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公开(公告)号：CN111105351B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201911282869.9
申请日：2019-12-13
Applicant: 华中科技大学鄂州工业技术研究院 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种视频序列影像拼接方法及装置，其中，所述方法通过获取第一影像和第二影像；对第一影像进行SIFT特征点的检测，获得多个第一特征点，对第二影像进行SIFT特征点的检测，获得多个第二特征点；基于第一特征点与第二特征点，确定第一影像与第二影像融合时的重叠区域；对重叠区域中的每个像素重叠位置的第一像素和第二像素分配权重，获得第一权重值和第二权重值；在每个像素重叠位置基于第一像素的像素值、第一权重值、第二像素的像素值以及第二权重值对第一影像和第二影像进行拼接，获得拼接影像。本发明避免产生鬼影、重影和错位等，同时还避免重叠区域融合后图像失真。
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公开(公告)号：CN111062433A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911282859.5
申请日：2019-12-13
Applicant: 华中科技大学鄂州工业技术研究院 , 华中科技大学
IPC: G06K9/62 , G06K9/46 , G06F16/587
Abstract: 本发明公开了一种基于SIFT特征匹配的景点确认方法及装置，其中，所述方法包括：根据用户当前的地理位置，从预设的景点影像数据集中获取目标景点影像；其中，景点影像数据集具有对应的SIFT特征数据库，SIFT特征数据库中保存有景点影像数据集中每个景点影像的特征；根据目标景点影像，从SIFT特征数据库中获取第一SIFT特征；获取用户在当前景点拍摄的当前景点影像的第二SIFT特征；根据第一SIFT特征与第二SIFT特征的相似度，判断目标景点影像是否属于当前景点的影像；其中，若相似度大于或等于预设的相似度阈值，则确定目标景点影像为当前景点的影像。本发明方法实现了通过网络图片资源对景点信息进行快速认证，方便为用户提供更多的景点资源。
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公开(公告)号：CN110931131A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911392896.1
申请日：2019-12-30
Applicant: 华中科技大学鄂州工业技术研究院 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种平衡能力评价方法及装置，所述方法包括：获取平衡仪采集到用户的平衡能力测试数据；所述平衡能力测试数据至少包括速度指标和幅度指标；将所述平衡能力测试数据输入到预设的分类器中，获得N个分类类别以及所述平衡能力测试数据分类到每个分类类别的概率值；根据所述N个分类类别、N个所述分数区间以及N个所述概率值的大小，确定用于对所述平衡能力测试数据评分的基准值；根据N个所述分数区间和N个所述概率值对所述基准值进行调整，获得所述用户的平衡能力的评分。本发明提高了现有平衡仪的评分的判断精度，实现了对用户平衡能力的准确量化。
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公开(公告)号：CN111144503B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN201911394842.9
申请日：2019-12-30
Applicant: 华中科技大学鄂州工业技术研究院 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种平衡能力评价方法及装置，所述方法包括：获取需要分类的目标数据；将所述目标数据输入预设的分类器中，获得N个分类类别以及所述目标数据分类到每个分类类别的概率值；其中，每个分类类别均对应一个分数区间，相邻的所述分类类别的所述分数区间连续，N为正整数；根据所述N个分类类别、N个所述分数区间以及N个所述概率值的大小，确定用于对所述目标数据评分的基准值；根据所述N个分数区间和N个所述概率值对所述基准值进行调整，获得所述目标数据的评分。本发明提高了对分类结果评分的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110931131B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201911392896.1
申请日：2019-12-30
Applicant: 华中科技大学鄂州工业技术研究院 , 华中科技大学
IPC: G16H50/30 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种平衡能力评价方法及装置，所述方法包括：获取平衡仪采集到用户的平衡能力测试数据；所述平衡能力测试数据至少包括速度指标和幅度指标；将所述平衡能力测试数据输入到预设的分类器中，获得N个分类类别以及所述平衡能力测试数据分类到每个分类类别的概率值；根据所述N个分类类别、N个所述分数区间以及N个所述概率值的大小，确定用于对所述平衡能力测试数据评分的基准值；根据N个所述分数区间和N个所述概率值对所述基准值进行调整，获得所述用户的平衡能力的评分。本发明提高了现有平衡仪的评分的判断精度，实现了对用户平衡能力的准确量化。
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公开(公告)号：CN111144503A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911394842.9
申请日：2019-12-30
Applicant: 华中科技大学鄂州工业技术研究院 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多分类结果的评分方法及装置，所述方法包括：获取需要分类的目标数据；将所述目标数据输入预设的分类器中，获得N个分类类别以及所述目标数据分类到每个分类类别的概率值；其中，每个分类类别均对应一个分数区间，相邻的所述分类类别的所述分数区间连续，N为正整数；根据所述N个分类类别、N个所述分数区间以及N个所述概率值的大小，确定用于对所述目标数据评分的基准值；根据所述N个分数区间和N个所述概率值对所述基准值进行调整，获得所述目标数据的评分。本发明提高了对分类结果评分的准确性。
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公开(公告)号：CN111105351A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911282869.9
申请日：2019-12-13
Applicant: 华中科技大学鄂州工业技术研究院 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种视频序列影像拼接方法及装置，其中，所述方法通过获取第一影像和第二影像；对第一影像进行SIFT特征点的检测，获得多个第一特征点，对第二影像进行SIFT特征点的检测，获得多个第二特征点；基于第一特征点与第二特征点，确定第一影像与第二影像融合时的重叠区域；对重叠区域中的每个像素重叠位置的第一像素和第二像素分配权重，获得第一权重值和第二权重值；在每个像素重叠位置基于第一像素的像素值、第一权重值、第二像素的像素值以及第二权重值对第一影像和第二影像进行拼接，获得拼接影像。本发明避免产生鬼影、重影和错位等，同时还避免重叠区域融合后图像失真。
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公开(公告)号：CN109034253B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201810863104.3
申请日：2018-08-01
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度语义特征的慢性静脉疾病图像分类方法，包括：对待测慢性静脉疾病图像进行多尺度划分，在每个尺度上，利用每个尺度对应的概念分类器对图像块进行分类，得到待测慢性静脉疾病图像中的每个图像块的概念类别；将每个尺度上每个概念类别出现的频率作为全局表示特征，将每个尺度上的全局表示特征串联得到待测慢性静脉疾病图像的多尺度语义表示；基于高阶相关性的特征选择法从多尺度语义表示中获取对分类结果区分性能最优的特征子集，将特征子集输入场景分类器，得到待测慢性静脉疾病图像的分类结果。本发明的分类结果准确率高、可靠性强。
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公开(公告)号：CN109034253A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810863104.3
申请日：2018-08-01
Applicant: 华中科技大学
CPC classification number: G06K9/6269 , G06K9/342 , G06K9/4642 , G06K9/4671 , G06K2209/05
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度语义特征的慢性静脉疾病图像分类方法，包括：对待测慢性静脉疾病图像进行多尺度划分，在每个尺度上，利用每个尺度对应的概念分类器对图像块进行分类，得到待测慢性静脉疾病图像中的每个图像块的概念类别；将每个尺度上每个概念类别出现的频率作为全局表示特征，将每个尺度上的全局表示特征串联得到待测慢性静脉疾病图像的多尺度语义表示；基于高阶相关性的特征选择法从多尺度语义表示中获取对分类结果区分性能最优的特征子集，将特征子集输入场景分类器，得到待测慢性静脉疾病图像的分类结果。本发明的分类结果准确率高、可靠性强。
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