基于多智能体系统的遥感影像检索方法

    公开(公告)号:CN102591918A

    公开(公告)日:2012-07-18

    申请号:CN201110424775.8

    申请日:2011-12-16

    Inventor: 程起敏 王星 刘军

    Abstract: 本发明涉及一种基于多智能体系统的遥感影像检索方法,通过设计并实现包括特征智能体、协作智能体、粗检智能体和精检智能体在内的各类智能体各自的任务分工以及协作方式,实现遥感影像中各类视觉特征的并行提取和各类视觉特征相似度的并行计算;通过多智能体对用户反馈意见的学习和多智能体之间的相互协作,自适应地优化各类视觉特征在综合特征中所占权重,最终实现符合人类视觉感知特性的遥感影像检索。本发明方法与传统方法相比,能有效改进传统的遥感影像检索在检索特征的单一性、客观性以及检索效率方面存在的不足,从而有效提高检索性能。

    水玻璃旧砂再生方法
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN1322947C

    公开(公告)日:2007-06-27

    申请号:CN200510020092.0

    申请日:2005-12-19

    Abstract: 水玻璃旧砂再生方法,属于金属铸造材料再生回用方法,其步骤为:(1)将破碎后的水玻璃旧砂粒加水调湿至含水量为重量比0.5~10.0%;(2)将含水的水玻璃旧砂进行冰冻,冰冻温度为-1℃至-60℃;(3)对冰冻过程中或冰冻后的水玻璃旧砂粒,实施干法再生;(4)在干法再生过程中,对水玻璃旧砂实施抽风除尘;(5)对再生水玻璃砂实施除湿处理后,贮存待用。本发明比干法再生水玻璃旧砂的脱膜率高,有接近湿法水玻璃旧砂的再生效果但又不需进行污水处理,集湿法再生和干法再生优点于一体,是一种较理想的水玻璃旧砂再生方法。

    一种传感器网络异常检测方法

    公开(公告)号:CN101516099B

    公开(公告)日:2010-12-01

    申请号:CN200910061537.8

    申请日:2009-04-07

    Abstract: 一种传感器网络异常检测方法,对网络进行分簇,各簇中簇头汇聚簇内各单位时间内所有节点的高维数据序列,采用隐马尔科夫模型构建方法构建各单位时间的节点高维数据变迁模型,以模型相似性为分类基准,将各节点高维数据变迁模型进行分类,对于每一类的节点高维数据初始变迁模型,将其包含单位时间内的所有高维数据序列汇聚,再次采用隐马尔科夫模型构建方法构建新的节点高维数据变迁模型,利用新的高维数据变迁模型对簇中进行异常检测。本发明充分利用传感器网络中数据时间和空间相关性,有效减少数据冗余及通信开销,延长传感器节点的寿命,达到异常检测的目的。

    水玻璃旧砂再生方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN1792497A

    公开(公告)日:2006-06-28

    申请号:CN200510020092.0

    申请日:2005-12-19

    Abstract: 水玻璃旧砂再生方法,属于金属铸造材料再生回用方法,其步骤为:(1)将破碎后的水玻璃旧砂粒加水调湿至含水量为重量比0.5~10.0%;(2)将含水的水玻璃旧砂进行冰冻,冰冻温度为-1℃至-60℃;(3)对冰冻过程中或冰冻后的水玻璃旧砂粒,实施干法再生;(4)在干法再生过程中,对水玻璃旧砂实施抽风除尘;(5)对再生水玻璃砂实施除湿处理后,贮存待用。本发明比干法再生水玻璃旧砂的脱膜率高,有接近湿法水玻璃旧砂的再生效果但又不需进行污水处理,集湿法再生和干法再生优点于一体,是一种较理想的水玻璃旧砂再生方法。

    用于光盘存储的数据加扰、解读方法

    公开(公告)号:CN1822171A

    公开(公告)日:2006-08-23

    申请号:CN200610018258.X

    申请日:2006-01-19

    Abstract: 一种用于光盘存储的数据加扰、解读方法,对用户数据采用原始密码加扰;用户数据解扰需要的原始密码经过多重加密后作为光盘加密密码——模拟密码;将加扰后的用户数据和模拟密码以分离或混合的方式记录在光盘上,解密时也采用同步或异步时序进行;采用专用IC序列号管理来协调内容提供商,母盘制造商和芯片制造商之间的关系,该专用IC负责将加密后的数字密码转换成模拟密码,每个IC都有一个专门的序列号,该序列号强制出现在母盘和光盘上。增加了光盘复制的难度,有利于建立可监控的版权互信机制。

    一种可视化内窥切开刀装置

    公开(公告)号:CN102949225A

    公开(公告)日:2013-03-06

    申请号:CN201210472974.0

    申请日:2012-11-21

    Abstract: 一种可视化内窥切开刀装置,包括切开刀⑶,还包括内设成像物镜组件⑵和光纤传像束⑷的硬管⑴、用于接收光纤传像束⑷反射光的目镜⑸、用于采集和转换目镜⑸聚焦的光学信号的CCD图像传感器⑹以及电子计算机终端⑺,所述切开刀⑶设置在硬管⑴上近成像物镜组件⑵一端,所述目镜⑸设置在硬管⑴外部近光纤传像束⑷一端。其优点在于:能在直视状态下进行ERCP插管,通过观察图像可对胰管和胆管进行分辨,因此可减少操作医师和病人暴露在X射线下的时间,同时可提高选择性插管的成功率,同时减少一些并发症的产生。

    一种用于柔性关节臂测量装置的数据采集系统

    公开(公告)号:CN101393007B

    公开(公告)日:2011-01-26

    申请号:CN200810197281.9

    申请日:2008-10-17

    Abstract: 本发明提供一种用于柔性关节臂测量装置的数据采集系统,包括位于旋转关节处的角度编码器、位于旋转关节和探针处的无线子模块以及与无线子模块相连接的无线主模块。探针接触到物体后产生脉冲信号,各旋转关节的无线子模块被触发后,读取角度编码器采集的数据,并在各自的信道时隙内将其无线传送给无线主模块;无线主模块被触发后,将信道时隙分配给各无线子模块,接收各无线子模块传送的数据以及脉冲信号,并传送给外接数据处理器。本发明实现有效定位测量,避免了同步过程,功耗低,速率高,成本低。

    一种传感器网络异常检测方法

    公开(公告)号:CN101516099A

    公开(公告)日:2009-08-26

    申请号:CN200910061537.8

    申请日:2009-04-07

    Abstract: 一种传感器网络异常检测方法,对网络进行分簇,各簇中簇头汇聚簇内各单位时间内所有节点的高维数据序列,采用隐马尔科夫模型构建方法构建各单位时间的节点高维数据变迁模型,以模型相似性为分类基准,将各节点高维数据变迁模型进行分类,对于每一类的节点高维数据初始变迁模型,将其包含单位时间内的所有高维数据序列汇聚,再次采用隐马尔科夫模型构建方法构建新的节点高维数据变迁模型,利用新的高维数据变迁模型对簇中进行异常检测。本发明充分利用传感器网络中数据时间和空间相关性,有效减少数据冗余及通信开销,延长传感器节点的寿命,达到异常检测的目的。

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