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公开(公告)号：CN109034253B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201810863104.3
申请日：2018-08-01
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度语义特征的慢性静脉疾病图像分类方法，包括：对待测慢性静脉疾病图像进行多尺度划分，在每个尺度上，利用每个尺度对应的概念分类器对图像块进行分类，得到待测慢性静脉疾病图像中的每个图像块的概念类别；将每个尺度上每个概念类别出现的频率作为全局表示特征，将每个尺度上的全局表示特征串联得到待测慢性静脉疾病图像的多尺度语义表示；基于高阶相关性的特征选择法从多尺度语义表示中获取对分类结果区分性能最优的特征子集，将特征子集输入场景分类器，得到待测慢性静脉疾病图像的分类结果。本发明的分类结果准确率高、可靠性强。
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公开(公告)号：CN109034253A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810863104.3
申请日：2018-08-01
Applicant: 华中科技大学
CPC classification number: G06K9/6269 , G06K9/342 , G06K9/4642 , G06K9/4671 , G06K2209/05
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度语义特征的慢性静脉疾病图像分类方法，包括：对待测慢性静脉疾病图像进行多尺度划分，在每个尺度上，利用每个尺度对应的概念分类器对图像块进行分类，得到待测慢性静脉疾病图像中的每个图像块的概念类别；将每个尺度上每个概念类别出现的频率作为全局表示特征，将每个尺度上的全局表示特征串联得到待测慢性静脉疾病图像的多尺度语义表示；基于高阶相关性的特征选择法从多尺度语义表示中获取对分类结果区分性能最优的特征子集，将特征子集输入场景分类器，得到待测慢性静脉疾病图像的分类结果。本发明的分类结果准确率高、可靠性强。
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公开(公告)号：CN106445123A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610814467.9
申请日：2016-09-09
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F3/01
CPC classification number: G06F3/011
Abstract: 本发明公开了一种人机交互装置及方法，其装置包括信号检测模块、信号识别模块、映射模块、通信模块、反馈模块和电源模块；其方法包括以下步骤：建立人机交互装置与外部处理器之间的通信连接；建立动作与控制命令的映射关系；当检测到用户腹部动作，根据映射关系将该腹部动作转换为控制命令发送到外部处理器；当外部处理器完成控制命令对应的处理，生成提示信息发送给人机交互装置；本发明提供的人机交互装置以及方法，适用于双手受限或语音受限的场景下用户通过腹部运动控制实现人机交互。
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公开(公告)号：CN206441118U
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201621048568.1
申请日：2016-09-09
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F3/01
Abstract: 本实用新型公开了一种人机交互装置，包括信号检测模块、信号识别模块、映射模块、通信模块、反馈模块和电源模块；信号识别模块与信号检测模块连接，映射配置模块与信号识别模块和通信模块连接，反馈模块与映射配置模块连接；通过信号检测模块检测用户的腹部张力，由信号识别模块根据腹部张力生成控制信号；由映射配置模块将控制信号与预设的命令进行映射，并将外部处理器的反馈信息与反馈方式进行映射；由通信模块实现人机交互装置与外部处理器之间的通信；由反馈模块接收外部处理器命令并发送给用户；由电源模块为人机交互装置供电；本实用新型提供的人机交互装置适用于双手受限或语音受限的场景，用户采用这种装置通过腹部运动实现人机交互。
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