-
公开(公告)号：CN108616568B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201810251973.0
申请日：2018-03-26
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种不同安全约束下基于距离的车联网雾节点分簇方法，属于无线通信与计算技术领域。通过将道路安全类任务划分为制动类、平稳类以及加速类等具有不同时延要求的子类并设置相应的优先权，从而提高系统的安全系数；在满足一定安全约束下，通过量化雾节点计算服务能力来确定各雾节点分簇的最小规模；在系统总计算能力一定的情况下，确定最优的雾节点分簇个数。在上述确定的条件下，进一步利用基于距离的遗传算法对雾节点进行分簇。本发明可以提高系统安全系数，增强系统资源的可调配性，由该方法所得的分簇结果在欧几里德距离空间内具有很好的空间特性，并且该方法具有很好的普适性。
-
公开(公告)号：CN109698726A
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201910021291.5
申请日：2019-01-10
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04B17/382 , H04B17/391 , H04W16/14
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的无线频谱资源分配方法，包括：将无线通信系统划分为多个子系统，并在每一个子系统中配置一个探测器；在满足调度条件时转入后续步骤；对无线频谱资源进行划分，得到满足约束条件的所有分配方案；若满足约束条件的分配方案数的数量级小于预设的分配阈值，则遍历各分配方案，并利用神经网络模型预测各分配方案所对应的信道总容量以计算系统收益，从而获得使得系统收益最大的最优分配方案；否则，利用优化算法获得最优分配方案；根据最优分配方案为各子系统分配并部署无线频谱资源，以完成当前调度轮次的无线频谱资源分配；重新判断是否满足调度条件。本发明能够提高频谱资源利用效率并最大化系统收益。
-
公开(公告)号：CN108616568A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810251973.0
申请日：2018-03-26
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种不同安全约束下基于距离的车联网雾节点分簇方法，属于无线通信与计算技术领域。通过将道路安全类任务划分为制动类、平稳类以及加速类等具有不同时延要求的子类并设置相应的优先权，从而提高系统的安全系数；在满足一定安全约束下，通过量化雾节点计算服务能力来确定各雾节点分簇的最小规模；在系统总计算能力一定的情况下，确定最优的雾节点分簇个数。在上述确定的条件下，进一步利用基于距离的遗传算法对雾节点进行分簇。本发明可以提高系统安全系数，增强系统资源的可调配性，由该方法所得的分簇结果在欧几里德距离空间内具有很好的空间特性，并且该方法具有很好的普适性。
-
公开(公告)号：CN109698726B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201910021291.5
申请日：2019-01-10
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04B17/382 , H04B17/391 , H04W16/14
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的无线频谱资源分配方法，包括：将无线通信系统划分为多个子系统，并在每一个子系统中配置一个探测器；在满足调度条件时转入后续步骤；对无线频谱资源进行划分，得到满足约束条件的所有分配方案；若满足约束条件的分配方案数的数量级小于预设的分配阈值，则遍历各分配方案，并利用神经网络模型预测各分配方案所对应的信道总容量以计算系统收益，从而获得使得系统收益最大的最优分配方案；否则，利用优化算法获得最优分配方案；根据最优分配方案为各子系统分配并部署无线频谱资源，以完成当前调度轮次的无线频谱资源分配；重新判断是否满足调度条件。本发明能够提高频谱资源利用效率并最大化系统收益。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.014 seconds)
