公开(公告)号：CN118334356B

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410770022.X

申请日：2024-06-14

Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院

Inventor： 周紫玲 ,  李震 ,  孟晓岩 ,  沈亚琪

IPC: G06V10/26 ,  G06V20/70 ,  G06V10/44 ,  G06V10/42 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/096 ,  G16H30/40 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明涉及医学图像处理技术领域，具体涉及基于迁移学习的MRI成像中脂肪和肌肉区域自动分割方法，包括以下步骤：基于TransUNet模型进行训练，得到在CT成像中对脂肪和肌肉区域进行自动分割的CT图像分割模型；基于MRI单采集多相位序列图像和图像中脂肪和肌肉区域的真实标注，对所述CT图像分割模型进行迁移学习，得到在MRI图像中对脂肪和肌肉区域进行自动分割的MRI图像单采集多相位分割模型。本发明利用迁移学习能够节省人工标注样本时间的特点，通过CT成像中脂肪和肌肉区域的全自动分割向MRI图像少标注数据的迁移，进而训练得到基于MRI四相位图像的高准确性分割模型，提升了MRI成像中脂肪和肌肉区域的全自动分割的精准性。

公开(公告)号：CN118334356A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410770022.X

申请日：2024-06-14

Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院

Inventor： 周紫玲 ,  李震 ,  孟晓岩 ,  沈亚琪

IPC: G06V10/26 ,  G06V20/70 ,  G06V10/44 ,  G06V10/42 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/096 ,  G16H30/40 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明涉及医学图像处理技术领域，具体涉及基于迁移学习的MRI成像中脂肪和肌肉区域自动分割方法，包括以下步骤：基于TransUNet模型进行训练，得到在CT成像中对脂肪和肌肉区域进行自动分割的CT图像分割模型；基于MRI单采集多相位序列图像和图像中脂肪和肌肉区域的真实标注，对所述CT图像分割模型进行迁移学习，得到在MRI图像中对脂肪和肌肉区域进行自动分割的MRI图像单采集多相位分割模型。本发明利用迁移学习能够节省人工标注样本时间的特点，通过CT成像中脂肪和肌肉区域的全自动分割向MRI图像少标注数据的迁移，进而训练得到基于MRI四相位图像的高准确性分割模型，提升了MRI成像中脂肪和肌肉区域的全自动分割的精准性。