一种子宫肌瘤多模态评估方法及装置

    公开(公告)号:CN119540167A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411581462.7

    申请日:2024-11-07

    Abstract: 本发明公开了一种子宫肌瘤多模态评估方法及相关装置,其中方法包括:获取女性患者的盆腔CT和MRI影像数据,影像数据包括T2WI与CE‑T1WI的不同序列图像;将盆腔CT和MRI影像数据输入多模态子宫肌瘤融合分割模型,提取并标注子宫肌瘤的多维定量特征,其中,多模态子宫肌瘤融合分割模型包括输入层、可变形卷积层、RPN区域层、RoI区域选择层、多模态特征提取网络以及输出层;将多维定量特征、患者的的年龄和激素水平输入子宫肌瘤复发风险预测模型,得到子宫肌瘤的术后复发风险概率。本发明通过多模态子宫肌瘤融合分割模型提取形状、纹理、信号强度分布及扩散系数定量特征,揭示肌瘤的微观结构和生物学特性,进一步提高子宫肌瘤术后复发风险预测精度。

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