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公开(公告)号:CN115718869A
公开(公告)日:2023-02-28
申请号:CN202110977567.4
申请日:2021-08-24
Applicant: 华为云计算技术有限公司
IPC: G06F18/214 , G06N20/00 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供了一种人工智能(AI)模型训练方法,包括:确定待训练的第一模型和待训练的第二模型,该第一模型和第二模型为异构的两种AI模型,将训练数据输入第一模型和第二模型,获得第一模型对训练数据进行推理后的第一输出,以及第二模型对训练数据进行推理后的第二输出,然后以第二输出为第一模型的监督信号,结合第一输出迭代更新第一模型的模型参数,直至第一模型满足第一预设条件。该方法利用与第一模型互补的第二模型对训练数据进行推理后的输出作为监督信号,训练第一模型,促进第一模型加速收敛,无需在大规模数据集上预训练,缩短了训练时间,提高了训练效率。
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公开(公告)号:CN116980644A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202210384788.5
申请日:2022-04-13
Applicant: 华为云计算技术有限公司
IPC: H04N21/234 , H04N21/44 , G06N20/00
Abstract: 本申请提供了一种视频处理方法、系统及相关设备,该方法包括以下步骤:视频处理系统通过配置接口向用户获取配置参数和视频,该配置参数包括视频的视频类型,接着,视频处理系统输出多个短视频,其中,多个短视频是根据配置参数对所述视频进行拆条后获得的,使得上述多个短视频可以满足用户的多样化需求,用户需要进行何种场景下的拆解就输入何种配置参数,从而实现一个多场景下通用的且符合用户需求的视频拆条模型,提高用户的使用体验。
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