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公开(公告)号：CN118334355A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410769763.6
申请日：2024-06-14
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
IPC: G06V10/26 , G06V20/60 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/096 , G16H30/40 , G16H50/20
Abstract: 本发明涉及医疗评估技术领域，具体涉及基于自动分割模型的克罗恩病组织成分定量特征分析方法，包括以下步骤：结合克罗恩病组织成分定量特征与克罗恩病表型间的关联关系；通过对分割结果的一致性验证，验证克罗恩病组织成分定量特征在CT图像分割模型、MRI图像分割模型和人工分割上的一致性。本发明利用CT图像分割模型和MRI图像分割模型，实现CT成像和MRI成像中脂肪和肌肉区域的全自动分割，定量化获得脂肪和肌肉分布特征，得到克罗恩病组织成分定量特征，并通过临床分析和一致性验证，对克罗恩病组织成分定量特征进行分析验证。
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公开(公告)号：CN116402757A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310224955.4
申请日：2023-03-08
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种提取并分区多模影像图像中成分参数的方法，用于为腹部CT检查和腹部MR检查，提供了一套自动分割其图像的分割方案，尤其是分割结果里除了脂肪组织还涉及本申请特别配置的骨骼和骨骼肌，由此可以为相关的检查结果分析提供更为精细化、更为丰富的强有力数据支持。方法包括：获取腹部CT检查的Dicom文件和腹部MR检查的Dicom文件；对腹部CT检查的Dicom文件和腹部MR检查的Dicom文件进行分割，得到分割参考结果，其中，分割过程中的分割对象包括脂肪组织、骨骼和骨骼肌，脂肪组织包括皮下脂肪和内脏脂肪；通过分割参考结果训练3D U‑Net卷积神经网络；利用3D U‑Net卷积神经网络对当前Dicom文件进行分区分割，得到分割结果。
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公开(公告)号：CN102274530B
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201110231424.5
申请日：2011-08-11
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
IPC: A61K49/14
Abstract: 一种特异性活体标记老年斑的体内磁共振纳米诊断试剂的制备方法，属于生物诊断试剂的开发领域。该方法制得的磁共振纳米诊断试剂可以顺利地通过血脑屏障，既能与脑内老年斑特异性结合，又具有超顺磁性，可以进行核磁共振老年斑特异性成像。实验以核磁共振对比剂——超顺磁性纳米氧化铁颗粒(USPIO)为核心，在其表面连上氨基官能团，再通过交联剂的中介作用，连上具有功能的蛋白质。在这一系列的实验中，每一步实验的检测都是必要的。通过一些物理方法和化学方法的检测证实了这些实验过程，从而最终制得的磁共振纳米对比剂可以应用于生物医学中阿尔茨海默病磁共振分子影像学成像上。
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公开(公告)号：CN119170272A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411223645.1
申请日：2024-09-02
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Abstract: 本申请公开一种出血风险评估方法、装置、设备和计算机可读存储介质，该方法包括：对患者的目标身体区域进行影像扫描，获得目标医学影像；提取所述目标医学影像对应的出血特征信息；基于所述出血特征信息对所述患者进行出血风险评估，确定出血风险等级。通过对基于医学影像对应的出血特征信息对所述患者进行出血风险评估，确定出血风险等级，避免医护人员手动对医学影像进行分析容易导致操作失误，提高出血风险评估的准确度。
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公开(公告)号：CN118334356A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410770022.X
申请日：2024-06-14
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
IPC: G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/096 , G16H30/40 , G16H50/20
Abstract: 本发明涉及医学图像处理技术领域，具体涉及基于迁移学习的MRI成像中脂肪和肌肉区域自动分割方法，包括以下步骤：基于TransUNet模型进行训练，得到在CT成像中对脂肪和肌肉区域进行自动分割的CT图像分割模型；基于MRI单采集多相位序列图像和图像中脂肪和肌肉区域的真实标注，对所述CT图像分割模型进行迁移学习，得到在MRI图像中对脂肪和肌肉区域进行自动分割的MRI图像单采集多相位分割模型。本发明利用迁移学习能够节省人工标注样本时间的特点，通过CT成像中脂肪和肌肉区域的全自动分割向MRI图像少标注数据的迁移，进而训练得到基于MRI四相位图像的高准确性分割模型，提升了MRI成像中脂肪和肌肉区域的全自动分割的精准性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118334356B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410770022.X
申请日：2024-06-14
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
IPC: G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/096 , G16H30/40 , G16H50/20
Abstract: 本发明涉及医学图像处理技术领域，具体涉及基于迁移学习的MRI成像中脂肪和肌肉区域自动分割方法，包括以下步骤：基于TransUNet模型进行训练，得到在CT成像中对脂肪和肌肉区域进行自动分割的CT图像分割模型；基于MRI单采集多相位序列图像和图像中脂肪和肌肉区域的真实标注，对所述CT图像分割模型进行迁移学习，得到在MRI图像中对脂肪和肌肉区域进行自动分割的MRI图像单采集多相位分割模型。本发明利用迁移学习能够节省人工标注样本时间的特点，通过CT成像中脂肪和肌肉区域的全自动分割向MRI图像少标注数据的迁移，进而训练得到基于MRI四相位图像的高准确性分割模型，提升了MRI成像中脂肪和肌肉区域的全自动分割的精准性。
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公开(公告)号：CN118334355B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410769763.6
申请日：2024-06-14
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
IPC: G06V10/26 , G06V20/60 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/096 , G16H30/40 , G16H50/20
Abstract: 本发明涉及医疗评估技术领域，具体涉及基于自动分割模型的克罗恩病组织成分定量特征分析方法，包括以下步骤：结合克罗恩病组织成分定量特征与克罗恩病表型间的关联关系；通过对分割结果的一致性验证，验证克罗恩病组织成分定量特征在CT图像分割模型、MRI图像分割模型和人工分割上的一致性。本发明利用CT图像分割模型和MRI图像分割模型，实现CT成像和MRI成像中脂肪和肌肉区域的全自动分割，定量化获得脂肪和肌肉分布特征，得到克罗恩病组织成分定量特征，并通过临床分析和一致性验证，对克罗恩病组织成分定量特征进行分析验证。
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公开(公告)号：CN102284068A
公开(公告)日：2011-12-21
申请号：CN201110231428.3
申请日：2011-08-11
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Abstract: 一种特异性活体标记老年斑的体内磁共振纳米诊断试剂的优化方法，属于生物诊断试剂的开发领域。该方法制得的磁共振纳米诊断试剂可以顺利地通过血脑屏障，既能与脑内老年斑特异性结合，又具有超顺磁性，可以进行核磁共振老年斑特异性成像，同时还具有低毒性、低免疫原性、低空间体积以及低成本等优点。可以作为生物医学上的阿尔茨海默病磁共振分子影像学成像上的磁共振对比剂来应用。
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公开(公告)号：CN102274530A
公开(公告)日：2011-12-14
申请号：CN201110231424.5
申请日：2011-08-11
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
IPC: A61K49/14
Abstract: 一种特异性活体标记老年斑的体内磁共振纳米诊断试剂的制备方法，属于生物诊断试剂的开发领域。该方法制得的磁共振纳米诊断试剂可以顺利地通过血脑屏障，既能与脑内老年斑特异性结合，又具有超顺磁性，可以进行核磁共振老年斑特异性成像。实验以核磁共振对比剂——超顺磁性纳米氧化铁颗粒(USPIO)为核心，在其表面连上氨基官能团，再通过交联剂的中介作用，连上具有功能的蛋白质。在这一系列的实验中，每一步实验的检测都是必要的。通过一些物理方法和化学方法的检测证实了这些实验过程，从而最终制得的磁共振纳米对比剂可以应用于生物医学中阿尔茨海默病磁共振分子影像学成像上。
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公开(公告)号：CN120014055A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510468749.7
申请日：2025-04-15
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Abstract: 本发明公开了一种肾结石的三维坐标确定方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：将多张二维CT灰度图像输入至改进活动轮廓模型中，通过改进能量泛函获得对应的改进能量泛函值，在改进能量泛函值收敛后，输出肾脏轮廓内部像素点信息，改进活动轮廓模型由改进Chan‑Vese模型的能量泛函构建，根据各张二维CT灰度图像对应的肾脏轮廓内部像素点信息生成肾脏三维点云数据；基于肾结石像素阈值约束条件从肾脏三维点云数据中选取多个肾结石像素点信息，并根据多个肾结石像素点信息确定肾结石的三维坐标。本发明融合纹理特征与局部能量拟合项的改进活动轮廓模型提取肾脏轮廓，更精确地捕捉肾脏和结石的边界，减少误诊和漏诊情况。
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