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公开(公告)号:CN119908705A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202411746109.X
申请日:2024-12-02
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Abstract: 本发明涉及健康管理技术领域,尤其涉及一种戒烟陪伴管理装置及系统,该装置包括:壳体;电路板,设置于壳体内,设置又控制芯片和收发模块,收发模块用于上传用户的基本信息,并接收相应的目标戒烟方案,控制芯片用于基于目标戒烟方案按照计划输出戒烟提示;一氧化碳检测模块,连接控制芯片,用于对采集的用户呼入的一氧化碳浓度进行检测;一氧化碳吹气管,设置于壳体上,连接一氧化碳检测模块;显示屏,连接控制芯片,包括:第一、第二和第三显示区,第一显示区用于显示日期和时间,第二显示区用于显示一氧化碳检测结果,第三显示区用于显示戒烟提示,戒烟陪伴装置通过科学陪伴的方式督促用户戒烟,有效提高了戒烟的延续性,达到有效戒烟的目的。
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公开(公告)号:CN117789977B
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202311639067.5
申请日:2023-11-30
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Abstract: 本申请涉及一种新型压疮智能预警和预防一体化方法和系统。方法包括:获取用户在不同时段的身体数据、卧床习性信息、以及环境信息,并将各身体数据拆分为体表数据、以及体内数据;基于用户的卧床习性信息和环境信息,分析用户的体表中的可疑区域,并分析每个可疑区域的皮肤变化信息;基于各体内数据,分析每个可疑区域的皮肤变化原因,并基于每个可疑区域的皮肤变化信息和皮肤变化原因,筛选目标可疑区域;基于目标可疑区域的皮肤变化信息、以及卧床习性信息,通过压疮预测策略,预测目标可疑区域的压疮生成时长和压疮生成范围,并将目标可疑区域的压疮生成时长和压疮生成范围发送至压疮预防设备。采用本方法能够提升用户的压疮预测精准度。
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公开(公告)号:CN119446507A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411297372.5
申请日:2024-09-18
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
IPC: G16H50/30 , G16H50/20 , G16H10/60 , G16H50/70 , G16H10/20 , G16H20/10 , G16H20/30 , G16H20/70 , G06F3/01
Abstract: 本发明公开了一种基于可穿戴设备的患者疼痛预测方法及装置,其中方法包括:通过可穿戴设备收集患者的历史生理数据和活动数据;通过电子病历系统获取患者的疼痛评估报告,疼痛评估报告包括疼痛强度评分、疼痛发作的频率与持续时间以及治疗与干预方案;根据生理数据与疼痛评估报告建立疼痛多模态评估模型;其中,疼痛多模态评估模型包括学习识别模块、1‑all策略模块、时序预测模块以及多模态融合评估模块;将当前生理数据输入至疼痛多模态评估模型,预测患者的疼痛强度和疼痛模式。本发明通过包含规律学习、1‑all策略、时序预测及多模态融合评估的模型,提高了患者疼痛强度和疼痛模式的预测精度,可显著提升尤其是慢性疼痛患者的诊疗效果。
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公开(公告)号:CN119560114A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411378042.9
申请日:2024-09-30
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Abstract: 本申请提供了一种护理人员电子化交接班系统及其处理方法,用于利用现代信息技术,搭建一套护理人员电子化交接班系统,如此在满足标准化沟通模式的情况下,可以良好地满足护理人员对于交接班工作的高效且精确的高质量交接需求,并从细节方面提供了一系列更为完善、智能化的配套方案,进而可以促使高质量的临床护理工作。系统包括用户终端和服务器,服务器还配置有数据库;用户终端向交班护理人员展示可视化界面;用户终端接收交班护理人员在标准化沟通模式模式下所录入的交班内容;服务器接收交班内容;服务器对交班内容进行审核与确认;服务器基于通过审核与确认后的交班内容,生成交班报告,进行存档,并供接班护理人员进行接收使用。
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公开(公告)号:CN118038442A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410155482.1
申请日:2024-02-04
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Abstract: 本申请涉及一种基于鼻咽镜成像的腺样体识别方法和装置。方法包括:通过鼻咽镜采集鼻腔内部的多视角的图像数据和三维结构数据,并将各视角的图像数据拆分为多个单元格图像数据;分别识别每个单元格图像数据的特征内容、其边缘范围、以及其特征类别;删除非目标特征类别的特征内容,得到每个视角的目标图像数据,并识别每个视角的目标图像数据的鼻腔内部结构对应的子三维结构数据,并通过每个目标图像数据对应的图像生成网络,完善得到目标图像数据的鼻内图像数据,并生成鼻腔内侧的三维结构图像;识别鼻腔内侧的腺样体对应的目标三维结构图像,从而识别鼻腔内侧的腺样体的目标状态信息。采用本方法能够提升识别的腺样体状态信息的精准度。
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公开(公告)号:CN117814757A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410070343.9
申请日:2024-01-18
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Abstract: 本申请涉及一种皮瓣移植术后受皮区皮瓣存活情况识别方法和装置。方法包括:获取皮瓣移植受皮区域的当前图像信息、红外测温信息和各位置点的组织波动数据,并识别皮瓣移植受皮区域的当前图像信息对应的颜色分布信息;基于各位置点的组织波动数据,生成皮瓣移植受皮区域的区域波动分布信息,并基于皮瓣移植受皮区域的红外测温信息,构建皮瓣移植受皮区域的三维温度分布信息;基于三维温度分布信息,识别皮瓣移植受皮区域的异常温度区域,并基于异常温度区域对应的子颜色分布信息、子区域波动分布信息和三维温度分布信息,分析异常温度区域对应的皮瓣恢复信息,从而生成皮瓣移植受皮区域的目标皮瓣恢复信息。采用本方法能够提升识别皮瓣移植受皮区域的皮瓣恢复情况的效率。
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公开(公告)号:CN117789977A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311639067.5
申请日:2023-11-30
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Abstract: 本申请涉及一种新型压疮智能预警和预防一体化方法和系统。方法包括:获取用户在不同时段的身体数据、卧床习性信息、以及环境信息,并将各身体数据拆分为体表数据、以及体内数据;基于用户的卧床习性信息和环境信息,分析用户的体表中的可疑区域,并分析每个可疑区域的皮肤变化信息;基于各体内数据,分析每个可疑区域的皮肤变化原因,并基于每个可疑区域的皮肤变化信息和皮肤变化原因,筛选目标可疑区域;基于目标可疑区域的皮肤变化信息、以及卧床习性信息,通过压疮预测策略,预测目标可疑区域的压疮生成时长和压疮生成范围,并将目标可疑区域的压疮生成时长和压疮生成范围发送至压疮预防设备。采用本方法能够提升用户的压疮预测精准度。
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公开(公告)号:CN117679591A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311844616.2
申请日:2023-12-27
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
IPC: A61M11/00
Abstract: 本申请提供了一种雾化系统及其控制方法,雾化系统包括参数生成单元、输送单元、雾化单元和控制单元,参数生成单元被配置为获取待治疗对象的治疗部位相关信息和介入位置,并使用人工智能算法生成药物输送参数数值,其中,人工智能算法是使用包含治疗部位的相关信息、介入位置的有关信息、待治疗对象的呼吸节奏中的至少一种来进行学习而得到的;控制单元被配置为接收药物输送参数数值,并发出控制指令;雾化单元被配置为接收控制单元的控制指令雾化待雾化药物;输送单元被配置为接收来自控制单元的控制指令向待治疗对象的介入位置输送雾化单元所雾化的药物。该雾化系统能够有效控制雾化药物的输送,从而有助于提高治疗效果。
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公开(公告)号:CN118038442B
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410155482.1
申请日:2024-02-04
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Abstract: 本申请涉及一种基于鼻咽镜成像的腺样体识别方法和装置。方法包括:通过鼻咽镜采集鼻腔内部的多视角的图像数据和三维结构数据,并将各视角的图像数据拆分为多个单元格图像数据;分别识别每个单元格图像数据的特征内容、其边缘范围、以及其特征类别;删除非目标特征类别的特征内容,得到每个视角的目标图像数据,并识别每个视角的目标图像数据的鼻腔内部结构对应的子三维结构数据,并通过每个目标图像数据对应的图像生成网络,完善得到目标图像数据的鼻内图像数据,并生成鼻腔内侧的三维结构图像;识别鼻腔内侧的腺样体对应的目标三维结构图像,从而识别鼻腔内侧的腺样体的目标状态信息。采用本方法能够提升识别的腺样体状态信息的精准度。
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公开(公告)号:CN117814757B
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410070343.9
申请日:2024-01-18
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Abstract: 本申请涉及一种皮瓣移植术后受皮区皮瓣存活情况识别方法和装置。方法包括:获取皮瓣移植受皮区域的当前图像信息、红外测温信息和各位置点的组织波动数据,并识别皮瓣移植受皮区域的当前图像信息对应的颜色分布信息;基于各位置点的组织波动数据,生成皮瓣移植受皮区域的区域波动分布信息,并基于皮瓣移植受皮区域的红外测温信息,构建皮瓣移植受皮区域的三维温度分布信息;基于三维温度分布信息,识别皮瓣移植受皮区域的异常温度区域,并基于异常温度区域对应的子颜色分布信息、子区域波动分布信息和三维温度分布信息,分析异常温度区域对应的皮瓣恢复信息,从而生成皮瓣移植受皮区域的目标皮瓣恢复信息。采用本方法能够提升识别皮瓣移植受皮区域的皮瓣恢复情况的效率。
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