满足实时派工的性能要求。