公开(公告)号：CN118538433A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202211608983.8

申请日：2022-12-14

Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院

Inventor： 张倩 ,  郭迟 ,  赵雷 ,  伍亚军 ,  谢姣 ,  毛浩天

IPC: G16H70/40 ,  G16H50/50 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明提出了一种基于集成神经网络模型的CRE耐药性预测方法，包括以下步骤：收集大量进行了血检验和药敏试验的病人病历数据作为数据样本；从数据样本中提取特征数据和标签数据；对数据样本进行数据清洗和标准化，并将预处理后的数据样本拆分为训练集与测试集；构建集成神经网络模型，将训练集输入集成神经网络模型进行训练，得到CRE耐药性预测模型；获取病人的病史数据和血检验结果输入预测模型，预测得到病人的CRE耐药性结果。本发明通过构建集成神经网络模型，该模型经过训练后只需要获取病人的血检验指标结果以及部分病史数据，即可预测得到病人的CRE耐药性结果，便于辅助医生对病人进行前期的抗生素治疗，有效预防了抗生素耐药性的发生。