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公开(公告)号：CN116128935B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202211734481.X
申请日：2022-12-30
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供了一种空中机群红外序列配准方法、多尺度目标测谱方法及系统，配准方法包括：获取空中机群在同一时间窗内的模板图像和待配准图像；在同一时间窗内空中机群的姿态稳定；分别对模板图像和待配准图像进行二值化处理，得到模板二值图像和待配准二值图像；分别计算模板二值图像和待配准二值图像中各飞机的形心坐标；根据模板二值图像和待配准二值图像中各飞机的形心坐标，计算仿射变换的变换矩阵，并根据仿射变换的变换矩阵对模板二值图像进行仿射变换，得到模板变换图像；将模板变换图像与待配准图像进行配准，得到配准结果图。本发明实现了空中机群红外图像序列的快速准确配准，为后续获取目标光谱数据提供了坚实的
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公开(公告)号：CN116152552A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211732965.0
申请日：2022-12-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06V10/764 , G01N21/27 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于红外宽光谱的金属‑高分子目标识别分类系统，属于目标分类识别领域。包括：辐射亮度反演模块，用于获取探测到的带有目标的光谱向量，分别计算各波段的响应增益向量和辐射偏置向量，加权计算出系统的响应增益和辐射偏置向量，反演出目标的辐射亮度向量；目标识别模块，用于将目标的辐射亮度向量分为短波波段、中波波段、长波波段三个子向量，分别输入至训练好的识别网络，得到各波段下识别概率；融合分类模块，用于将各波段下识别概率加权融合，比较融合后的概率与设定阈值，若超过，则为金属材质目标，否则，为高分子材质目标。本发明突破对干扰目标识别的局限性，提升识别网络的抗干扰能力，同样也提高对目标识别的准确率。
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公开(公告)号：CN116642586A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310628191.5
申请日：2023-05-30
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种利用多温度黑体的红外宽光谱数据定标方法与系统，属于光电信息获取与处理领域。本发明对红外宽光谱的图谱关联探测设备采集到不同温度的目标，发现系统增益随着黑体温度的变化而逐步降低，而系统偏置基本保持不变。基于此，利用超低温黑体求得的增益与偏置反演超低温目标的光谱得到超低温目标辐射亮度，低温黑体所求得的增益与偏置反演低温目标的光谱得到低温目标辐射亮度，用中温黑体所求的增益与偏置反演中温目标的光谱得到中温目标的辐射亮度，用高温黑体所求的增益与偏置用来反演高温目标的光谱得到高温目标的辐射亮度。使用不同的增益与偏置来对其反演得到真实的光谱特性(辐射亮度)，对后续识别算法的精度有明显的提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115980871A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211738348.1
申请日：2022-12-31
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01V8/10 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F18/24 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供了一种同形不同材质目标的红外宽光谱分类方法及系统，属于红外光电成像与目标分类识别技术领域，方法包括：将一维离散光谱信号归一化到0‑1范围内；将归一化处理后的一维离散光谱信号采用EMD分解出本征模态信号；将本征模态信号通过三次样条插值，获取i×n大小的光谱信号插值矩阵；将光谱信号插值矩阵与全光谱权重矩阵点乘，获取光谱特征矩阵；将光谱特征矩阵输入至光谱分类模型中获取光谱类别。本发明可有效提取光谱中真实信息的同时抑制光谱中的噪声，在少样本情况下采用神经网络名可保证分类结果的准确性。
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公开(公告)号：CN116361619A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310358419.3
申请日：2023-03-31
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F18/10 , G06F17/18 , G06F17/14 , G06F18/2131
Abstract: 本发明属于光电信息获取与处理领域，提供一种基于多波段光谱极值特征识别同形不同质常温目标的方法，以目标散射/辐射不同的红外基本物理知识出发，利用真假目标材质、散射、辐射在不同波段的表现，即对应不同波段的极值点(吸收峰)识别真假目标。由于目标在不同波段的表现不同，其吸收峰在不同波段的个数也不同，短波波段主要反映目标散射特性，中长波反映目标辐射特性。因此在统计光谱极值点时将波段分为短波、中波和长波三个波段，且真假目标散射和辐射的相邻极值谱点不同。本发明根据单个波段判别公式，依次判断真假目标短波、中波、长波极值点个数与幅值，直至找到真目标，若三个波段均无法判断真目标时认为目标为假目标。
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公开(公告)号：CN116128935A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211734481.X
申请日：2022-12-30
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供了一种空中机群红外序列配准方法、多尺度目标测谱方法及系统，配准方法包括：获取空中机群在同一时间窗内的模板图像和待配准图像；在同一时间窗内空中机群的姿态稳定；分别对模板图像和待配准图像进行二值化处理，得到模板二值图像和待配准二值图像；分别计算模板二值图像和待配准二值图像中各飞机的形心坐标；根据模板二值图像和待配准二值图像中各飞机的形心坐标，计算仿射变换的变换矩阵，并根据仿射变换的变换矩阵对模板二值图像进行仿射变换，得到模板变换图像；将模板变换图像与待配准图像进行配准，得到配准结果图。本发明实现了空中机群红外图像序列的快速准确配准，为后续获取目标光谱数据提供了坚实的技术基础。
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公开(公告)号：CN114359743A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210277077.8
申请日：2022-03-21
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于多波段的低慢小目标识别方法及系统；本发明根据多波段图像的七种图像类型，对目标检测网络进行识别训练，得到七个多波段图像识别模型，并通过这些模型进行多波段图像识别，得到不同天气条件下的识别率。
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公开(公告)号：CN114359743B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210277077.8
申请日：2022-03-21
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于多波段的低慢小目标识别方法及系统；本发明根据多波段图像的七种图像类型，对目标检测网络进行识别训练，得到七个多波段图像识别模型，并通过这些模型进行多波段图像识别，得到不同天气条件下的识别率。
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