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公开(公告)号：CN108737330B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201710247493.2
申请日：2017-04-14
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 华中科技大学
Abstract: 一种社交行为数据的处理方法、装置及存储介质，一个实施例的方法包括：获取待发送的第一社交服务请求数据；对所述第一社交服务请求数据进行分段处理，获得各分段后数据片段，各分段后数据片段携带当前用户标识；计算与所述当前用户标识对应的数据交换协议；采用计算出的数据交换协议将各分段后数据片段与匿名用户终端进行数据交换，获得各交换后数据片段，各交换后数据片段携带第二用户标识；向服务器发送社交服务请求，所述社交服务请求包括各交换后各数据片段、以及至少一个分段后数据片段。本实施例方案提高了社交行为数据的隐私保护的安全性。
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公开(公告)号：CN108981729A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201710407858.3
申请日：2017-06-02
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 华中科技大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明提出一种车辆定位方法和装置，其中，方法包括：获取各车道的参考模型，其中，所述参考模型，是根据参考车辆在车道内行驶时，所述参考车辆垂直地面方向的垂直加速度随时间变化生成的；当目标车辆行驶时，测量所述目标车辆的垂直加速度随时间变化过程，以得到测试样本；根据所述测试样本与各车道的参考模型之间的相似程度，从各车道中确定所述目标车辆所在的目标车道。通过该方法，能够降低环境因素对车道识别准确度的影响，提高车道识别和定位的精准度和可靠性，解决现有技术中识别准确率易受环境变化的干扰的问题。
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公开(公告)号：CN101505487A
公开(公告)日：2009-08-12
申请号：CN200910060883.4
申请日：2009-02-27
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公布了一种传感器网络骨架提取方法，包括以下步骤：1.找出边界上的角点，将边界被划分为有限个边界分支；2.识别出相互连通的骨架节点；3.在连通的骨架节点中搜索最远距离的两骨架节点，连接这两个骨架节点生成骨架弦；4.连接相邻骨架弦，再将角点与最近骨架弦相连，生成粗糙骨架图；5.采用剪枝方法优化粗糙骨架图，得到最终骨架。本发明利用不同边界分支确定骨架节点，与传统的算法相比，不会受到边界扰动影响，因而能得到更加近似的网络拓扑结构，从而更好的重构网络。
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公开(公告)号：CN101516099B
公开(公告)日：2010-12-01
申请号：CN200910061537.8
申请日：2009-04-07
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 一种传感器网络异常检测方法，对网络进行分簇，各簇中簇头汇聚簇内各单位时间内所有节点的高维数据序列，采用隐马尔科夫模型构建方法构建各单位时间的节点高维数据变迁模型，以模型相似性为分类基准，将各节点高维数据变迁模型进行分类，对于每一类的节点高维数据初始变迁模型，将其包含单位时间内的所有高维数据序列汇聚，再次采用隐马尔科夫模型构建方法构建新的节点高维数据变迁模型，利用新的高维数据变迁模型对簇中进行异常检测。本发明充分利用传感器网络中数据时间和空间相关性，有效减少数据冗余及通信开销，延长传感器节点的寿命，达到异常检测的目的。
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公开(公告)号：CN101505487B
公开(公告)日：2010-07-07
申请号：CN200910060883.4
申请日：2009-02-27
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公布了一种传感器网络骨架提取方法，包括以下步骤：1、找出边界上的角点，将边界被划分为有限个边界分支；2、识别出相互连通的骨架节点；3、在连通的骨架节点中搜索最远距离的两骨架节点，连接这两个骨架节点生成骨架弦；4、连接相邻骨架弦，再将角点与最近骨架弦相连，生成粗糙骨架图；5、采用剪枝方法优化粗糙骨架图，得到最终骨架。本发明利用不同边界分支确定骨架节点，与传统的算法相比，不会受到边界扰动影响，因而能得到更加近似的网络拓扑结构，从而更好的重构网络。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108981729B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN201710407858.3
申请日：2017-06-02
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 华中科技大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明提出一种车辆定位方法和装置，其中，方法包括：获取各车道的参考模型，其中，所述参考模型，是根据参考车辆在车道内行驶时，所述参考车辆垂直地面方向的垂直加速度随时间变化生成的；当目标车辆行驶时，测量所述目标车辆的垂直加速度随时间变化过程，以得到测试样本；根据所述测试样本与各车道的参考模型之间的相似程度，从各车道中确定所述目标车辆所在的目标车道。通过该方法，能够降低环境因素对车道识别准确度的影响，提高车道识别和定位的精准度和可靠性，解决现有技术中识别准确率易受环境变化的干扰的问题。
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公开(公告)号：CN108737330A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201710247493.2
申请日：2017-04-14
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 华中科技大学
Abstract: 一种社交行为数据的处理方法、装置及存储介质，一个实施例的方法包括：获取待发送的第一社交服务请求数据；对所述第一社交服务请求数据进行分段处理，获得各分段后数据片段，各分段后数据片段携带当前用户标识；计算与所述当前用户标识对应的数据交换协议；采用计算出的数据交换协议将各分段后数据片段与匿名用户终端进行数据交换，获得各交换后数据片段，各交换后数据片段携带第二用户标识；向服务器发送社交服务请求，所述社交服务请求包括各交换后各数据片段、以及至少一个分段后数据片段。本实施例方案提高了社交行为数据的隐私保护的安全性。
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公开(公告)号：CN101483818B
公开(公告)日：2010-10-13
申请号：CN200910060786.5
申请日：2009-02-17
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提出一种水下无线传感器网络节点的三维定位方法，首先获取各信标节点的坐标，再确定各普通节点的坐标。各普通节点的坐标确定如下：将各普通节点的三维定位工作等效变换为二维定位，各普通节点利用距离向量算法结合信标节点的二维坐标估计各自的初始二维坐标，接着利用邻居节点的二维坐标迭代更新自己的二维坐标直到其收敛于真实二维位置，最后利用水深与压强关系求取普通节点的水深。本发明采取一定的消息转发机制和迭代控制机制，在较好地控制通信开销情况下，将定位误差降到最低。
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公开(公告)号：CN101516099A
公开(公告)日：2009-08-26
申请号：CN200910061537.8
申请日：2009-04-07
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 一种传感器网络异常检测方法，对网络进行分簇，各簇中簇头汇聚簇内各单位时间内所有节点的高维数据序列，采用隐马尔科夫模型构建方法构建各单位时间的节点高维数据变迁模型，以模型相似性为分类基准，将各节点高维数据变迁模型进行分类，对于每一类的节点高维数据初始变迁模型，将其包含单位时间内的所有高维数据序列汇聚，再次采用隐马尔科夫模型构建方法构建新的节点高维数据变迁模型，利用新的高维数据变迁模型对簇中进行异常检测。本发明充分利用传感器网络中数据时间和空间相关性，有效减少数据冗余及通信开销，延长传感器节点的寿命，达到异常检测的目的。
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公开(公告)号：CN101483818A
公开(公告)日：2009-07-15
申请号：CN200910060786.5
申请日：2009-02-17
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提出一种水下无线传感器网络节点的三维定位方法，首先获取各信标节点的坐标，再确定各普通节点的坐标。各普通节点的坐标确定如下：将各普通节点的三维定位工作等效变换为二维定位，各普通节点利用距离向量算法结合信标节点的二维坐标估计各自的初始二维坐标，接着利用邻居节点的二维坐标迭代更新自己的二维坐标直到其收敛于真实二维位置，最后利用水深与压强关系求取普通节点的水深。本发明采取一定的消息转发机制和迭代控制机制，在较好地控制通信开销情况下，将定位误差降到最低。
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