公开(公告)号：CN119446507A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411297372.5

申请日：2024-09-18

Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院

Inventor： 官小莉 ,  陆翔 ,  曾明 ,  周敏 ,  张晓岚 ,  向雯 ,  叶欢欢

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/20 ,  G16H10/60 ,  G16H50/70 ,  G16H10/20 ,  G16H20/10 ,  G16H20/30 ,  G16H20/70 ,  G06F3/01

Abstract: 本发明公开了一种基于可穿戴设备的患者疼痛预测方法及装置，其中方法包括：通过可穿戴设备收集患者的历史生理数据和活动数据；通过电子病历系统获取患者的疼痛评估报告，疼痛评估报告包括疼痛强度评分、疼痛发作的频率与持续时间以及治疗与干预方案；根据生理数据与疼痛评估报告建立疼痛多模态评估模型；其中，疼痛多模态评估模型包括学习识别模块、1‑all策略模块、时序预测模块以及多模态融合评估模块；将当前生理数据输入至疼痛多模态评估模型，预测患者的疼痛强度和疼痛模式。本发明通过包含规律学习、1‑all策略、时序预测及多模态融合评估的模型，提高了患者疼痛强度和疼痛模式的预测精度，可显著提升尤其是慢性疼痛患者的诊疗效果。