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公开(公告)号：CN116152552A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211732965.0
申请日：2022-12-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06V10/764 , G01N21/27 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于红外宽光谱的金属‑高分子目标识别分类系统，属于目标分类识别领域。包括：辐射亮度反演模块，用于获取探测到的带有目标的光谱向量，分别计算各波段的响应增益向量和辐射偏置向量，加权计算出系统的响应增益和辐射偏置向量，反演出目标的辐射亮度向量；目标识别模块，用于将目标的辐射亮度向量分为短波波段、中波波段、长波波段三个子向量，分别输入至训练好的识别网络，得到各波段下识别概率；融合分类模块，用于将各波段下识别概率加权融合，比较融合后的概率与设定阈值，若超过，则为金属材质目标，否则，为高分子材质目标。本发明突破对干扰目标识别的局限性，提升识别网络的抗干扰能力，同样也提高对目标识别的准确率。
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公开(公告)号：CN117825295A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311872358.9
申请日：2023-12-31
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开一种多波段光电系统探测识别并行实时处理系统，包括：多功能控制主系统，采集激光测距模块获取目标距离信息；通过数据采集模块采集全波段光谱信息，对四个波段图像数据进行学习识别，并将四个波段的学习识别结果融合光谱信息识别信息识别。多波段并行处理子系统内各路并行工作采集四个波段数据信息，通过流水线设计和算法处理芯片加块处理速度，实现实时采集、处理，并传输给多功能控制主系统；核心处理软件控制系统提供人机交互控制平台，负责多波段并行处理子系统、激光测距模块和全波段光谱模块的控制与调度、与人机交互控制及与二维伺服系统控制通信。本发明实现多个波段大量数据并行实时处理，从而达到对动目标高可靠性探测识别。
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公开(公告)号：CN116256063A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211688924.6
申请日：2022-12-27
Abstract: 本发明公开了无人机载高低光谱分辨率共生傅立叶红外光谱测量系统。其中，包括激光模块和光谱模块；该光谱模块包括前置镜组和后置镜组，用于收集干涉信号后利用高低光谱分辨率共生及傅里叶反变换获得高低光谱分辨率共生的光谱信号，并对该光谱信号进行光谱校正；前置镜组用于捕获反射光并透过光阑将反射光反射至后置镜组；后置镜组将反射后的反射光准直汇聚后进行分光，并利用一旋转的透镜制造光程差后将反射光准直汇聚至探测器。本发明采用旋转式傅里叶干涉仪结构，可以减少体积和重量，同时增高出谱频率、缩短每帧谱的时长。同时利用旋转式傅里叶干涉仪的全程干涉信号，设计了高低光谱分辨率共生反演算法，可以提高光谱仪的灵敏度以及出谱频率。
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公开(公告)号：CN115980871A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211738348.1
申请日：2022-12-31
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01V8/10 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F18/24 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供了一种同形不同材质目标的红外宽光谱分类方法及系统，属于红外光电成像与目标分类识别技术领域，方法包括：将一维离散光谱信号归一化到0‑1范围内；将归一化处理后的一维离散光谱信号采用EMD分解出本征模态信号；将本征模态信号通过三次样条插值，获取i×n大小的光谱信号插值矩阵；将光谱信号插值矩阵与全光谱权重矩阵点乘，获取光谱特征矩阵；将光谱特征矩阵输入至光谱分类模型中获取光谱类别。本发明可有效提取光谱中真实信息的同时抑制光谱中的噪声，在少样本情况下采用神经网络名可保证分类结果的准确性。
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