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公开(公告)号:CN119540167A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411581462.7
申请日:2024-11-07
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
IPC: G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/40 , G06V10/52 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种子宫肌瘤多模态评估方法及相关装置,其中方法包括:获取女性患者的盆腔CT和MRI影像数据,影像数据包括T2WI与CE‑T1WI的不同序列图像;将盆腔CT和MRI影像数据输入多模态子宫肌瘤融合分割模型,提取并标注子宫肌瘤的多维定量特征,其中,多模态子宫肌瘤融合分割模型包括输入层、可变形卷积层、RPN区域层、RoI区域选择层、多模态特征提取网络以及输出层;将多维定量特征、患者的的年龄和激素水平输入子宫肌瘤复发风险预测模型,得到子宫肌瘤的术后复发风险概率。本发明通过多模态子宫肌瘤融合分割模型提取形状、纹理、信号强度分布及扩散系数定量特征,揭示肌瘤的微观结构和生物学特性,进一步提高子宫肌瘤术后复发风险预测精度。
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公开(公告)号:CN119673441A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411624873.X
申请日:2024-11-14
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
IPC: G16H50/30 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/70 , G06V10/80 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种早期卵巢功能不全预测评估方法及装置,其中方法包括:获取患者的临床、影像参数;将患者的卵巢影像数据输入至卵巢矩阵提取网络模型,得到形态纹理特征,卵巢矩阵提取网络模型包括MRI序列输入层、slices划片层、矩阵特征融合层以及多个卷积层与融合层组成的反馈网络;形态纹理特征包括灰度共生矩阵、灰度游程矩阵、灰度相依矩阵以及邻域灰度差分矩阵;将临床参数数据与形态纹理特征输入早期卵巢功能不全预测模型,输出早期卵巢功能不全的预测结果;早期卵巢功能不全预测模型包括多个内部残差网络、EMP模型、LMP模型以及VGG‑16网络。本发明通过卵巢矩阵提取网络模型和早期卵巢功能不全预测模型,进一步提高了早期卵巢功能不全的预测精度。
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公开(公告)号:CN119517367A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411522270.9
申请日:2024-10-29
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
IPC: G16H50/20 , G16H20/10 , G16H20/30 , G16H20/70 , G16H40/67 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本申请涉及一种结合人工智能诊断的远程盆腔炎治疗系统及介质,涉及医疗技术领域,其系统包括:至少一个存储有计算机程序的存储器,至少一个处理器被配置成执行计算机程序时实现远程盆腔炎治疗方法,具体步骤如下:获取本次参考的相似群体使用远程盆腔炎治疗设备后在不同维度治疗方案的治疗效果量化指标,并根据预设的不同维度治疗方案建议的制定依据,确定不同维度治疗方案建议,治疗方案建议的维度包括药物治疗建议、物理治疗建议、生活方式调整建议;根据不同维度治疗方案建议所关联的远程盆腔炎治疗设备参数,调整远程盆腔炎治疗设备参数。本申请具有如下效果:结合人工智能实现远程盆腔炎诊断与治疗,精准高效且个性化强。
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