公开(公告)号：CN118538433A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202211608983.8

申请日：2022-12-14

Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院

Inventor： 张倩 ,  郭迟 ,  赵雷 ,  伍亚军 ,  谢姣 ,  毛浩天

IPC: G16H70/40 ,  G16H50/50 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明提出了一种基于集成神经网络模型的CRE耐药性预测方法，包括以下步骤：收集大量进行了血检验和药敏试验的病人病历数据作为数据样本；从数据样本中提取特征数据和标签数据；对数据样本进行数据清洗和标准化，并将预处理后的数据样本拆分为训练集与测试集；构建集成神经网络模型，将训练集输入集成神经网络模型进行训练，得到CRE耐药性预测模型；获取病人的病史数据和血检验结果输入预测模型，预测得到病人的CRE耐药性结果。本发明通过构建集成神经网络模型，该模型经过训练后只需要获取病人的血检验指标结果以及部分病史数据，即可预测得到病人的CRE耐药性结果，便于辅助医生对病人进行前期的抗生素治疗，有效预防了抗生素耐药性的发生。

公开(公告)号：CN110993078A

公开(公告)日：2020-04-10

申请号：CN201911189457.0

申请日：2019-11-27

Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院

Inventor： 赵雷 ,  张倩 ,  左玉越 ,  谭学耘 ,  熊鹏航 ,  郭闻浩

IPC: G16H40/20

Abstract: 本发明公开了一种医疗分诊方法，包括：接收症状描述信息；从所述症状描述信息中提取多个症状特征；将多个症状特征与预设的医疗知识图谱进行匹配，获得目标科室信息；所述医疗知识图谱包括症状特征与目标科室信息的映射关系；输出所述目标科室信息，以提示用户根据所述目标科室信息就诊。本发明还公开了一种医疗分诊装置和存储介质。本发明通过智能医疗分诊，提高了患者的就诊效率。

公开(公告)号：CN118667945A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202410969583.2

申请日：2024-07-18

Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院

Inventor： 张玉 ,  周涛 ,  龚卫静 ,  周红 ,  史琛 ,  曾芳 ,  赵雷

IPC: C12Q1/6883 ,  C12Q1/6858 ,  C12N15/11

Abstract: 本发明公开了基于MassArray核酸质谱平台的遗传性高胆红素血症检测引物组和试剂盒，所述引物组包括如SEQ ID NO：1‑17所示的PCR扩增引物组，及如SEQ ID NO：18‑25所示的单碱基延伸引物组；可以单孔内检测胆红素代谢能力相关的UGT1A1及SLC10A1基因的8个突变位点，能够极大的缩短检测周期，同时降低检测成本，针对不同个体个性化地评估个体对胆红素的代谢能力及高胆红素血症风险，从而帮助明确病因以及降低高胆红素血症风险，减少药物不良反应。