公开(公告)号：CN110211611B

公开(公告)日：2020-06-02

申请号：CN201910440998.X

申请日：2019-05-24

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 陈进才 ,  罗可 ,  卢萍 ,  甘棕松 ,  王少兵 ,  陈玮 ,  刘鑫 ,  鲍锦星

IPC: G11B20/10 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种二维信道均衡模型训练方法及二维信道均衡方法，属于磁记录领域，包括：建立基于前馈神经网络的二维信道均衡模型，用于根据回读数据块对其内部的子数据块进行二维均衡，得到均衡之后的回读信息；模型中各隐藏层均采用非线性激活函数；在已写入已知数据的磁盘中，在相邻多个轨道中获取等长的比特序列以构成回读数据块，并获得对应的写入数据块，将回读数据块作为特征信息，将该写入数据块内部的子数据块作为标记信息，由标记信息和特征信息构成训练样本；得到包含多个训练样本的训练样本集后，对二维信道均衡模型进行训练。本发明能够对磁盘进行二维均衡，有效抑制非线性噪声，并避免因重复计算均衡系数而增加系统延迟。

公开(公告)号：CN110211611A

公开(公告)日：2019-09-06

申请号：CN201910440998.X

申请日：2019-05-24

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 陈进才 ,  罗可 ,  卢萍 ,  甘棕松 ,  王少兵 ,  陈玮 ,  刘鑫 ,  鲍锦星

IPC: G11B20/10 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种二维信道均衡模型训练方法及二维信道均衡方法，属于磁记录领域，包括：建立基于前馈神经网络的二维信道均衡模型，用于根据回读数据块对其内部的子数据块进行二维均衡，得到均衡之后的回读信息；模型中各隐藏层均采用非线性激活函数；在已写入已知数据的磁盘中，在相邻多个轨道中获取等长的比特序列以构成回读数据块，并获得对应的写入数据块，将回读数据块作为特征信息，将该写入数据块内部的子数据块作为标记信息，由标记信息和特征信息构成训练样本；得到包含多个训练样本的训练样本集后，对二维信道均衡模型进行训练。本发明能够对磁盘进行二维均衡，有效抑制非线性噪声，并避免因重复计算均衡系数而增加系统延迟。