一种早期卵巢功能不全预测评估方法及装置

    公开(公告)号:CN119673441A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411624873.X

    申请日:2024-11-14

    Abstract: 本发明公开了一种早期卵巢功能不全预测评估方法及装置,其中方法包括:获取患者的临床、影像参数;将患者的卵巢影像数据输入至卵巢矩阵提取网络模型,得到形态纹理特征,卵巢矩阵提取网络模型包括MRI序列输入层、slices划片层、矩阵特征融合层以及多个卷积层与融合层组成的反馈网络;形态纹理特征包括灰度共生矩阵、灰度游程矩阵、灰度相依矩阵以及邻域灰度差分矩阵;将临床参数数据与形态纹理特征输入早期卵巢功能不全预测模型,输出早期卵巢功能不全的预测结果;早期卵巢功能不全预测模型包括多个内部残差网络、EMP模型、LMP模型以及VGG‑16网络。本发明通过卵巢矩阵提取网络模型和早期卵巢功能不全预测模型,进一步提高了早期卵巢功能不全的预测精度。

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