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公开(公告)号：CN118609611A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410556751.5
申请日：2024-05-07
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于数据存储领域，具体涉及一种光盘数据读取过程中的回读信号样本序列检测方法，包括：对回读信号样本序列中的信号间串扰进行均衡滤波处理；对经均衡滤波处理后的回读信号样本序列中的剩余噪声进行预测和消除，得到噪声消除的回读信号样本序列；对噪声消除的回读信号样本序列进行序列检测，得到检测结果，其中，序列检测用的状态转移网格是由包含均衡滤波、噪声预测及消除三个过程的等效完全通道部分响应目标系数向量t构建得到，t表示为g与gp的差值，g表示预设的部分响应目标系数向量，p表示预设的用于预测的预测抽头系数向量。本发明能避免因在分支度量中夹杂噪声预测和消除操作而所带来的计算复杂度高的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110211611A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910440998.X
申请日：2019-05-24
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种二维信道均衡模型训练方法及二维信道均衡方法，属于磁记录领域，包括：建立基于前馈神经网络的二维信道均衡模型，用于根据回读数据块对其内部的子数据块进行二维均衡，得到均衡之后的回读信息；模型中各隐藏层均采用非线性激活函数；在已写入已知数据的磁盘中，在相邻多个轨道中获取等长的比特序列以构成回读数据块，并获得对应的写入数据块，将回读数据块作为特征信息，将该写入数据块内部的子数据块作为标记信息，由标记信息和特征信息构成训练样本；得到包含多个训练样本的训练样本集后，对二维信道均衡模型进行训练。本发明能够对磁盘进行二维均衡，有效抑制非线性噪声，并避免因重复计算均衡系数而增加系统延迟。
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公开(公告)号：CN117059134A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310843713.3
申请日：2023-07-10
Applicant: 华中科技大学
IPC: G11B5/09
Abstract: 本发明属于磁记录技术领域，具体涉及一种磁盘数据写入过程非线性跃迁偏移的分类补偿方法，包括：确定磁盘数据写入过程的补偿级数N；在实际磁盘数据写入过程，识别确定以当前待写入跃迁位为最后一位的局部跃迁图案；将该局部跃迁图案与补偿级数N所对应的N类局部跃迁图案进行匹配，若该局部跃迁图案属于N类局部跃迁图案中的一类，则采用该类局部跃迁图案的预设补偿值对当前待写入跃迁位进行非线性跃迁偏移补偿，若不属于任一类，则不对当前待写入跃迁位进行非线性跃迁偏移补偿；在需要写入下一跃迁位时重复执行该步骤，直至写完需要写入的磁盘数据，本发明在不增加写入复杂度的同时有效缓解了因非线性跃迁偏移带来的写入位置误差。
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公开(公告)号：CN118609611B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202410556751.5
申请日：2024-05-07
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于数据存储领域，具体涉及一种光盘数据读取过程中的回读信号样本序列检测方法，包括：对回读信号样本序列中的信号间串扰进行均衡滤波处理；对经均衡滤波处理后的回读信号样本序列中的剩余噪声进行预测和消除，得到噪声消除的回读信号样本序列；对噪声消除的回读信号样本序列进行序列检测，得到检测结果，其中，序列检测用的状态转移网格是由包含均衡滤波、噪声预测及消除三个过程的等效完全通道部分响应目标系数向量t构建得到，t表示为g与gp的差值，g表示预设的部分响应目标系数向量，p表示预设的用于预测的预测抽头系数向量。本发明能避免因在分支度量中夹杂噪声预测和消除操作而所带来的计算复杂度高的问题。
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公开(公告)号：CN117059134B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202310843713.3
申请日：2023-07-10
Applicant: 华中科技大学
IPC: G11B5/09
Abstract: 本发明属于磁记录技术领域，具体涉及一种磁盘数据写入过程非线性跃迁偏移的分类补偿方法，包括：确定磁盘数据写入过程的补偿级数N；在实际磁盘数据写入过程，识别确定以当前待写入跃迁位为最后一位的局部跃迁图案；将该局部跃迁图案与补偿级数N所对应的N类局部跃迁图案进行匹配，若该局部跃迁图案属于N类局部跃迁图案中的一类，则采用该类局部跃迁图案的预设补偿值对当前待写入跃迁位进行非线性跃迁偏移补偿，若不属于任一类，则不对当前待写入跃迁位进行非线性跃迁偏移补偿；在需要写入下一跃迁位时重复执行该步骤，直至写完需要写入的磁盘数据，本发明在不增加写入复杂度的同时有效缓解了因非线性跃迁偏移带来的写入位置误差。
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公开(公告)号：CN110211611B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201910440998.X
申请日：2019-05-24
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种二维信道均衡模型训练方法及二维信道均衡方法，属于磁记录领域，包括：建立基于前馈神经网络的二维信道均衡模型，用于根据回读数据块对其内部的子数据块进行二维均衡，得到均衡之后的回读信息；模型中各隐藏层均采用非线性激活函数；在已写入已知数据的磁盘中，在相邻多个轨道中获取等长的比特序列以构成回读数据块，并获得对应的写入数据块，将回读数据块作为特征信息，将该写入数据块内部的子数据块作为标记信息，由标记信息和特征信息构成训练样本；得到包含多个训练样本的训练样本集后，对二维信道均衡模型进行训练。本发明能够对磁盘进行二维均衡，有效抑制非线性噪声，并避免因重复计算均衡系数而增加系统延迟。
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