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公开(公告)号：CN119399829A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411291712.3
申请日：2024-09-14
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Abstract: 本发明提供了一种基于眼震监测的用户异常提示方法和系统，方法包括：通过眼震监测设备，实时采集用户的眼球运动信息，并基于所述用户的眼球运动信息，生成所述用户的眼球运动轨迹；在所述用户的眼球运动轨迹中，通过规律轨迹分析策略，筛选各规律眼球运动轨迹，并基于各所述规律眼球运动轨迹，通过眼震判定策略，识别所述用户对应的每个眼震类型的眼震程度；基于各所述眼震类型的眼震程度、各所述规律眼球运动轨迹之间的间隔时间，通过异常分析网络，预测所述用户的异常概率、以及所述用户的异常时段，并基于所述用户的异常概率、以及所述用户的异常时段，通过所述眼震监测设备，向所述用户进行异常防范提示操作。采用本方案能够提升了对用户的异常情况的预测精准度。
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公开(公告)号：CN117789977B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202311639067.5
申请日：2023-11-30
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Abstract: 本申请涉及一种新型压疮智能预警和预防一体化方法和系统。方法包括：获取用户在不同时段的身体数据、卧床习性信息、以及环境信息，并将各身体数据拆分为体表数据、以及体内数据；基于用户的卧床习性信息和环境信息，分析用户的体表中的可疑区域，并分析每个可疑区域的皮肤变化信息；基于各体内数据，分析每个可疑区域的皮肤变化原因，并基于每个可疑区域的皮肤变化信息和皮肤变化原因，筛选目标可疑区域；基于目标可疑区域的皮肤变化信息、以及卧床习性信息，通过压疮预测策略，预测目标可疑区域的压疮生成时长和压疮生成范围，并将目标可疑区域的压疮生成时长和压疮生成范围发送至压疮预防设备。采用本方法能够提升用户的压疮预测精准度。
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公开(公告)号：CN117814727B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410048513.3
申请日：2024-01-11
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Inventor： 曾明
Abstract: 本申请涉及一种软镜成像方法、系统、设备和存储介质，通过生成激光光束照射目标部位；接收激光光束从目标部位反射的光，并将反射的光信号转换为电信号以形成目标部位内的初始血流分布图像；获取初始血流分布图像中模糊区域与清晰区域的交界处的血流参数，并基于血流参数进行校正，生成模糊区域内的血流分布；基于模糊区域内的血流分布，重建得到目标血流分布图像。根据初始血流分布图像中模糊区域和清晰区域交界处的血流参数，对其进行校正，可以获得模糊区域内的血流分布，在基于所获得的模糊区域内的血流分布重建图像，从而获得清晰的目标血流分布图像，这样能够清晰的显示目标部位的血管图像，从而有效地提高疾病诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN118037693A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410267600.8
申请日：2024-03-08
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Inventor： 曾明
Abstract: 本申请涉及一种基于内镜技术的鼻腔结构三维重建及定位方法和装置。方法包括：获取内镜采集的鼻腔内部的多个视角的图像数据和三维结构数据，并基于鼻腔内部的多个视角的图像数据和三维结构数据，生成鼻腔内部的三维结构图像后，拆分为多个鼻腔组成结构对应的子三维结构图像；采集每个鼻腔组成结构的异常识别策略，从而识别各子三维结构图像中的异常子三维结构图像和其目标异常类别，并基于目标异常类别，识别异常子三维结构图像中的鼻腔异常结构图像；获取目标异常类别的切入点识别网络，并在鼻腔异常结构图像中，通过切入点识别网络，定位鼻腔内部中的目标切入点三维位置信息。采用本方法能够提升定位的鼻腔异常结构切入点的精准度。
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公开(公告)号：CN118542644B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202410608760.4
申请日：2024-05-16
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Inventor： 曾明
IPC: G16H50/20 , A61B5/00 , G16H50/70 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及一种基于AI和音频的声带疾病状态的识别方法和装置。方法包括：采集用户的发声音频数据和历史就诊信息，并基于发声音频数据，识别用户的音调数据和音质数据；分析用户的历史声带疾病信息，并通过人工神经网络，识别用户的声带异常数据。然后再基于上述信息，通过声带疾病图谱，识别用户的各声带疾病类型的概率值，并基于用户的声带异常数据中的各异常类型的异常数据值，识别用户在各声带疾病类型的疾病程度信息；将用户的各声带疾病类型的概率值和疾病程度信息，作为用户的声带疾病状态参考信息，从而发送至医护人员客户端。采用本方法能够综合提升了识别的用户的声带疾病种类和声带疾病严重程度的全面性和精准度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119446507A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411297372.5
申请日：2024-09-18
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
IPC: G16H50/30 , G16H50/20 , G16H10/60 , G16H50/70 , G16H10/20 , G16H20/10 , G16H20/30 , G16H20/70 , G06F3/01
Abstract: 本发明公开了一种基于可穿戴设备的患者疼痛预测方法及装置，其中方法包括：通过可穿戴设备收集患者的历史生理数据和活动数据；通过电子病历系统获取患者的疼痛评估报告，疼痛评估报告包括疼痛强度评分、疼痛发作的频率与持续时间以及治疗与干预方案；根据生理数据与疼痛评估报告建立疼痛多模态评估模型；其中，疼痛多模态评估模型包括学习识别模块、1‑all策略模块、时序预测模块以及多模态融合评估模块；将当前生理数据输入至疼痛多模态评估模型，预测患者的疼痛强度和疼痛模式。本发明通过包含规律学习、1‑all策略、时序预测及多模态融合评估的模型，提高了患者疼痛强度和疼痛模式的预测精度，可显著提升尤其是慢性疼痛患者的诊疗效果。
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公开(公告)号：CN118245967A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410392570.3
申请日：2024-04-02
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Inventor： 曾明
IPC: G06F18/25 , G06V10/764 , G06V20/64 , G06V40/16
Abstract: 本申请涉及一种基于AI的图像及多模态识别睡眠状态的方法和装置。所述方法包括：获取用户在不同时间点的多角度的面部图像、以及所述用户的各所述角度的面部基准图像，并构建各所述面部图像对应的实际面部三维结构图、以及各所述面部基准图像对应的基准面部三维结构图；分别提取各所述面部三维结构图的呼吸结构特征信息，并分别识别每个实际面部三维结构图的呼吸结构特征信息、与所述基准面部三维结构图的呼吸结构特征信息之间的特征差异信息；将各所述时间点对应的特征差异信息进行分布排列处理，得到所述用户的特征差异分布信息，并基于所述特征差异分布信息，识别所述用户的睡眠状态。本方法通过构建三维结构图的比对算法，实现图像识别和呼吸结构特征信息的识别，从而提升了识别的用户睡眠状态的精准度。
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公开(公告)号：CN115131343B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202210928830.5
申请日：2022-08-03
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , A61B6/03
Abstract: 本发明提供了一种慢性鼻窦炎分型方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：获取多位慢性鼻窦炎患者的临床治疗信息和治疗前的头颅鼻窦CT图像；对每张所述头颅鼻窦CT图像的感兴趣区域进行勾画；提取所述感兴趣区域和所述临床治疗信息的特征，分别对感兴趣区域的特征和所述临床治疗信息的特征进行筛选，得到筛选后的特征；基于每位所述慢性鼻窦炎患者对应的筛选后的特征、特征值和慢性鼻窦炎类型标签构建样本集，利用所述样本集进行训练，得到慢性鼻窦炎分型模型；根据待预测的患者的临床治疗信息和头颅鼻窦CT图像，利用所述慢性鼻窦炎分型模型进行预测，得到分型结果。本发明建立了一种前瞻，无创，及时，客观的慢性鼻窦炎分型方法。
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公开(公告)号：CN118542644A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410608760.4
申请日：2024-05-16
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Inventor： 曾明
IPC: A61B5/00 , G16H50/20 , G16H50/70 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N5/022 , G06F18/2131 , G06F18/2415 , G06F18/2433
Abstract: 本申请涉及一种基于AI和音频的声带疾病状态的识别方法和装置。方法包括：采集用户的发声音频数据和历史就诊信息，并基于发声音频数据，识别用户的音调数据和音质数据；分析用户的历史声带疾病信息，并通过人工神经网络，识别用户的声带异常数据。然后再基于上述信息，通过声带疾病图谱，识别用户的各声带疾病类型的概率值，并基于用户的声带异常数据中的各异常类型的异常数据值，识别用户在各声带疾病类型的疾病程度信息；将用户的各声带疾病类型的概率值和疾病程度信息，作为用户的声带疾病状态参考信息，从而发送至医护人员客户端。采用本方法能够综合提升了识别的用户的声带疾病种类和声带疾病严重程度的全面性和精准度。
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公开(公告)号：CN116549846A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310282132.7
申请日：2023-03-22
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
IPC: A61N1/36
Abstract: 本申请涉及医疗设备领域，尤其涉及一种辅助咽鼓管周围组织电刺激治疗的医疗器械；所述医疗器械包括：电极单元，包括圆滑电极头和导电杆，所述圆滑电极头的导电端设于所述导电杆的电流输出端；支撑单元，包括电极杆和电极接口，所述电极杆的一端连接所述导电杆的电流输入端，所述电极杆的另一端设有所述电极接口；所述导电杆和所述电极杆外表面分别设有绝缘层；通过包括圆滑电极头和导电杆组成的电极单元，再通过包括电极杆和电极接口组成的支撑单元，再在导电杆和电极杆外表面设置绝缘层；使得电极头可以针对咽鼓管周围的组织进行电流刺激，从而改善咽鼓管的功能，进而实现对分泌性中耳炎的无创、快速、无痛且经济的治疗。
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